JAYA algoritmasının bir yerel arama yöntemi ile iyileştirilmesi
Optimization of JAYA algorithm with a local search method
- Tez No: 908543
- Danışmanlar: DOÇ. DR. GÜRCAN YAVUZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Algoritma, Benchmark, Expensive optimizasyon, JAYA, Yerel arama, Algorithm, Benchmark, Expensive optimization, JAYA, Local search
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kütahya Dumlupınar Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 58
Özet
JAYA algoritması, yeni geliştirilen bir meta-sezgisel algoritmadır ve kontrol parametreleri gerektirmez. Bir algoritma, arama sırasında en iyi çözümlere doğru hareket eder ve en kötülerden uzaklaşır. Bu çalışma, orijinal JAYA optimizasyon algoritmasına göre geliştirilmiş ve hibritleştirlmiş bir JAYA optimizasyon algoritması önermektedir. Yerel arama yöntemlerinde üç tanesini içerir. Beta-Hill Climbing (BH), JAYA 'ya Nelder-Mead yöntemini ve Quasi-Newton'un yerel arama yöntemini JAYA eklemiştir. JAYA-BH'nin performansı IEEE ait olan CEC 2015 Expensive optimizasyon ölçüt seti 15 blackbox (Kara Kutu) test fonksiyonu test edilmiştir, 10 ve 30 boyutlar için iyileştirmeleri değerlendirilmiş. Önerilen algoritmanın performansı, JAYA varyantları ve bazı meta-sezgisel algoritmalarla karşılaştırılmıştır. Analiz ve deney sonuçları, önerilen iyileştirmelerin JAYA algoritmasının performansını artırdığını göstermiştir. JAYA-BH, diğer algoritmalardan daha iyi sonuçlar verilmiştir.
Özet (Çeviri)
The JAYA algorithm is a recently-created meta-heuristic algorithm that doesn't need any particular parameters. Throughout the search process, an algorithm moves away from the worst solutions and move toward the best ones. Building upon the foundation of the original JAYA optimization method, this thesis suggests an enhanced version. Three enhancements to local search techniques are included. Quasi-Newton's local search method, the Nelder-Mead method and Beta-Hill Climbing (BH) were added to the original JAYA algorithm. Improvements for 10 and 30 dimensions were examined using the IEEE Congress on Evolutionary Computing (CEC) benchmark set. CEC 2015 Expensive test functions were used to assess the hybrid JAYA-BH's performance and was evaluated with 15 CEC 2015 Expensive test functions. The suggested algorithm's performance is evaluated against several meta-heuristic algorithms and JAYA variations. Analysis and test findings demonstrated that the suggested modifications enhanced the JAYA algorithm's performance. JAYA-BH outperformed other algorithms in its results.
Benzer Tezler
- Ayrık optimizasyon problemlerinin çözümü için Jaya algoritması tabanlı yeni yaklaşımlar
Jaya algorithm based new approaches for solving discrete optimization problems
MURAT ASLAN
Doktora
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MESUT GÜNDÜZ
- Kendinden uyarlamalı bir diferansiyel gelişim algoritması tasarımı ve gerçeklenmesi
A self-adaptive differential evolution algorithm design and implementation
HATEM DUMLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKütahya Dumlupınar ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜRCAN YAVUZ
- Çok katmanlı yapay sinir ağı eğitimi için yeni bir hibrit meta sezgisel yaklaşım (salp sürü-jaya algoritması)
A new hybrid meta heuristic approach to multilayer artificial neural network training (salp swarm-jaya algorithm)
ERKAN ERDEMİR
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM ALPASLAN ALTUN
- Öngerilmeli köprü üstyapısının öğretme-öğrenme tabanlı optimizasyon ve jaya algoritmalarıyla optimum tasarımı
Optimum design of prestressed bridge superstructure with tlbo algorithm and jaya algorithm
ŞADİ AKTEPE
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İnşaat MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HASAN TAHSİN ÖZTÜRK
- Ayrık ve sürekli tasarım değişkenli kafes yapıların Jaya algoritması ile optimizasyonu
Optimization of truss structures with discrete and continuous design variables using Jaya algorithm
İBRAHİM BEHRAM UĞUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
İnşaat MühendisliğiDicle Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SADIK ÖZGÜR DEĞERTEKİN