Basınç yara oluşumunu önlemek için yatış pozisyon tespitini sağlayacak giyilebilir sensör sistemi ve derin ağ mimarisinin geliştirilmesi
Development of wearable sensor system and deep network architectureto provide sleeping position detection to prevent pressure injurywearable inertial sensors and deep network architecture
- Tez No: 918779
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BEYDA TAŞAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mekatronik Mühendisliği, Mechatronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bası yarası önleme, Yatış pozisyon takibi, Atalet sensör verisi, Derin öğrenme, Veri sınıflandırma, Basınç sensörleri, Hareket sensörleri, Sesli uyarı sistemi, Pressure injury prevention, Lying position detection, Inertial sensor data, Deep learning, Data classification, Pressure sensors, Motion sensors, Voice warning system
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bası yaraları, uzun süre yatmak veya oturmak zorunda kalan bireylerde kan dolaşımının bozulması sonucu ortaya çıkan ciddi sağlık sorunlarından biridir. Yaşlanan nüfus ve hareketsiz yaşam tarzları, bu yaraların görülme sıklığını artırmaktadır. Bu çalışmada, yatış pozisyonlarını izleyip uyarılar sunan, giyilebilir sensör teknolojileri ve derin öğrenme algoritmalarını birleştiren bir sistem geliştirilmiştir. Sistem, hastanın göğüs ve bacak bölgelerine yerleştirilen üç adet kablosuz IMU sensörü (atalet ölçüm birimi) aracılığıyla pozisyon takibi gerçekleştirmektedir. Sensörlerden gelen veriler, pozisyon ve yönelim açılarının yüksek doğrulukla belirlenmesini sağlayan veri füzyon algoritmalarıyla işlenmiştir. Geliştirilen makine öğrenmesi ve derin öğrenme temelli algoritmalar, yatış pozisyonunun %88-%99 doğrulukla tespit edilebileceği gösterilmiştir. Geliştirilen sistem bası yaralarının takibine yönelik bireysel sağlık hizmetlerini iyileştirmek ve sağlık çalışanlarının iş yükünü hafifletmek için yenilikçi bir yaklaşımdır.
Özet (Çeviri)
Pressure ulcers are one of the serious health issues that arise due to impaired blood circulation in individuals who are required to remain in a lying or sitting position for prolonged periods. The aging population and sedentary lifestyles have increased the prevalence of these wounds. In this study, a system combining wearable sensor technologies and deep learning algorithms was developed to monitor lying positions and provide alerts. The system tracks positions through three wireless IMU sensors (inertial measurement units) placed on the chest and legs of the patient. Data from the sensors is processed using data fusion algorithms that ensure high accuracy in determining position and orientation angles. Machine learning and deep learning-based algorithms developed in this study demonstrated that lying positions can be detected with an accuracy of 88%-99%. The developed system offers an innovative approach to improving personalized healthcare services for the management of pressure ulcers and reducing the workload of healthcare professionals.
Benzer Tezler
- Ekstrakorporeal membran oksijenasyonu (Ecmo) tedavisi alan hastaların hemodinamik, metabolik ve beslenme verileri ile basınç yaralanması durumları arasındaki ilişki: Retrospektif çalışma
The correlation between the hemodynamic, metabolic and nutrition data and pressure injury of the patients receiving extracorporeal membrane oxygenation (Ecmo) treatment: A retrospective study
DOĞAN CAN ERBUDAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Acıbadem Mehmet Ali Aydınlar ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Evde sağlık hizmeti alan ve bası yarası saptanan hastaların sosyodemografik ve klinik özellikleri ile laboratuvar parametreleri arasındaki ilişkilerin değerlendirilmesi
Evaluation of relationships between sociodemographic and clinical characteristics and laboratory parameters in patients with pressure ulcers who receive home health care
MERVE ARAT ÖZ
- Travmatik kıkırdak defektinin rejenerasyonunda insanplatelet lizat ve düşük molekül ağırlıklı heparin protaminmikro-nanopartiküllerin etkinliğinin değerlendirilmesi: deneysel çalışma
Assessment of the effectiveness of human platelet lysate and low molecular weight heparin protamin micro-nanoparticles in the regeneration of traumatic cartilage defects: an experimental study
MEHMET AKBALIK
- Everolimus ile immunsuprese edilen sıçanlarda yapılan kolon anastomozlarında kök hücrenin anastomoz üzerine etkileri: Deneysel çalışma
Effects of stem cell on anastomosis in the colon anastomosis done in everolimus-immunsupressed rats: Experimental study
EMRE KARAKAYA
- Glioblastoma tedavisinde kombin ilaç yüklü katmanlı nanolif yüzeylerin tasarımı ve kullanılabilirliğinin analizi
Design and analysis of usability of combined drug loaded layered nanofiber surfaces in glioblastoma treatment
MELİS ERÇELİK