Geri Dön

Halka açık video ve ses kaynaklarından elde edilen veriler ile türkçe artikülasyon hızı üzerinde cinsiyet ve yaş değişkenlerinin etkisinin incelenmesi

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 912932
  2. Yazar: ELİF SAKARYA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MÜGE MÜZEYYEN ÇİYİLTEPE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Dil ve Konuşma Terapisi, Language and Speech Therapy
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstinye Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Dil ve Konuşma Terapisi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışmasında, halka açık video ve ses kaynaklarından elde edilen verilerle Türkçe artikülasyon hızının cinsiyet ve yaş değişkenlerine göre nasıl etkilendiği incelenmiştir. Araştırma kapsamında, 25-44 yaş arası ve 45 yaş üzeri bireylerden oluşan katılımcı grupları üzerinde analizler gerçekleştirilmiştir. Veri toplama süreci, profesyonel seslendirme platformları ve çevrimiçi video paylaşım sitelerinden alınan ses kayıtlarıyla sağlanmıştır. Artikülasyon hızı, Praat ses analiz yazılımı kullanılarak her bir katılımcının beş farklı konuşma segmentinde hesaplanmış ve elde edilen veriler SPSS programı ile bağımsız örneklem t-testi aracılığıyla analiz edilmiştir. Çalışmanın bulguları, kadın katılımcıların erkeklerden anlamlı derecede daha hızlı artikülasyon gerçekleştirdiğini ve genç yaş grubunun, yaşlı gruba göre daha hızlı artikülasyona sahip olduğunu ortaya koymuştur. Ancak, yaşın etkisi sadece yapılandırılmış konuşma ortamlarında belirgin olmuş, röportaj gibi doğal bağlamlarda yaş grupları arasında anlamlı bir fark gözlenmemiştir. Bu sonuçlar, cinsiyet ve yaş faktörlerinin artikülasyon hızına olan etkilerinin bağlama göre değişkenlik gösterebileceğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

This thesis examines the effects of gender and age variables on Turkish articulation rate using data collected from publicly available video and audio sources. The study analyzed participant groups consisting of individuals aged 25-44 and 45 and older. Data collection was facilitated through professional narration platforms and online video- sharing sites. Articulation rates were calculated for each participant across five different speech segments using Praat phonetic analysis software, and the results were analyzed through independent sample t-tests in SPSS. The findings revealed that female participants exhibited a significantly higher articulation rate compared to males, and the younger age group articulated faster than the older group. However, the impact of age was prominent only in structured speech contexts, with no significant differences observed in spontaneous contexts such as interviews. These results suggest that the effects of gender and age on articulation speed may vary depending on the context.

Benzer Tezler

  1. Bilgisayar ve internet destekli uzaktan eğitim programlarının tasarım, geliştirme ve değerlendirme aşamaları (SUZEP örneği)

    Design, development and evaluating stages of computer and internet supported distance education program (on the model of SUZEP)

    BİROL GÜLNAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Selçuk Üniversitesi

    Radyo Televizyon Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  2. İşitsel verilere dayanarak mekansal atmosferin Taşkışla örneği üzerinden incelenmesi

    Investigation of spatial atmosphere based on auditory data by considering the sample of Taşkışla

    KEZBAN ÇOKTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  3. Yıldızeli'nin söz varlığı

    The vocabulary of Yıldızeli

    KADİR YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Cumhuriyet Üniversitesi

    Türk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  4. Göç sonrası kültürel kimlik inşasında geleneksel dans: Van Ulupamir ve Dönerdere örnekleri

    Traditional dance in cultural identity construction after migration: Van Ulupamir and Dönerdere examples

    NECİP ÇETİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Ege Üniversitesi

    Türk Halk Oyunları Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  5. Kriptografi programlamada ses steganorafisi

    Sound steganoraphy in cryptography programming

    MEHMET VURAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Fırat Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...