Game theory and machine learning approach for treatment of some neurological brain disorders
Oyun teorisi ve makine öğrenimi yaklaşımı ile bazı nörolojik beyin bozukluklarının tedavisi
- Tez No: 905197
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALİ HAMİDOĞLU, DOÇ. DR. ÖMER MELİH GÜL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yapay Zeka Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yapay Zeka Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 93
Özet
Nörolojik bozukluğu olan hastalarda depresyon tanısı tedavi sürecinin en önemli parçasıdır. Bu hastalar beyni doğrudan etkileyen ilaçlar kullanıyor ve depresyon bu ilaçların en sık görülen yan etkilerinden biri. Ayrıca bu hastalara sıklıkla electroencephalogram (EEG) testi yapılır. Bu nedenle EEG'de depresyonla ilişkili biyobelirteçlerin belirlenmesi bu hastalarda tedavi yaklaşımını geliştirebilir. Bu amaçla depresif ve depresif olmayan 232 hastanın EEG özellikleri kullanıldı. Daha sonra önemli özellikleri bulmak ve boyut azaltma tekniklerinin verimliliğini artırmak için özellik çıkarımı uygulandı. Principal component analysis (PCA) ve t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) kullanılarak boyut azaltımının ardından model, %98 doğruluk ve %60'ın üzerinde güven düzeyine yol açan bir convolutional neural network (CNN) tarafından eğitildi. Sonunda, bir SHapley Additive exPlanations (SHAP), modelin depresyonu teşhis ettiği en etkili özellikleri gösterir. Ayrıca oyun teorik yönü, modeli yalnızca depresyon biyobelirteçleri üzerinde eğitirsek modelin performansının nasıl artırılabileceğini gösterir.
Özet (Çeviri)
Diagnosis of depression is the most important part of the treatment process in patients with neurological disorders. These patients use medications that directly affect the brain and depression is one of the most common side effects in these medications. In addition, these patients frequently undergo an electroencephalogram (EEG) test. Therefore, the identification of biomarkers related to depression in EEG can improve the treatment approach in these patients. For this purpose, EEG features of 232 patients including depressed and non-depressed patients were used. Then, Feature EXtraction (FEX) was applied to find significant features and improve the efficiency of dimensionality reduction techniques. After dimensionality reduction using Principal component analysis (PCA) and t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE), the model was trained by a convolutional neural network (CNN) which leads to accuracy of 98% and confidence level of more than 60%. Eventually, a SHapley Additive exPlanations (SHAP) illustrates the most effective features on which the model diagnoses depression. Furthermore, a game-theoretic aspect indicates how the performance of the model can be improved if we train the model only on depression biomarkers.
Benzer Tezler
- Derin pekiştirmeli öğrenme yöntemi ile görüntü hash kodlarını oluşturma
Generating image hash codes with deep reinforcement learning method
ELİF AKKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURHAN BARAKLI
- Coğrafi bilgi sistemleri entegreli makine öğrenmesine dayalı toplu taşınmaz değerleme modelinin geliştirilmesi
Development of mass property valuation model based on geographic information systems integrated machine learning methods
MUHAMMED OĞUZHAN METE
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHSİN YOMRALIOĞLU
- MQTT protokolüne uygulanan siber saldırıların analizleri
Analysis of cyber attacks on MQTT protocol
ALİ CİHAT KELLE
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiSiber Güvenlik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN YÜCE
- Takım çalışması esaslı demontaj hattı işgören atama ve dengeleme problemi için oyun teorisi odaklı yaklaşımlar
Game theory-oriented approaches for multi-manned disassembly line worker assignment and balancing problem
YILDIZ KÖSE
Doktora
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMRE ÇEVİKCAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ SİNAN ERTEMEL
- Human operator modelling with ts fuzzy modelling using symbolic interval-valued data
Sembolik aralık-değerli veri kullanarak takagi-sugeno bulanık modelleme ile insan opertörlerinin modellenmesi
ANIL ERDİNÇ TÜFEKÇİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR