Viability-based control for robustness in 6G networks: Ensuring efficient communication under extreme conditions
6G ağlarında dayanıklılık için uygunluk temelli kontrol: Aşırı koşullar altında verimli iletişim sağlama
- Tez No: 899617
- Danışmanlar: PROF. DR. ÖZGÜR ERÇETİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Beşinci nesil iletişim, 5G, şu anda dünya çapındaki ticari ağlarda kullanılmaktadır. Bir sonraki 5G ve ötesi teknolojisi olan yeni 6G teknolojileri, gecikme, ağ kapasitesi ve kullanıcı terminali hareket hızı gibi Anahtar Performans Göstergeleri ile birlikte araştırılmaktadır. 6G ağı, göçebe, mobil ve sabit ekstrem uç cihazlarının, araç kullanıcı cihazları, elektronik cihazlar ve otomasyon güdümlü araçlar içeren tek bir kaynakta bir araya getirilmesi ile öngörülmektedir. Ağ doğası gereği belirsizdir ve bu da hizmet yönetimini karmaşık hale getirir. Aşırı uç yükünün kaynak paylaştırma üzerinde önemli bir etkisi vardır ve ağır iş yükleri ya da iletim kesintileri servision bozulmasına ve güvenlik kaygılarına neden olabilir. Bu gibi durumlarda, ağ ortamının birimleri tarafından yerel kararlar alınarak amacına ulaştırılırken ağı güvenli duruma geri döndürülmesi garantilenmelidir. Bu tez, hatayı istisnadan ziyade kural olarak gören sağlam bir kontrol sisteminde bir paradigma değişikliğini önermektedir. Bu paradigma değişikliği Uygunluk Teorisi adlı yeni bir konsepti tanıtarak temsil edilmiştir ve az yaygın olmasına rağmen teorik olarak sağlam bir yapı önermektedir. Bu yapı, sistemin güvenliğini, efektif iletişim ve sağlamlığı ile birlikte, ciddi aşırı yüklemeler veya hatalar altında bile garantileyerek sağlamaktadır. Amacı en optimale yakın yerel kararlar elde etmeye çalışarak uygunluğa ulaşmaktır. Önerilen yöntemimizin performansı farklı ağ topolojileri ve senaryolar altında gösterilmiştir ve ayrıca verimli iletişimin yükseldiği de gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
The fifth generation of communications, 5G, is presently being deployed in commercial networks worldwide. Novel 6G technologies, which are the next beyond 5G technology, are investigated, including Key Performance Indicators such as delay, network capacity, and user terminal motion velocity. A 6G network is conceived to bring together nomadic, mobile, and stationary extreme edge devices into a single resource pool, which includes mobile and vehicular user equipments, on-board units, and automation-guided vehicles. The network is inherently uncertain, which complicates service management and decision-making. Extreme edge load has a substantial impact on resource allocation, and heavy workloads or transmission disruptions can result in service degradation and safety concerns. In such cases, local decisions must be made by the entities of the network to guarantee back to safety while achieving the goal. This thesis proposes a paradigm shift in the design of robust control plane systems, viewing failure as the norm rather than the exception. It is represented by introducing a concept called viability theory, which is a less common but theoretically robust framework that ensures system safety with effective communication and robustness even during severe overloads or outages. The controller aims to obtain sub-optimal local decisions and increase availability to achieve viability. The performance of our proposed method is demonstrated under different network topologies and scenarios, and its improvement in efficient communication is also shown.
Benzer Tezler
- Transformer tabanlı öznitelik bütünleştirme ile eksik veriye dayanıklı tahminsel model geliştirilmesi
Development of a predictive model robust to missing data via transformer-based feature integration
DUYGU BAYRAK GÜMÜŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED KOTAN
- Real-tıme model predıctıve control-based energy management of mıcrogrıd ın Karabuk Unıversıty campus
Karabük üniversitesi kampüsündeki mikro şebekenin gerçek zamanlı model öngörülü kontrol tabanlı enerji yönetimi
ABDELLFATAH GH SHIBANI AMAR
Doktora
İngilizce
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKarabük ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZİYODULLA YUSUPOV
- Hand gesture recognition from sEMG signals based on similarity learning
Benzerlik öğrenmesine dayalı sEMG sinyallerinden el hareketlerinin tanınması
SEMİH ÇELİK
Doktora
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ULUĞ BAYAZIT
- CMMcihazındaki verilerden makine öğrenmesi ile parça kontrolü
Part control with machine learning from data on CMM device
ZEYNEP BİRGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Metalurji MühendisliğiSakarya ÜniversitesiMetalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NURAY CANİKOĞLU
- Bir otomotiv fabrikasında baca gazı arıtım ekipmanının crıtıc ve multımoora metodları ile belirlenmesi
Selection of flue gas treatment equipment in an automotive factory using the critic and multimoora methods
SERKAN ERDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALPARSLAN SERHAT DEMİR