Predicting the unpredictable: Comparing forecasting models of energy prices and international comovements of energy consumptions
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 917749
- Danışmanlar: DR. JUNSOO LEE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Belirtilmemiş.
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: University of Alabama Alabama
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 92
Özet
İlk bölüm, çeşitli tahmin modellerinin ABD elektrik fiyatları üzerindeki performansını incelemektedir. Bu çalışma esas itibarıyla yaklaşık 20 farklı tahmin modelini kullanan bir meta-analizdir. Bunları kabaca Geleneksel ve Modern modeller olarak iki gruba ayırıyoruz. Bu ayrım ilk olarak Enders vd. (2009) tarafından belirtilmiştir. Onlar geleneksel tahmin metotlarının standart lineer modeller veya çeşitli yumuşatma fonksiyonlarını kullandığını öne sürüyorlar. Yeni nesil modeller ise eşik modelleri, yapısal kırılma modelleri, rejim değiştirme ve diğer modern yaklaşımları içerir. Performans değerlendirmesi için örneklem dışı tahmin hatalarına odaklanıyoruz. İkinci bölüm uluslararası enerji tüketimi hareketlerinin ulusların enerji tüketimi üzerinde nasıl küresel ve bölgesel etkiler yarattığını incelemektedir. Mevcut literatür, ülkelerin enerji tüketim davranışlarını ülkeye özgü bileşenlere bağlamakta ve belirli değişkenlerin bazı belirli ülkelerin enerji tüketimiyle olan hareketini incelemektedir. Bununla birlikte, bu çalışma, enerji tüketimi üzerindeki dışsal faktörlerin ayrıntılı ampirik kanıtlarını sunmaktadır. Altı farklı bölgeye bölünmüş 52 ülkenin enerji tüketimini etkileyen küresel, bölgesel ve ülkeye özgü faktörleri tahmin etmemize izin veren, yüklemeler ve stokastik oynaklık ile zamanla değişen Bayes Dinamik Faktör modelini kullanıyoruz. Etkilerin büyüklüğünün zamana bağlı olduğunu, küresel faktörün genellikle bölgesel ve kendine özgü bileşenlerden daha baskın bir enerji tüketimi kaynağı olduğunu ve Avrupa bölgesinde önemli bir bölgesel faktör etkisinin olduğunu bulduk.
Özet (Çeviri)
The first chapter examines the performance of various forecasting models on US electricity prices. This study is, in essence, a“meta-analysis,”employing nearly 20 different forecasting models. Our model selection acts as a retrospective on the many different generation forecasting. We largely generalize them into two groups: Old School (OS) and New School (NS) models. This distinction was initially noted in Enders et al. (2009). They suggest that the Old School forecasting methods utilize standard linear models or various smoothing functions. The New School models involve threshold models, structural change models, regime-switching, and other modern approaches. We add some new forecasting models to them. For performance assessment, we focus on out-of-sample forecasting errors. The second chapter examines how international comovements of energy consumption create global and regional effects on nations' energy consumption. The existing literature links the energy consumption behaviors of countries to country-specific components and examines the comovement of certain variables with the energy consumption of some specific countries. However, this study presents detailed empirical evidence of exogenous factors on energy consumption. We employ the time-varying Bayesian Dynamic Factor model with loadings and stochastic volatility, which permits us to estimate the global, regional, and country-specific factors affecting the energy consumption of the 52 countries divided by six different regions. We find that the magnitude of the effects is time-dependent, the global factor is generally a more dominant driving source of energy consumption than regional and idiosyncratic components, and iii there is a significant regional factor effect in the European region. Moreover, we find clear evidence of international shocks linked to real-world events such as the 1973 OPEC crisis, the 1979 Iranian revolution, the 1997 Asian Financial crisis, the 2008 Great Recession, and renewable energy agreements between Nordic countries. We emulated the approach of the literature by comparing variables labeled as driving factors to our factor model and found that GDP and urbanization variables have pronounced effects on the international comovement of energy consumption.
Benzer Tezler
- Akıllı şebekelerde makine öğrenmesi teknikleriyle kısa dönem rüzgâr hızı tahmini: Kocaeli-Türkiye örneği
Short–term wind speed forecasting in smart grids with machine learning techniques: A case study in Kocaeli-Türkiye
MAYSA GAIDOUM AHMED GAIDOUM
Doktora
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YILMAZ UYAROĞLU
- Açık kaynak kodlu yazılım ıle fırlatma araçları üzerındekı fırlatma ırtıfası rüzgar etkılerının analızı
Analysis of ground wind loads on launch vehicles using opensource software
ECE SAYKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FIRAT OĞUZ EDİS
- Investigation of financial applications with blockchain technology
Blockchaın teknolojsı ıle fınansal uygulamaların incelenmesi
MOHAMMED ALI MOHAMMED MOHAMMED
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankırı Karatekin ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FUAT TÜRK
- Investigating structural and surface properties of serum proteins critical for protein adsorption on solid surfaces
Katı yüzeylerdeki protein adsorpsiyonu için serum proteinlerinin yapı ve yüzey özelliklerinin incelenmesi
ELAY EMÜL SEYMEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE ÖZGE KÜRKÇÜOĞLU LEVİTAS
- Koroner arter hastalarında çok kesitli BT ile koroner kalsiyum skorunun değerlendirilmesi
Compairing coronary calsıum score in coronary artery disease patients with multi slice CT
TUNCAY TAŞKESEN