Kaskat bağlı çok seviyeli eviricilerde açık anahtar arızalarının yapay zekâ teknikleri kullanılarak tespiti
Detection of open switch faults in cascaded multilevel inverters using artificial intelligence techniques
- Tez No: 916776
- Danışmanlar: PROF. DR. SERVET TUNCER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Teknolojileri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Eviriciler doğru akım kaynağını alternatif akım kaynağına dönüştüren güç elektroniği devreleridir. Ayarlanabilir hız sürücü uygulamaları, kesintisiz güç kaynakları, yenilenebilir enerji sistemleri gibi değişken gerilimlerin ihtiyaç duyulduğu vb. endüstriyel uygulamalarda yaygın kullanımı ile birlikte; gerilim kaynaklı eviricilerde meydana gelen arızaların tanımlanması araştırmacılar için önemli bir konu haline gelmiştir. Bu tez çalışmasında, üç-fazlı beş-seviyeli gerilim kaynaklı eviricideki tekli ve çoklu açık anahtar devre arızaları ele alınmış ve her bir arızanın bulunduğu faz ile arızalı anahtar belirlenmiştir. MATLAB/Simulink ortamında evirici devresinin benzetimi yapılarak, çıkış faz akımlarının ortalama ve etkin değerleri ile bu değerlerin oranları kaydedilmiştir. Elde edilen bu özellikler kullanılarak sınıflandırma teknikleri için veri kümesi oluşturulmuştur. Faz akımlarının ortalama/etkin oranlarının da eklenmesiyle yük bağımlılığı problemi giderilmiştir Destek vektör makineleri, k-en yakın komşu ve uzun-kısa süreli bellek gibi üç farklı sınıflandırma modeli kullanılmış ve her bir modelin performansı ayrı ayrı analiz edilmiştir. Önerilen yaklaşımla, mevcut çalışmalardan farklı olarak çok seviyeli eviricilerde arıza tespiti ve sınıflandırma başarısı elde edilmiştir. Benzetim sonuçları, sunulan arıza tespit ve sınıflandırma yöntemlerinin tekli, çiftli ve üçlü anahtar arızalarındaki tahmin başarılarını yüksek doğrulukla sağladığını ortaya koymuştur.
Özet (Çeviri)
Inverters are power electronic circuits that convert direct current source to alternating current source. With their widespread use in industrial applications such as adjustable speed drive applications, uninterruptible power supplies, renewable energy systems, etc. where variable voltages are required, identifying faults occurring in voltage source inverters has become an important issue for researchers. In this thesis, single and multiple open switch circuit faults in a three-phase five-level voltage source inverter were considered and the phase in which each fault was located and the faulty switch were determined. By simulating the inverter circuit in the MATLAB/Simulink environment, the average and effective values of the output phase currents and the ratios of these values were recorded. A data set was created for classification techniques using these obtained features. The load dependency problem was eliminated by adding the average/effective ratios of the phase currents. Three different classification models such as support vector machines, k-nearest neighbors and long-short term memory were used and the performance of each model was analyzed separately. With the proposed approach, unlike existing studies, fault detection and classification success was achieved in multi-level inverters. Simulation results show that the presented fault detection and classification methods provide high accuracy in predicting single, double and triple switch faults.
Benzer Tezler
- Alternatif enerji sistemlerinde kullanılan çok seviyeli eviricilerin incelenmesi
Analysis of the multilevel inverters for renewable energy systems
ANIL ESKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İSMAİL AKSOY
- Bölge ve sektör tespitinde yapay sinir ağları kullanan uzay vektör darbe genişlik modülasyon kontrollü kaskat bağlı üç seviyeli evirici tasarımı
Design of cascaded three-level inverter with space vector pulse width modulation using artifical neural network in region and sector determination
AYŞE KOCALMIŞ BİLHAN
Doktora
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEDAT SÜNTER
- Çok seviyeli kaskad bağlı h-köprü eviricinin modellenmesi ve benzetimi
Modelling and simulation of cascaded h-bridge multilevel inverter
SELMAN GÜZEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OKAN BİNGÖL
- Çok seviyeli eviricilerin çıkış parametrelerinin bulanık mantık sistemine dayalı uyarlanır ağlar mimarisi ile belirlenmesi
Determining the output parameters of multilevel inverters with adaptive networks architecture based on fuzzy logic system
TUĞBA ATAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaramanoğlu Mehmetbey ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELAMİ BALCI
- Çok seviyeli evirici tabanlı aktif güç filtresi tasarımı ve uygulaması
Design and application of multilevel inverter based active power filter
KORHAN KARAARSLAN
Doktora
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BİROL ARİFOĞLU