Privacy preserving multi-user charging and billing scheme for dynamic charging electric vehicles
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 913918
- Danışmanlar: Belirtilmemiş.
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Belirtilmemiş.
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: University of Warwick
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 83
Özet
A dynamic charging electric vehicle where the charging process takes place while the vehicle is moving on a charging road is becoming an emerging field in transportation technologies. Dynamic electric vehicles can receive charging regardless of the weather conditions or the waiting period in order to receive full-charge when the vehicle is immobile. Although the dynamic electric vehicles have numerous advantages, preserving the privacy of the user and the vehicle during charging sessions always becomes a problem even in plug-in vehicles. This paper addresses the privacy problems in dynamic charging vehicles as well as proposing a solution for multiple users of a vehicle according to the dynamic charging environment requirements. Multi-user feature is maintained by using smart cards or having separate accounts for each of the users of the vehicle. The privacy of the vehicle and user is preserved by the use of pseudonyms and for the authentication processes, vehicles calculate all the shared keys from random seed values by computing one-way hash and keyed hash functions. In order to maintain fair billing, the amount of electricity transfer is calculated by the charging entities after ensuring the transferred amount. The proposed solution designed to be efficient in terms of authentication speed of the vehicle. All the calculations are completed less than 5ms which is sufficient enough for a vehicle moving at a maximum velocity of 120km/h on a charging road.
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Şı̇frelı̇ bulut verı̇lerı̇ üzerı̇nde güvenlı̇ ve efektı̇f çoklu anahtar kelı̇me ı̇le sıralı arama yöntemı̇
Efficient privacy preserving multi keyword ranked search method over encrypted cloud data
KUBRA MAMMADOVA
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MURAT AYDOS
- Gizliliği koruyan çoklu-ölçütlü ortak filtreleme
Privacy-preserving multi-criteria collaborative filtering
ALPER YARGIÇ
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALPER BİLGE
- Privacy Preserving Data Sharing and Processing
Veri Paylaşımı ve işlenmesinde gizliliğin korunması
ÖZGÜR ÖKSÜZ
Doktora
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolThe University of ConnecticutBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. AGGELOS KIAYIAS
DR. BING WANG
- Privacy-Preserving Ranked Search over Encrypted Cloud Data
Şifrelenmiş Bulut Verisi Üzerinde Mahremiyet Korumalı ve Sıralamalı Keime Arama
CENGİZ ÖRENCİK
Doktora
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERKAY SAVAŞ
- Büyük veri ve akan verinin mahremiyet korumalı anonimleştirilmesi
Privacy preserving anonymization of big data and data streams
UĞUR SOPAOĞLU
Doktora
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OSMAN ABUL