Paylaşım ekonomisi aracılığyla konaklama yapan misafirlerin memnuniyetinin yapay zeka tabanlı dil modelleriyle analizi: İstanbul ili Airbnb örneği
Analysis of the satisfaction of guests who accommodate through the sharing economy with artificial intelligence-based language models: Airbnb example in Istanbul province
- Tez No: 917086
- Danışmanlar: PROF. GÖKHAN SİLAHTAROĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Yönetim Bilişim Sistemleri, Management Information Systems
- Anahtar Kelimeler: büyük dil modelleri, ChatGPT, doğal dil işleme, paylaşım ekonomisi, sıfır atışlı öğrenme, yapay zeka, artificial intelligence, ChatGPT, large language models, natural language processing, sharing economy, zero-shot learning
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Medipol Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İşletme Enformatiği ve Veri Bilimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 99
Özet
Paylaşım ekonomisinin konaklama sektörü, dijitalleşme ve teknolojinin gelişmesiyle dönüşüm geçirmiş ve uygun maliyetli konaklama fırsatı sunan Airbnb, bu dönüşümle birlikte yenilikçi bir anlayış kazanmıştır. Airbnb; kullanıcıların konaklama süreçlerindeki hizmetleri değerlendirdiği, deneyim paylaştığı ve bu deneyimler üzerinden geri bildirimde bulunma imkanı sunan bir paylaşım ekonomisi platformudur. İnsanların doğal dili kullandığı, yapılandırılmamış zengin metin veri kaynağı, yapay zeka tabanlı Büyük Dil Modelleri (“LLM”Large Language Models) ve uygulamalarının kullanılmasına zemin hazırlamıştır. Geleneksel makine öğrenmesi (“ML”Machine Learning) yöntemlerinin etiketli veriye bağımlılığı, eğitim almadığı bir görevi yerine getirebilen ve yüksek genelleme kapasitesi ile daha hızlı ve esnek çözümler getirebilen LLM ve dil modeli uygulamalarını alternatif haline getirmiştir. Bu bağlamda bu tez çalışmasında, Airbnb kullanıcılarının konaklama süreci memnuniyetine etki eden faktörlerin iki farklı yapay zeka yöntemi ile belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu iki farklı yapay zeka yöntemi arasındaki performans farkları değerlendirilmiş ve en etkili yöntemin belirlenmesi amacıyla karşılaştırılmalı bir analiz sunulmuştur. Müşteri yorumlarının sınıflandırılmasında, Sıfır Atışlı Öğrenme (“ZSL”Zero-Shot Learning) sınıflandırıcısı ve OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT kullanılmıştır. Analiz sonuçlarında yüksek başarı performansı sergileyen bu modeller, müşteri yorumlarının analizinde etkili bir seçenek olduğunu ortaya koymuştur. 2024 yılı içerisinde gerçekleştirilen bu tez çalışması, yapay zeka tabanlı analiz yöntemlerinin konaklama sektöründe kullanımına ilişkin literatüre katkı sunmayı hedeflemektedir.
Özet (Çeviri)
The accommodation sector of the sharing economy has transformed with the development of digitalization and technology, and Airbnb, which offers affordable accommodation opportunities, has gained an innovative understanding with this transformation. Airbnb is a sharing economy platform where users evaluate services in accommodation processes, share experiences, and provide feedback on these experiences. The unstructured diverse text data source where people use natural language has paved the way for the use of artificial intelligence-based Large Language Models (LLM) and their applications. The dependency of traditional machine learning methods on labeled data has made LLM and language model applications, which can perform a task for which they are not trained and provide faster and more flexible solutions with high generalization capacity, an alternative. In this context, this thesis aims to determine the factors affecting the accommodation process satisfaction of Airbnb users with two different artificial intelligence methods. The performance differences between these two different artificial intelligence methods were evaluated and a comparative analysis was presented in order to determine the most effective method. Zero Shot Learning (ZSL) classifier and ChatGPT developed by OpenAI were used in the classification of customer reviews. These models, which exhibited high success performance in the analysis results, revealed that the analysis of customer comments is an effective option. This thesis, which was carried out in 2024, aims to contribute to the literature on the use of artificial intelligence-based analysis methods in the accommodation sector.
Benzer Tezler
- Turizm endüstrisinde paylaşım ekonomisi platformları kullanım motivasyonlarının belirlenmesi ve paylaşım ekonomisi kabul modeli önerisi: Konaklama ve ulaştırma hizmetleri üzerine bir araştırma
Determination of the sharing economy using motivations and sharing economy acceptance model proposal in tourism industry: A research on accommodation and transportation services
SERCAN YILDIZ
Doktora
Türkçe
2020
Turizmİstanbul ÜniversitesiTurizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALUK TANRIVERDİ
- Билим, илим жана маданият тармагындагы Кыргызстан менен Түркиянын кызматташтыгы (1992-2012 жж.)
Kırgız Cumhuriyeti ile Türkiye Cumhuriyeti arasında eğitim, bilim ve kültürel ilişkiler (1992-2012)
KADRİ AĞGÜN
Doktora
Kırgızca
2016
TarihKyrgyz State University named after I ArabaevTarih Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TÖLÖBEK ABDRAHMANOV
- Platform kapitalizmi kıskacında konut: Cihangir semti'nde airbnb eksenli konut hiper-metalaşması
Housing under platform capitalism: airbnb-mediated housing hyper-commodification in cihangir district
GÖKÇE UZGÖREN
Doktora
Türkçe
2025
Şehircilik ve Bölge PlanlamaMimar Sinan Güzel Sanatlar ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİNNUR ÖKTEM ÜNSAL
- Kısa süreli konut kiralamalarının coğrafi etkileri: Airbnb İstanbul örneği
Geographical impacts of short-term rentals: The case of Airbnb in Istanbul
ERSİN DEMİR
- Paylaşım ekonomisinin sürdürülebilir üretim açısından değerlendirilmesi
Evaluation of the sharing economy in terms of sustainable production
MERVE MEBRÜKE GÜLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İşletmePamukkale Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEVHİBE AY TÜRKMEN