Geri Dön

Enhancing user experience: The critical role of Human-Computer Interaction (HCI) and Artificial Intelligence (AI)-driven systems in Pakistan

Kullanıcı deneyimini geliştirme: Pakistan'da İnsan-Bilgisayar Etkileşimi (HCI) ve Yapay Zeka (AI) odaklı sistemlerin kritik rolü

  1. Tez No: 904711
  2. Yazar: SABEEN SHOUKAT
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇAĞLA ÖZEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Etkileşim Tasarımı Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 156

Özet

Yapay zekâ (AI) alanındaki hızlı gelişmeler, kullanıcı ara yüzü (UI) tasarımına hem faydalar hem de sorunlar getirmektedir. İnsan-Bilgisayar Etkileşimi (HCI) kavramı, AI'nın ilerlemesi ve insan odaklı alanlarda giderek artan uygulamaları göz önüne alındığında, insan ve AI etkileşiminin temel bir parçası olmuştur. AI ile HCI tasarımının ve İnsan Merkezli Yapay Zekâ'nın (HCAI) birleşimi, Kullanıcı deneyimi (UX) etkileşimlerini geliştirmektedir. Bu tez araştırması, HCI'nin AI ara yüzlerinin geliştirilmesinde uygulanmasındaki sorunları, algoritmik karar alma ve insanların bilgisayar tabanlı yardımlara aşırı güven duyarak körü körüne benimsemesi anlamına gelen otomasyon yanlılığının ele alınmasını tartışmaktadır. Tez ayrıca, Pakistanlı geliştiriciler tarafından karşılaşılan insan merkezli yapay zekâ zorluklarının mevcut durumunun bir değerlendirmesini sunmakta ve UX'i iyileştirmeye yönelik çözümler önermektedir. Modern AI geliştirmeleri genellikle teknoloji odaklıdır, bu nedenle UX'e gereken önem verilmemektedir. HCAI, son dönemde bir trend olarak ortaya çıkmış olsa da aradaki farkın kapatılması gerektiği hala bir ihtiyaçtır. HCAI, son zamanlarda bir trend olarak belirse de bu farkın kapatılması ancak yaygın kabul görmesiyle mümkün olacaktır. Araştırmanın amacı, röportajlar ve anketler yaparak AI ara yüzlerinin pratikteki doğasını belirlemek ve anlamaktır. Makalenin bulguları, işbirlikçi zekayı araştırmakta ve Pakistanlı işletmelerin HCI kavramını AI tabanlı uygulamaların geliştirilmesine dahil ederek AI yeteneklerinden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır.

Özet (Çeviri)

The rapid advancements in artificial intelligence (AI) bring benefits and problems to user interface (UI) design. Human-Computer Interaction (HCI) concept has been a fundamental part of human and AI interaction for more than two decades given the advancement of AI and its growing applications in human-centric fields. The consolidation of AI with HCI design and Human-Centered Artificial Intelligence (HCAI) offers improved User experience (UX) interactions. This thesis research discusses issues in implementing HCI in the development of AI interfaces, including algorithmic decision-making, and addressing automation bias, which occurs when people over trust and blindly embrace computer-based assistance. The thesis also presents an assessment of the current state of human-centered AI difficulties encountered by Pakistani developers and proposes solutions to improve UX. Modern AI development tends to be technology-driven, therefore UX is not attended optimally. HCAI has recently emerged as a trend though there is still a need for the further gap between them to be closed. HCAI has lately surfaced as a trend however, there is still work to be done to reduce the remaining gap which is only possible by its widespread acceptance. The objective of the research was to identify and understand the nature of AI interfaces in practice by conducting interviews and surveys. The findings of the thesis investigate collaborative intelligence and ways for Pakistani enterprises to capitalize on AI capabilities, with a focus on incorporating the HCI concept into the development of AI-driven applications.

Benzer Tezler

  1. Advanced techniques and comprehensive analysis in speech emotion recognition using deep neural networks

    Derin sinir ağları kullanarak konuşma duygu tanıma üzerine gelişmiş teknikler ve kapsamlı analiz

    AHMET KEMAL YETKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE KÖSE

  2. Affective computing in generative art installations: The case of emo-land

    Başlık çevirisi yok

    NİMA SHARAFİ ROHANİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Peyzaj Mimarlığıİstanbul Teknik Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞEGÜL AKÇAY KAVAKOĞLU

  3. Association rule mining for identifying factors in dynamic positioning incidents and accidents

    Dinamik konumlandırma kazalarına ait faktörlerin birliktelik kural madenciliği ile tanımlanması

    TUĞFAN ŞAHİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Deniz Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PELİN BOLAT

  4. Derin öğrenme tabanlı süper çözünürlük teknikleri kullanarak JPEG sıkıştırma kaybının iyileştirilmesi

    Recovering JPEG compression loss via deep learning-based super resolution techniques

    MUHAMMET BOLAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LÜTFİYE DURAK ATA

    DR. NURULLAH ÇALIK

  5. Kentsel mekan tasarım sürecinde sanal gerçeklik ve nörobilim yaklaşımlarının kullanımına yönelik bir değerlendirme

    Evaluation of digital urban space design with virtual reality and neuroscience approaches

    HASAN BERKAY COŞER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kentsel Tasarım Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YÜKSEL DEMİR