Geri Dön

Predicting the unpredictable: Comparing forecasting models of energy prices and international comovements of energy consumptions

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 917749
  2. Yazar: MUSTAFA ASLAN
  3. Danışmanlar: DR. JUNSOO LEE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Unıversıty Of Alabama Alabama
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonomi Finans Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

İlk bölüm, çeşitli tahmin modellerinin ABD elektrik fiyatları üzerindeki performansını incelemektedir. Bu çalışma esas itibarıyla yaklaşık 20 farklı tahmin modelini kullanan bir meta-analizdir. Bunları kabaca Geleneksel ve Modern modeller olarak iki gruba ayırıyoruz. Bu ayrım ilk olarak Enders vd. (2009) tarafından belirtilmiştir. Onlar geleneksel tahmin metotlarının standart lineer modeller veya çeşitli yumuşatma fonksiyonlarını kullandığını öne sürüyorlar. Yeni nesil modeller ise eşik modelleri, yapısal kırılma modelleri, rejim değiştirme ve diğer modern yaklaşımları içerir. Performans değerlendirmesi için örneklem dışı tahmin hatalarına odaklanıyoruz. İkinci bölüm uluslararası enerji tüketimi hareketlerinin ulusların enerji tüketimi üzerinde nasıl küresel ve bölgesel etkiler yarattığını incelemektedir. Mevcut literatür, ülkelerin enerji tüketim davranışlarını ülkeye özgü bileşenlere bağlamakta ve belirli değişkenlerin bazı belirli ülkelerin enerji tüketimiyle olan hareketini incelemektedir. Bununla birlikte, bu çalışma, enerji tüketimi üzerindeki dışsal faktörlerin ayrıntılı ampirik kanıtlarını sunmaktadır. Altı farklı bölgeye bölünmüş 52 ülkenin enerji tüketimini etkileyen küresel, bölgesel ve ülkeye özgü faktörleri tahmin etmemize izin veren, yüklemeler ve stokastik oynaklık ile zamanla değişen Bayes Dinamik Faktör modelini kullanıyoruz. Etkilerin büyüklüğünün zamana bağlı olduğunu, küresel faktörün genellikle bölgesel ve kendine özgü bileşenlerden daha baskın bir enerji tüketimi kaynağı olduğunu ve Avrupa bölgesinde önemli bir bölgesel faktör etkisinin olduğunu bulduk.

Özet (Çeviri)

The first chapter examines the performance of various forecasting models on US electricity prices. This study is, in essence, a“meta-analysis,”employing nearly 20 different forecasting models. Our model selection acts as a retrospective on the many different generation forecasting. We largely generalize them into two groups: Old School (OS) and New School (NS) models. This distinction was initially noted in Enders et al. (2009). They suggest that the Old School forecasting methods utilize standard linear models or various smoothing functions. The New School models involve threshold models, structural change models, regime-switching, and other modern approaches. We add some new forecasting models to them. For performance assessment, we focus on out-of-sample forecasting errors. The second chapter examines how international comovements of energy consumption create global and regional effects on nations' energy consumption. The existing literature links the energy consumption behaviors of countries to country-specific components and examines the comovement of certain variables with the energy consumption of some specific countries. However, this study presents detailed empirical evidence of exogenous factors on energy consumption. We employ the time-varying Bayesian Dynamic Factor model with loadings and stochastic volatility, which permits us to estimate the global, regional, and country-specific factors affecting the energy consumption of the 52 countries divided by six different regions. We find that the magnitude of the effects is time-dependent, the global factor is generally a more dominant driving source of energy consumption than regional and idiosyncratic components, and iii there is a significant regional factor effect in the European region. Moreover, we find clear evidence of international shocks linked to real-world events such as the 1973 OPEC crisis, the 1979 Iranian revolution, the 1997 Asian Financial crisis, the 2008 Great Recession, and renewable energy agreements between Nordic countries. We emulated the approach of the literature by comparing variables labeled as driving factors to our factor model and found that GDP and urbanization variables have pronounced effects on the international comovement of energy consumption.

Benzer Tezler

  1. Dokuma kumaşlarda örgü tipinin ham kumaşın boyutları ve geometrik özellikleri üzerindeki etkilerinin araştırılması

    Başlık çevirisi yok

    EMEL ÖNDER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER

  2. Studies on the cuttability of rocks at O.A.L. Çayırhan district by laboratory cutting tests

    Başlık çevirisi yok

    KÜRŞAD CEYLAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    Maden Mühendisliği ve MadencilikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NACİ BÖLÜKBAŞI

  3. Havuçların haşlanmasında difüzyonun modellenmesi

    Başlık çevirisi yok

    FİGEN KAYMAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Gıda MühendisliğiEge Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SUZAN KINCAL

  4. Arpada diallel melez analizleri ile bazı tarımsal özelliklerin kalıtımı üzerinde araştırmalar

    Başlık çevirisi yok

    KAYIHAN Z. KORKUT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1981

    ZiraatEge Üniversitesi

    Bitki Islahı ve Genetik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM DEMİR

  5. Ankara Üniversitesi'nde spor yapan öğrencilerin beslenme durumları ve fiziki performansları üzerinde bir araştırma

    A Research on the nutritional status and physical performance of the students who were active in sports at the University of Ankara

    BÜLENT ASMA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    SporAnkara Üniversitesi

    Ev Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NEVİN AKTAŞ