Geri Dön

Fotovoltaik sistemler için yeni bir maksimum güç noktası takip algoritmasının geliştirilmesi ve uygulaması

Development and implementation of a novel maximum power point tracking algorithm for photovoltaic systems

  1. Tez No: 901569
  2. Yazar: OKAN GÜNGÖR
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN KAHVECİ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 111

Özet

Bu tez çalışması, fotovoltaik (FV) dizilerin Maksimum Güç Noktasını (MGN) izlemek için yeni bir yöntem önermektedir. Önerilen yöntem, mevcut yöntemlerden farklı olarak Maksimum Güç Noktası Takibi (MGNT) algoritmalarına donanımsal dinamiklik katmıştır. Bu dinamiklik, FV dizisi ara bağlantılarının yer değiştirilmesiyle elde edilen karmaşıklıktan uzak ve uygulanabilir bir FV dizi yeniden konumlandırma stratejisiyle sağlanmıştır. Sunulan bu strateji ve MGNT algoritması birleştirilerek, FV dizisi ara bağlantılarını değiştirilebilen bir MGNT yaklaşımı geliştirilmiştir. Yeni yaklaşım, FV karakteristik eğrisini düzeltebilme özelliği sayesinde farklı çevre koşullarında FV dizisinden elde edilen gücü artırabilmektedir. Önerilen yaklaşımın uygulanabilirliği, Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) temelli bir MGNT algoritmasında denenmiş, benzetim ve gerçek koşullar altında performansı test edilmiştir. Geliştirilen yaklaşım, farklı kısmi gölgelenme durumlarında, PSO, Değiştir Gözle (D&G) gibi yaygın kullanılan algoritmalara kıyasla, en az %9 oranında güç artırımı sağlamıştır.

Özet (Çeviri)

This thesis proposes a new method for tracking Maximum Power Points (MPP) of photovoltaic (PV) arrays. Different from the existing methods, the proposed method adds hardware dynamism to the Maximum Power Point Tracking (MPPT) algorithms. This dynamism is achieved through an uncomplicated and feasible PV array reconfiguration strategy, which is achieved by relocating the PV array interconnects. By integrating this strategy into the MPPT algorithm, an MPPT approach that can modify the PV array interconnections is developed. The new approach is able to increase the power generated from the PV array under different environmental conditions thanks to its ability to revise the PV characteristic curve. The applicability of the proposed approach is tested on a Particle Swarm Optimization (PSO) based MPPT algorithm, and its performance is tested under simulation and real conditions. The proposed approach for different partial shadowing cases achieves at least 9% power improvement compared to commonly used algorithms such as PSO and P&O.

Benzer Tezler

  1. Fotovoltaik sistemler için bozkurt optimizasyonu yöntemi tabanlı en yüksek güç noktası izleme algoritması tasarımı ve uygulaması

    Desing and implementation of gray wolf optimization method based maximum power point tracking algorithm for photovoltaic systems

    KORAY ATICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM SEFA

  2. Fotovoltaik sistemler için kısmi gölgeli koşullarda maksimum güç noktasının takibinde kullanılan optimizasyon yöntemlerinin performanslarının karşılaştırılması

    Comparison of the performances of optimization methods for maximum power point tracking under partial shading conditions in photovoltaic systems

    EMRAH GÜRKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBingöl Üniversitesi

    Yenilenebilir Enerji Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET GÜNER

  3. Güneş enerji tesisleri için bulanık mantık kontrollü maksimum güç noktası takip algoritmasının geliştirilmesi ve incelenmesi

    Development and analysis of fuzzy logic controlled maximum power point tracking algorithm for solar power plants

    SERENAY EMİKÖNEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiNevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE KOCALMIŞ BİLHAN

  4. Şebeke bağlantısız güneş ve rüzgar enerji sistemlerinin yönetimi, kontrolü ve izlenmesi için yeni yaklaşımlar

    Novel approaches for the management, control and monitoring of the off-grid solar and wind energy systems

    SERHAT DUMAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NURAN YÖRÜKEREN

    PROF. DR. İSMAİL HAKKI ALTAŞ

  5. Fotovoltaik sistemlerde yeni bir maksimum güç noktası izleme algoritmasının geliştirilmesi

    Development of a new maximum power point tracking algorithm in photovoltaic systems

    AZİZ GÜNEROĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEKİR ÇAKIR