Geri Dön

Developing a system on the exploration of relationships between biomedical assets through biomedical articles

Biyomedikal varlıklar arasındaki ilişkilerin biyomedikal makaleler aracılığıyla keşfedilmesine dair bir sistem geliştirilmesi

PDF İndir

  1. Tez No: 919029
  2. Yazar: OSMAN ALTUNER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. BURCU GÜNGÖR, YRD. DOÇ. DR. MEHMET GÖKHAN BAKAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Abdullah Gül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 58

Özet

Günümüz dünyasında dijitalleşme hızla yayılmaktadır. Bu yayılma, bir yandan hayatımızı kolaylaştırırken diğer yandan büyük miktarda dijital verinin analizi ve işlenmesi gibi yeni zorlukları da beraberinde getirmektedir. Bu durum özellikle akademik araştırmalar bağlamında belirgindir. Akademik araştırmalar, gelişmiş değerlendirme süreçlerine ihtiyaç duymaktadır. Bu bağlamda, hastalıklar üzerine yapılan araştırmaların etkili bir şekilde değerlendirilmesi gerektiği bilinmektedir. Bu çalışmada, hastalıklarla ilgili yayınlar metin analizi yöntemlerine tabi tutulmuş ve ardından verilerin önemli biyomedikal bağlantılarla ilişkilendirilmesini sağlayan bir ağ yapısına dönüştürülmüştür. Amaç, tedavi edici ve sebep verici gibi önemli bağlantılara sahip iki biyomedikal varlığın karmaşık ağ yapısını incelemektir. Bu durumda, manuel arama yöntemleriyle elde edilen varlık ikililerinin gerçek bağlantılar olduğu doğrulanmıştır. Bu çalışma, mevcut bilinen biyomedikal varlıkların bulunmasında sıklıkla zaman alan manuel arama sürecini başarıyla çözmüştür. Ayrıca, bu yöntem sayesinde birden fazla ikili bağlantı örüntüsü aracılığıyla bilinmeyen veya henüz keşfedilmemiş olası yeni ilişkilerin (tedavi edici, sebep verici vb.) keşfedilme potansiyeli bulunmaktadır. Sonuç olarak, çizge analizi, bilgi keşfi ve metin madenciliği gibi tekniklerin bir araya getirilmesi, biyomedikal araştırmalarda potansiyel olarak önemli yeni sonuçların keşfedilmesine yol açmaktadır.

Özet (Çeviri)

In today's world, digitalization is spreading rapidly. This proliferation, while making our lives easier on the one hand, also brings new challenges, such as the analysis and processing of large amounts of digital data on the other. This is particularly evident in the context of academic research. Academic research necessitates sophisticated evaluation procedures. In this context, it is known that research conducted on diseases should be evaluated effectively. In conclusion, in this study, publications related to diseases were subjected to text analysis methods and then transformed into a network structure that allows the association of data with significant biomedical connections. It is aimed at examining the complex network structure of two biomedical entities that have important connections, such as therapeutic and causative. In this case, it has been confirmed that the entity pairs obtained through manual search methods are real connections. This study has successfully resolved the often time-consuming manual search process for locating existing known biomedical entities. Additionally, through this method, there is potential to discover unknown or yet-to-be-explored possible new relationships (therapeutic, causative, etc.) via multiple binary connection patterns. In conclusion, the combination of techniques such as graph analysis, knowledge discovery, and text mining is leading to the discovery of potentially significant new findings in biomedical research.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    485287

    Development of multi-layer conductive polymer nanocomposites for electromagnetic shielding application

    Elektromanyetik kalkanlama uygulamaları için katmanlı iletken polimer nano kompozitlerinin geliştirilmesi

    FATMA ZEHRA ENGİN SAĞIRLI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Malzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EYÜP SABRİ KAYALI

    PROF. DR. ABDÜLKADİR SEZAİ SARAÇ

  2. Tez No

    806763

    Yüzey kentsel ısı adası yoğunluğu ve kırılganlığının araştırılması: İstanbul metropoliten bölgesi için çok boyutlu bir yaklaşım

    Investigating surface urban heat island intensity and vulnerability: a multidimensional approach for istanbul metropolitan area

    YUSUF EMİNOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN MURAT ÇELİK

  3. Tez No

    922203

    Ney enstrümanının sosyal kimliğinin söylemsel iz düşümü

    The discursive trace of the social identity of the nay instrument

    AYŞE KAYA GÖKTEPE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Müzikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Müzikoloji ve Müzik Teorisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BELMA OĞUL

  4. Tez No

    914681

    Exploring design based learning activities in 2nd grade science classrooms

    2. sınıf bilim sınıflarında tasarım tabanlı öğrenme aktivitelerinin keşfedilmesi

    ÖZLEM YAPRAK BOSTANCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Eğitim Programları ve Öğretimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF ÖZTÜRK

  5. Tez No

    637402

    Hücresel özdevinim ve yapay sinir ağları yaklaşımı ile coğrafi bilgi sistemi verilerine dayalı kent benzetim modeli: izmir örneği

    Urban simulation model based on geographic information system data using cellular automata and artificial neural networks approach: the case of izmir

    NUR SİPAHİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLEN ÇAĞDAŞ

Geri Dön