Domain-aware conversational open question answering for resource-constrained languages
Kaynak kısıtı olan diller için alan farkındalığına sahip sohbetsel serbest soru-cevaplama
- Tez No: 911086
- Danışmanlar: PROF. DR. TUNGA GÜNGÖR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Doğal dil işleme, Etkileşimli bilgi erişim, Makine çevirisi, Makine öğrenmesi, Yapay sinir ağları, Natural language processing, Interactive information retrieval, Machine translation, Machine learning, Artificial neural networks
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Çok sayıda modern konuşma uygulamasının pazara girişi sadece kullanıcıların konuşmalı etkileşimler aracılığıyla bilgi arama talebini artırmakla kalmamış aynı zamanda Yapay Zeka destekli Sohbet Uygulamaları alanındaki araştırmalardaki yeniliklere de ivme kazandırmıştır. Alanında önemli ilerlemelere rağmen, bu ilerlemeler genellikle İngilizce dilinde sınırlı kalmıştır. Bu kısıtlama, gelişmiş modellerin büyük miktarda etiketlenmiş veri kümesine ihtiyaç duymasından kaynaklanmaktadır ve bu da sınırlı kaynaklara sahip dilleri göz ardı etmektedir. Bu tezde üç adımlı sistemli bir yaklaşımı takip ederek, Türkçe gibi kaynak kısıtlı dillerde güçlü Yapay Zeka destekli SSC sistemleri oluşturmanın zorluklarına değinmeyi, Yapay Zeka destekli Serbest Soru Cevap Sistemler (SSC) konusunda İngilizce ve kaynak kısıtlı diller arasındaki mesafeyi kapatmayı amaçlıyoruz. İlk adım olarak, İngilizce Doğal Dil Çıkarımı (DDÇ) veri kümelerini Türkçe'ye çevirmek için sinirsel makine çeviri (SMÇ) araçlarını kullanarak kaynak kısıtlı diller için sentetik veri kümeleri oluşturmak amacıyla uygun maliyetli bir yöntem öneriyoruz. İkinci adımda bu yaklaşımı Soru Cevaplama (QA) alanına genişleterek, sadece birkaç yüz etiketli örnekle bile kaynak kısıtlı diller için Serbest Soru Cevaplamanın (SSC) mümkün olduğunu gösteriyoruz. Son olarak, karşılıklı konuşma sinyallerini ve DDÇ modeli ile güçlendirilmiş bir Alan Dışı (OOD) algılayıcıyı da dahil ederek, gerçek dünya kullanım senaryolarıyla daha iyi uyum sağlayan bir Yapay Zeka destekli SSC sistemi olan BİRİ'yi geliştiriyoruz.
Özet (Çeviri)
The introduction of many modern conversational applications into the market not only increased the users' demand on information seeking through conversational interactions but also boosted the research-intensive innovations in the field of Conversational AI. Despite significant advancements in the field, the progress is mainly limited to the English language. This limitation is primarily attributed to the advanced models requiring large amounts of labeled datasets, hence, leaving languages with limited resources behind the scene. In this thesis, we aim to address challenges for building a robust Conversational OpenQA systems in resource-constrained languages like Turkish, and bridge the gap between a Conversational Open QA System in English and resource-constrained languages, by following a three-step systematic approach. As the first step, we propose a cost-effective method to generate synthetic datasets for resource-constrained languages by using neural machine translation (NMT) tools to translate English Natural Language Inference (NLI) datasets into Turkish. Extending this approach to Question Answering (QA) domain in the second step, we show that OpenQA is feasible for low-resource languages, even with only a few hundred labeled examples. Finally, by incorporating conversational signals as well as an Out-of-Domain detector enhanced by an NLI model, we develop BIRI, a Conversational OpenQA system, improving performance and aligning better with real-world use cases.
Benzer Tezler
- Nature of literary discussions in an advanced-level foreign language literature course in a Turkish EFL setting
Başlık çevirisi yok
DOĞAN YÜKSEL
Doktora
İngilizce
2007
Eğitim ve ÖğretimFlorıda State UnıversıtyOrtaöğretim Sosyal Alanlar Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DEBORAH J. HASSON
- Le bonheur le travail et les choix dans l'ethique
Etikte mutluluk iş ve seçimler
YILDIZ GÜL HACIEVLİYAGİL CÜCELOĞLU
- İnşaat projelerinde bilgi paylaşımının önündeki engellerin kaldırılmasının firma performansına etkileri: Bir örnek olay incelemesi
The effects of eliminating knowledge sharing barriers in the construction projects on the firm's performance: A case study
AYSEL KARDELEN VATANSEVER
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKAN YAMAN
- İnternette güvenlik
Security on the internet
MURAT GÜNDOĞDU
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNSEL DURUSOY
- Promptshıeld: polıcy-aware data loss preventıon framework for generatıve AI prompts
Promptshıeld: Politika farkındalıklı üretken yapay zekâ istemleri için veri kaybı önleme çerçevesi
EZGİ KELEŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞERİF BAHTİYAR
