Investigation of irregular network-on-chip topologies for deep neural network accelerators
Derin sinir ağları hızlandırıcıları için düzensiz yonga-üstü-ağ topolojilerinin incelenmesi
- Tez No: 921256
- Danışmanlar: PROF. DR. SÜLEYMAN TOSUN, DR. ÖĞR. ÜYESİ SELMA DİLEK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
Yonga-Üstü-Ağ mimarileri, Yonga-Üstü-Sistem tasarımlarında verimli ve ölçeklenebilir iletişimi mümkün kılan, çeşitli uygulamalar için esneklik ve uyarlanabilirlik sunan temel unsurlardır. Bu çok yönlülük, özellikle enerji tüketimini azaltmaya yönelik uygulamaya özel optimizasyonları mümkün kılar; bu da performans odaklı görevlerde kritik bir faktördür. Sinir ağları, Yonga-Üstü-Sistemler'in önemli ölçüde fayda sağladığı uygulamalardan biridir. Bu çalışma, sinir ağları hızlandırıcıları için özel olarak tasarlanmış optimize edilmiş bir düzensiz Yonga-Üstü-Ağ topolojisi oluşturmak için bir yöntem sunmaktadır. Çalışmada, Benzetilmiş Tavlama algoritması tabanlı bir meta-sezgisel kombinatoryal optimizasyon yaklaşımı kullanılmaktadır. Algoritma ilk olarak, rastgele bozularak düzensiz bir yapı oluşturulan iki boyutlu düzenli bir örgü topolojisi ile başlamaktadır. Benzetimli tavlama algoritması, geniş bir konfigürasyon aralığını keşfederek, enerji açısından verimli bir düzensiz Yonga-Üstü-Ağ topolojisi tasarımına kademeli olarak yaklaşmaktadır. Sonuç olarak, mevcut yöntemlerle karşılaştırıldığında çok daha yüksek performanslı bir topoloji oluştururken, %44 ile %89 arasında değişen iletişim maliyeti iyileştirmeleri gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Network-on-Chip (NoC) architectures are essential for enabling efficient and scalable communication in System-on-Chip (SoC) designs, offering flexibility and adaptability for diverse applications. This versatility enables application-specific optimizations, particularly to reduce energy consumption, a critical factor in performance-intensive tasks. Neural Networks (NNs) are one such application that benefits significantly from SoC designs. This study introduces a methodology for generating an optimized irregular NoC topology specifically designed for NN accelerators. We employ a meta-heuristic combinatorial optimization approach based on Simulated Annealing (SA) algorithm. We start with a 2D regular mesh topology, which is randomly disrupted to form an initial irregular configuration. The SA algorithm then explores a wide range of configurations, progressively converging on an energy-efficient irregular NoC topology design. As a result, we observed very promising communication cost improvements ranging from 44% to 89% while generating a topology much more performant when compared to existing methods.
Benzer Tezler
- T4 ve T6 ısıl işlemli 6061 alüminyum levhanın iki eksenli gerilmeler altında şekil değiştirmesinin incelenmesi
Investigation of deformation of T4 & T6 heat treated 6061 aluminum plate under biaxial stress
EGEMEN UZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAFAK YILMAZ
- Investigation of artificial intelligence-based point cloud semantic segmentation
Yapay zeka tabanlı nokta bulutu semantik bölümlendirmesinin incelenmesi
MUHAMMED ENES ATİK
Doktora
İngilizce
2022
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAİDE DURAN
- GPS ile iyonosfer toplam elektron yoğunluğu değişimlerinin koordinatlara etkilerinin araştırılması
Investigation of the effects of the ionospheric total electron content variations on the coordinates using GPS
NİYAZİ ARSLAN
Doktora
Türkçe
2004
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. HÜSEYİN DEMİREL
- Transonik kavite akışının aeroakustik incelemesi
Aeroacustic investigation of transonic cavity flow
HAYDAR İREY
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiSavunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BAHA ZAFER
- Havalandırma kanalı ve yolcu kabini içindeki hava ve termal dağılımın HAD kullanılarak araştırılması
Investigation of air and thermal distrubition in ventilation duct and passanger cabin using CFD
ZEKİ TUĞBERK KARASU
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LEVENT ALİ KAVURMACIOĞLU