Training of ideal magnetohydrodynamic models with physics informed neural networks
Fizik bilgili sinir ağları ile ideal manyetohidrodinamik modelleri eğitimi
- Tez No: 920455
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BURAK YEDİERLER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Fizik, Füzyon enerjisi, Plazma fiziği, Yapay sinir ağları, Physics, Fusion energy, Plasma physics, Artificial neural networks
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Fizik-Bilgili Sinir Ağları (FBSA), fiziksel yasaları, özellikle de nükleer füzyon ve astrofiziksel olayların anlaşılmasında için önemli olan Magnetohidrodinamik (MHD) denklemlerini öğrenebilen bir yapay sinir ağı modelleri geliştirmemizi sağlayabilir. Bu ağlar, geleneksel yöntemlere göre daha hızlı ve daha etkili simülasyonlar gerçekleştirerek, verilen bir sistemin dinamiklerini yüksek doğrulukla modelleyebilir. FBSA, belirli bir MHD durumundan bir sonraki zamandaki duruma geçişi temsil eden operatörü öğrenerek, hızlı hesaplamalar yapma imkanı sunar. Bu özellik, nükleer füzyon gibi kararsız sistemlerde gerçek zamanlı hesaplama ve optimizasyon imkanı tanıyarak bu sistemleri daha hızlı analiz edip müdahale etmemize olanak sağlayabilir.
Özet (Çeviri)
Physics-Informed Neural Networks (PINNs) can be used to train a set of neural network models to achieve quick and cost-effective solvers for our physical models, including Magnetohydrodynamics (MHD), which governs the behavior of plasmas in nuclear fusions and astrophysical phenomena. By integrating the fundamental physics of MHD equations into neural networks, PINNs enable quick and cost-effective predictions, reducing computational costs compared to traditional numerical methods. These models can approximate solutions for plasma states, creating an operator map from one state to another. The application of PINNs to MHD not only accelerates simulations but also holds a great potential for advancing nuclear fusion research by enabling real-time predictions and optimizations in plasma behavior.
Benzer Tezler
- Gazi Eğitim Fakültesi 1984-1985 öğretim yılı Beden Eğitimi ve Spor Bölümü seçme sınavı I. aşamada uygulanan testlerin kazananlar ve kazanamayanlar açısından karşılaştırılması
Başlık çevirisi yok
LATİF AYDOS
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EYYUP GÜNAY İSBİR
- İbrahim Hakkı Erzurumi'nin Tertib-i ulum isimli eserindeki eğitimle ilgili görüşleri
Başlık çevirisi yok
ÖMER ÖZYILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Eğitim ve ÖğretimUludağ ÜniversitesiDin Kültürü ve Ahlak Bilgisi Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HALİS AYHAN
- İsmayıl Hakkı Baltacıoğlu'nun kültür ve eğitim kavramı üzerine bir inceleme
An Examination of the concepts of culture and education of Ismayıl Hakkı Baltacıoğlu
ABDULLAH DİKİCİ
Doktora
Türkçe
1986
Eğitim ve ÖğretimUludağ ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SUAT ANAR
- Cumhuriyet dönemi Türk eğitim sisteminde teftiş
Başlık çevirisi yok
RAŞİT GÖKTEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiEğitim Yönetimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÜLKER AKKUTAY
- Ankara kız meslek liseleri öğretmenlerinin motivasyonu üzerine bir araştırma
Başlık çevirisi yok
SOLMAZ ERTÜRK