Geri Dön

Towards better energy efficiency through electricity consumption forecasting in steel industy

Çelik sektöründe enerji tüketimi tahmini ile daha iyi enerji verimliliğine doğru

PDF İndir

  1. Tez No: 905862
  2. Yazar: ASLI KOCA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HASAN DAĞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Yönetim Bilişim Sistemleri, Management Information Systems
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Kadir Has Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 54

Özet

Elektrik tüketiminin en doğru şekilde tahmin edilmesi, maliyet optimizasyonu, operasyonel verimlilik, rekabet gücü, sözleşme müzakereleri ve üretimde sürdürülebilir kalkınmanın küresel hedeflerine ulaşılması için çok önemlidir. Bu çalışma, bütüncül bir yaklaşımla, bir çelik şirketinde elektrik tüketimi için en uygun tahmin algoritmasının ve en etkin uygulama alanlarının belirlenmesine odaklanmaktadır. Rastgele Orman, Gradyan Destekli Ağaçlar, Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller, Karar Ağaçları ve Derin Sinir Ağı verilen probleme uygun oldukları ve tahmin amacıyla yaygın olarak kullanılan regresyon algoritmaları oldukları için kullanılmıştır. Tahmin modellerinin performansı, artıkların standart sapmasına (RMSE) ve açıklanan varyans oranına (R-kare) göre değerlendirilir. Bu çalışma, Rastgele Orman modelinin Gradyan Destekli Ağaçlar, Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller, Karar Ağaçları ve Derin Sinir Ağı modellerinden daha iyi performans ortaya koyduğunu göstermektedir. Sonuçlar birçok farklı alanda fayda sağlayacaktır. İlk olarak, sözleşme görüşmeleri sırasında, gün öncesi piyasasında elektrik satın almak için rekabet avantajı elde etmemizi sağlayacaktır. İkinci olarak, üretim planlama aşamasında, elektrik tüketimi en yüksek olan bobinlerin, en uygun fiyatlarla, talebin en az olduğu saatlerde üretimlerinin planlanmasına izin verecektir. Ve son olarak, satış siparişleri önceliklendirilirken, mevcut kapasitenin, daha düşük enerji tüketimi olan veya daha yüksek kar marjına sahip satış siparişleri için kullanılması sağlanacaktır.

Özet (Çeviri)

Forecasting electricity consumption most accurately is crucial for cost optimization, operational efficiency, competitiveness, contract negotiation, and achieving the global goals of sustainable development in manufacturing. With a holistic approach, this study focuses on identifying the most appropriate prediction algorithm for electricity consumption and the most effective implementation areas in a steel production company. Random Forest, Gradient-Boosted Trees, Generalized Linear Models, Decision Trees, and Deep Neural Networks are utilized as they are appropriate for the given problem and widely used regression algorithms for prediction purposes. The performance of the prediction models is evaluated based on the standard deviation of the residuals (RMSE) and the proportion of variance explained (R-squared). Results show that the Random Forest model outperforms the Gradient-Boosted Trees, Generalized Linear Models, Decision Trees, and Deep Neural Network models. The results will provide benefits in many different areas. Firstly, during contract negotiations, it will enable us to gain a competitive advantage when purchasing electricity in the day-ahead market. Secondly, in the production scheduling phase, coils with the highest electricity consumption will be produced during the hours when there is the least demand at the most affordable prices. Finally, when prioritizing sales orders, the use of the existing capacity for orders with lower energy intensity or a higher profit margin will be ensured.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    411651

    Fındık zurufu kompostunun toprak kalitesi üzerine etkisi

    The effect of adding of hazelnut husk compost on soil quality

    SELAHATTİN AYGÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    ZiraatOrdu Üniversitesi

    Toprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAYFUN AŞKIN

  2. Tez No

    411775

    The transformation of higher education by means of techno-parks: Case of Turkey

    Yüksek öğretimin dönüşümü: Teknoparklar-Türkiye örneği

    GAMZE SART

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Eğitim ve ÖğretimBoğaziçi Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATMA GÖK

  3. Tez No

    411824

    Orta doğu'da yeni stratejik çevreleme girişimlerinin Türk dış politikasına etkisi: Suriye örneği

    The effects of strategic containment attempts in the middle east on turkish foreign policy: The example of Syria

    OĞUZHAN ERGÜN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Kamu YönetimiDokuz Eylül Üniversitesi

    Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET NAZMİ ÜSTE

  4. Tez No

    411879

    Numerical modeling of the bosphorus exchange flow dynamics

    İstanbul Boğazı değişim akımlarının sayısal modellenmesi

    ADİL SÖZER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Deniz BilimleriOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Oşinografi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİN ÖZSOY

  5. Tez No

    411882

    Sınıf öğretmeni adaylarında eleştirel düşünce yönelimleri ile eğitim inançları arasındaki ilişkinin incelenmesi

    The examination of relationship between critical thinking dispositions and educational beliefs in preservice elementary school teachers

    İSMAİL AKGÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Eğitim ve ÖğretimDumlupınar Üniversitesi

    İlköğretim Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HAKAN SARIÇAM

Geri Dön