Geri Dön

Negative dependencies and intervention effects in Turkish

Türkçe'de olumsuz bağımlılıklar ve araya girme etkileri

  1. Tez No: 900075
  2. Yazar: BATUHAN KARATAŞ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ UMUT ÖZGE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Dilbilim, Science and Technology, Linguistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişsel Bilim Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 116

Özet

Bu çalışmanın iki temel hedefi bulunmaktadır: (i) basitçe, belirli bir yapıda bir çeşit olumsuzluğa gereksinimi olan olumsuz bağımlılıklar'ın (örn. hiçbir, any, ever) Türkçe'deki betimleyici özelliklerini anlamak (Giannakidou and Zeijlstra, 2017; Giannakidou, 2020; Zeijlstra, 2016, 2022); (ii) Kelepir'in (2001) çalışması dışında Türkçe olumsuz bağımlılıklar alanyazınında pek fark edilmemiş olan olumsuz bağımlılıklar'daki araya girme etkileri'ni anlamak (Linebarger, 1980, 1987; Guerzoni, 2006; Chierchia, 2004, 2013). Araya girme etkileri sorununa bir açıklama getirmek için, Chierchia'nın (2004; 2013) çalışmasına dayanan ve temelde bazı birimlerin (örn. evrensel niceleyici, bağlaç, vb.) varlığının, uygun bir lisanslayıcı olduğu durumda bile olumsuz bağımlıların lisanslama alanını bozabileceğini öne süren sayıl sezdirimleri yaklaşımını temel alacağız. Sayıl sezdirimler kuramının, özellikle soru yapılarında olumsuz bağımlılıkların lisanslanmasıyla ilgili bazı eksikleri olmasına karşın, Türkçe'deki araya girme verilerinin kaydadeğer bir bölümünü açıklayabildiğini gözlemleyeceğiz.

Özet (Çeviri)

There are two main goals of this study: (i) to understand the descriptive properties of the negative dependencies (e.g. hiçbir, any, ever) in Turkish, which are basically expressions that require some kind of negation in a given structure (Giannakidou and Zeijlstra, 2017; Giannakidou, 2020; Zeijlstra, 2016, 2022); and (ii) to understand the so-called intervention effects (Linebarger (1980, 1987); Guerzoni (2006); Chierchia (2004, 2013); among others) on negative dependencies in Turkish, which, excluding the work of Kelepir (2001), seems to have gone largely unnoticed in Turkish literature on negative dependencies. To give an account for the problem of intervention effects, we will adopt the scalar implicatures approach based on the work of Chierchia (2004, 2013), which essentially proposes that the presence of some elements (e.g. universal quantifier, coordination, etc.) may disturb the licensing environment for negative dependents even when there is a valid licensor. Although the theory has some shortcomings, especially regarding the licensing of negative dependencies under question structures, we will observe that the scalar implicatures theory is able to account for a considerable fragment of intervention data in Turkish.

Benzer Tezler

  1. Üniversite öğrencilerinde teknoloji ile ilgili bağımlılıklar ve ilişkili faktörler

    Technology related addictions and associated factors in university students

    TÜRKER BEKAR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Halk SağlığıPamukkale Üniversitesi

    Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜR SEVİNÇ

  2. The role of economic and monetary uncertainties on real estate market in USA over the short and long periods

    ABD'deki gayrimenkul piyasasında kısa ve uzun dönemlerde ekonomik ve parasal belirsizliklerin rolü

    HAMZA LAALIOUI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    EkonomiBahçeşehir Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MERT GÜL

  3. Batı Marmara Bölgesinde sosyal medya bağımlılığı bulunan bireylerin pozitif ve negatif duygudurumlarının incelenmesi

    Analysis of posi̇ti̇ve and negative emotions of individuals with social media addiction in West Marmara Region

    KÜBRA YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    PsikolojiÜsküdar Üniversitesi

    Klinik Psikoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ OĞUZ OMAY

  4. Raylı sistem kazalarının analizi için bayes ağı tabanlı bir yaklaşım

    A bayesian network-based approach for analyzing railway accidents

    DERYA CEPHE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UMUT ASAN

  5. Türkiye'de yapısal uyum politikalarının emek piyasası ve gelir dağılımına etkileri

    The Effects of structural adjustment policies on labor market and income distribution in Turkey

    ÖZLEM ONARAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURHAN YENTÜRK