Search for new physics with razor kinematic variables at √s=13 TeV using Ultra Legacy samples
√s=13 TeV™ de Razor kinematik değişkenleri ve Ultra Legacy verisi ile yeni fizik araştırmaları
- Tez No: 899885
- Danışmanlar: PROF. DR. AYSEL KAYIŞ TOPAKSU
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 170
Özet
Bu tezde, Run-2 Ultra-Legacy (UL) veri seti kullanılarak Süper-Simetri (SUSİ) araştırmaları için detaylı bir analizi sunulmaktadır. Razor kinematic değişkenleri SUSİ olaylarının karakteristik kinematik özelliklerini kullanarak sinyal ve arka plan süreçleri arasındaki ayrımı sağlar. UL veri seti, CMS detektörü tarafından kaydedilen ve √s = 13 TeV'de proton-proton çarpışmalarından elde edilen 137 fb−1 toplam ışıklılık değeri ile kapsamlı bir veri koleksiyonunu sunar. UL veri seti ile elde edilen hassasiyet, Stan-dart Model ötesinde yeni fiziksel fenomenlerin potansiyel varlığına dair değerli bilgiler sunar. Analiz stratejisi, belirli razor kinematik (MR ve R2) değişkenlerine dayalı olay seçimini içerir. Ayrıca, Standart Model arka planlarının doğru tahminlerini sağlamak için özel arka plan tahmini teknikleri ve sistematik belirsizlik çalışmaları gerçekleştirilmiştir. Sonuçlar, basitleştirilmiş SUSİ modelleri bağlamında hem RPV (R-parite korunmayan) hem de RPC (R-parite korunumlu) durumlara bozunan gluino, LSP ve squarkların kütle üst limit değerlerleri hesaplanarak yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, a detailed analysis of Supersymmetry (SUSY) using the razor kinematic variables with the Run-2 Ultra-Legacy (UL) dataset is presented. By exploiting the distinctive kinematic fea-tures of SUSY events, the razor analysis allows for the discrimination between signal and background processes. The UL dataset provides a comprehensive collection of data from proton- proton collisions at √s = 13 TeV, recorded by the CMS detector with an integrated luminosity of 137 fb−1. The sensitivity achieved with the UL dataset provides valuable insights into the potential existence of new physics beyond the Standard Model. The analysis strategy involves event selection based on specific razor variables, MR and R2. Additionally, dedicated background estimation techniques and systematic uncertainty studies are performed to ensure accurate predictions of the Standard Model backgrounds. The results are interpreted in the context of simplified SUSY models, focusing on producing gluinos and squarks decaying to various final states for both RPV and RPC cases.
Benzer Tezler
- Search for coherent X-ray pulsations from neutron stars in low mass X-ray binaries using rossi X-ray timing explorer observations
Düşük kütleli X-ışını çiftlerindeki nötron yıldızlarından gelen periyodik atmaların rossi X-ray timing explorer gözlemlerinde aranması
YUNUS EMRE BAHAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Astronomi ve Uzay BilimleriSabancı ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERSİN GÖĞÜŞ
- Using machine learning method to search the anomalous quartic gauge couplings via tri-photon production at future hadron colliders
Gelecekteki hadron çarpıştırıcılarında makine öğrenmesi tekniği kullanılarak anormal dörtlü ayar bağlaşımlarının üç-foton üretimiyle araştırılması
CEREN HELVECİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Fizik ve Fizik MühendisliğiBolu Abant İzzet Baysal ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULKADİR ŞENOL
- N=50 civarında nötron-zengin çekirdeklerin kabuk yapısının incelenmesi
The study of shell structure of neutron-rich nuclei around n=50
EDA ŞAHİN
Doktora
Türkçe
2007
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. M. NİZAMETTİN ERDURAN
PROF. DR. GİACOMO DE ANGELİS
- Organik tabanlı güneş pili üretimi ve karakterizasyonu
Organik tabanli güneş pili üretimi ve karakterizasyonu
SAEEDULLAH SAJJAD
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Fizik ve Fizik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ALTINDAL
- Search for stealth SYY top squark decays with an automatedABCD method using a double disco neural network in proton-proton collisions at √s = 13 tev with the CMS experiment
CMS deneyinde √s= 13 TeV'lik proton-proton çarpışmalarında stealth SYY top skuark bozunumlarının double disco nn kullanan otomatikleştirilmiş ABCD metodu ile araştırılması
SEMRA TÜRKÇAPAR
Doktora
İngilizce
2023
Fizik ve Fizik MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE POLATÖZ