Muş ili güneş enerjisi potansiyelinin makine öğrenmesi ile tahmini
Forecasting the solar energy potential of Muş province with machine learning
- Tez No: 902175
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ İHSAN TUĞAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Enerji, Energy
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Muş Alparslan Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Nükleer Enerji ve Enerji Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Enerji üretimi tahmini, karar verme süreçleri ve değişken enerji kaynaklarının şebekeye entegrasyonu için kritik öneme sahiptir, çünkü bu tahminler, enerji arzındaki dalgalanmaların farklı zaman ve mekansal ölçeklerde ele alınmasını sağlar. Özellikle güneş enerjisi sektörü, yenilenebilir enerji üretiminde yüksek üretim payına sahiptir. Güneş enerjisi insanlığın enerji ihtiyaçlarını temiz, yenilenebilir ve sürdürülebilir bir şekilde karşılayabilecek potansiyele sahiptir. Fosil yakıtların çevresel etkilerinden kaçınılması ve iklim değişikliği ile mücadelede güneş enerjisi önemlidir. Güneş enerjisi üretimiyle doğrudan ilişkili olan güneş radyasyonu tahmini bu üretim sürecine katkı sağlayacaktır. Türkiye'nin Doğu Anadolu bölgesindeki Muş İli için yapılan bu tez çalışması, İlin güneş enerjisi potansiyeline katkı sağlayacak güneş radyasyonu günlük tahmini için zaman serisi ve regresyon makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak gerçekleştirildi. 2018 ile 2023 yılları arasındaki meteorolojik veriler kullanılarak günlük güneş radyasyonu tahmini yapıldı. Kullanılan yöntemlerle başarılı tahminler yapıldı. Çalışmanın sonuçları Muş'un güneş enerjisi üretimi için önemli bir potansiyele sahip olduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Energy production forecasting is of critical importance for decision-making processes and the integration of variable energy sources into the grid, as these forecasts allow fluctuations in energy supply to be addressed at different time and spatial scales. In particular, the solar energy sector has a high production share in renewable energy production. Solar energy has the potential to meet humanity's energy needs in a clean, renewable and sustainable way. Solar energy is important in avoiding the environmental impacts of fossil fuels and combating climate change. Solar radiation forecasting, which is directly related to solar energy production, will contribute to this production process. This thesis study for Muş Province in the Eastern Anatolia Region of Turkey was carried out using machine learning methods to determine the solar energy potential of the province. Solar radiation prediction was performed with time series and regression methods using meteorological data between 2018 and 2023. Successful forecasts were made with the methods used. The results of the study show that Muş has a significant potential for solar energy production.
Benzer Tezler
- Tarımsal sulamada güneş enerjisinin kullanımı: Muş ili örneği
Using solar energy in agricultural irrigation: Case of Muş province
ALİ BİNGÖL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Makine MühendisliğiMuş Alparslan ÜniversitesiNükleer Enerji ve Enerji Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER ARSLAN
- Solution-processed thin film deposition and characterization of multinarychalcogenides: Towards highly efficient Cu2BaSn(S,Se)4 solar devices
Solüsyon yöntemiyle sentezlenmiş çok elementli kalkojenitlerin ince film kaplama ve karakterizasyonu: Yüksek verimli Cu2BaSn(S,Se)4 bazlı güneş soğuran cihazlara doğru
BETÜL TEYMUR
Doktora
İngilizce
2022
Makine MühendisliğiDuke UnıversıtyMalzeme Bilimi ve Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DAVİD B.MİTZİ
- Muş ilinde güneş enerjisi potansiyelinin analitik hiyerarşi süreci yöntemi (AHP) ile belirlenmesi
Determination of solar energy potential in Muş by analytical hierarchy process method (AHP)
MAHMUT ÖZÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
EnerjiMuş Alparslan ÜniversitesiNükleer Enerji ve Enerji Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER ARSLAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ İSKENDER DÖLEK
- TRB2 Bölgesi imalatçı KOBİ'lerinin yenilenebilir enerji uygulamalarına geçiş aşamasında karşılaşılan sorunlar ve çözüm önerileri
TRB2 Region SME manufacturers' issues encountered during the transition to renewable energy applications and solution proposals
BUĞRA UÇAKCIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İşletmeVan Yüzüncü Yıl Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İBRAHİM ÇEMBERLİTAŞ
- Mobil telefon kullanımına bağlı oluşan 900-1800 mhz radyo frekans dalgalarının meydana getirdiği elektromanyetik alanın iliak kanat kemik mineral yoğunluğuna etkisi
The effect of electromagnetic fields on bone mineral density of iliac bone produced by 900-1800 mhz radio frequency waves dependent on cellular phone usage
BEŞİR ANDAÇ AKSOY
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2006
Ortopedi ve TravmatolojiSüleyman Demirel ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
PROF.DR. NEVRES HÜRRİYET AYDOĞAN