Geri Dön

Çok amaçlı hibrit esnek akış tipi çizelgeleme problemi için bir çözüm önerisi: Rulman imalat örneği

Multi-objective hybrid flexible flowshop scheduling problem: A solution proposal for bearing manufacturing example

  1. Tez No: 908795
  2. Yazar: EBRU KILINÇ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ŞAFAK KOCAKALAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kütahya Dumlupınar Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 60

Özet

Geleneksel üretim süreçlerinin artan karmaşıklığı, müşteri taleplerindeki değişkenlik ve sürdürülebilirlik hedefleri, üretim tesislerini daha esnek ve verimli hale getirme gerekliliğini doğurmuştur. Rekabeti sürdürebilmek amacıyla işletmeler farklı üretim sistemlerini tercih etmektedirler. Hibrit Esnek Akış Tipi Çizelgeleme de bunlardan biridir. Bu çalışmada rulman imalatı yapan bir işletmede çok amaçlı Hibrit Esnek Akış Tipi Çizelgeleme problemi ele alınmıştır. Çevresel sorunların giderek artması ve üretim sektöründe enerji tüketiminin yüksek olması, enerji tüketimi konusunda bazı çalışmaların gerekli olduğunu göstermektedir. Bu nedenle üretim sektöründeki enerji tüketiminin en küçüklenmesi istenmiştir. Bu amacın yanında en büyük tamamlanma zamanını da en küçüklemeye yönelik çok amaçlı bir matematiksel model önerilmiştir. Çalışmada önerilen model, GAMS/CPLEX optimizasyon araçları ile çözülmüş ve hem örnek verilerle hem de gerçek veriler ile test edilmiştir. Elde edilen sonuçlar, modelin Hibrit Esnek Akış Tipi Çizelgeleme problemlerini etkili bir şekilde çözebilecek potansiyele sahip olduğunu ve bundan sonraki çalışmalara ışık tutabileceğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

The increasing complexity of traditional production processes, variability in customer demands, and sustainability goals have necessitated making production facilities more flexible and efficient. To maintain competitiveness, businesses are opting for different production systems, one of which is the Hybrid Flexible Flowshop Scheduling. In this study, a multi-objective Hybrid Flexible Flowshop Scheduling problem is addressed in a bearing manufacturing company. Increasing environmental problems and high energy consumption in the production sector indicate that some studies on energy consumption are necessary. For this reason, it was desired to minimize energy consumption in the production sector. In addition to this purpose, a multi-objective mathematical model has been proposed to minimize the maximum completion time. The proposed model is solved using GAMS/CPLEX optimization tools and tested with both sample and real data. The results indicate that the model has the potential to effectively solve Hybrid Flexible Flowshop Scheduling problems and can serve as a reference for future studies.

Benzer Tezler

  1. A hybrid evolutionary algorithm for multi-objective flexible job shop problems

    Çok amaçlı esnek atölye tipi çizelgeleme problemlerine yönelik hibrit evrimsel bir algoritma

    ALPER TÜRKYILMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEROL BULKAN

    DOÇ. DR. ÖZLEM ŞENVAR

  2. Antenlerin hızlı ve doğru tasarımı için esnek hesaplamaya dayalı sayısal karma yöntemler

    Numerical hybrid methods based on soft computing for fast and accurate design of antennas

    MAHMUD ESAD YİĞİT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT TAYFUN GÜNEL

  3. Multi-objective optimization of fiber reinforced laminated hybrid composite plates using particle swarm algorithm

    Fiber takviyeli katmanlı hibrit kompozit plakaların parçacık sürü algoritması ile çok amaçlı optimizasyonu

    ORHAN NURİ YEGİT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KAAN YILDIZ

  4. Optimization of the sustainability of contingency logistics networks: Application of a hybrid heuristic & a multi-objective optimization approaches

    Beklenmedik durumlar lojistik ağlarının sürdürülebilirliğinin eniyilenmesi: Bir hibrit sezgisel yöntemin ve çok amaçlı eniyileme yaklaşımının uygulanması

    HAVVA ESRA DAĞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiToros Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET MİMAN

  5. A multi-objective optimization and the analytic hierarchy process integrated approach for sustainable supply chain

    Sürdürülebilir tedarik zinciri tasarımı için çok amaçlı optimizasyon ve analitik hiyerarşi süreci entegre yaklaşımı

    BERKCAN ÜNSAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİzmir Ekonomi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. HAMDİ GİRAY REŞAT