Yeni bir hipersezgisel arama algoritması: optimal güç akışı problemine uygulanması
A novel hyper heuristic search algorithm: An application to optimal power flow problem
- Tez No: 921584
- Danışmanlar: PROF. DR. UĞUR GÜVENÇ, DOÇ. DR. MUSTAFA DURSUN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Düzce Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 83
Özet
Klasik Optimal Güç Akışı (OPF), dışbükey, doğrusal olmayan büyük ölçekli bir yapı içeren güç sistemindeki karmaşık ve zorlu problemlerden biridir. Belirsiz ve kesintili rüzgâr enerjisi kaynaklarının OPF problemine dahil edilmesiyle problemin karmaşıklığı daha da artmaktadır. Bir güç sisteminde FACTS cihazları, güç kalitesi ve ağdaki aşırı yük ile ilgili sorunların çoğunu azaltabilir. Veri cihazlarının yerleşimini ve boyutlarını belirlemek, güç sisteminin toplam üretim maliyetini en aza indirmek için önemli bir sorundur. Sonuç olarak, tüm bu koşulları içeren OPF probleminin çözülebilmesi için yapay zekâ tabanlı bir optimizasyon algoritmasının alışılmadık bir keşif yeteneğine ve sömürü-keşif dengesine sahip olması gerekmektedir. Vektörlerin Ağırlıklarının Ortalaması (INFO), mühendislik optimizasyon problemlerinde daha etkili çözümler bulmaya yardımcı olabilecek yeni bir buluşsal optimizasyon yöntemidir. Bu çalışmada INFO algoritması, Fitness-Mesafe Dengesi (FDB) seçim yöntemi yetenekleri kullanılarak geliştirilmiştir. Daha sonra başlangıç popülasyonunu oluşturmak için Diferansiyel Evrim (DE) kullanarak algoritma hiper-sezgisel bir yöntemle geliştirildi. Son olarak geliştirilen algoritma, rüzgâr enerjisi kaynağı içeren optimum güç akışı problemine yönelik veri cihazlarının optimum yerleşimi ve boyutlandırılmasının çözümü için uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlar, önerilen algoritmanın literatürle karşılaştırıldığında problem durumları için daha etkili bir çözüm olduğunu göstermiştir.
Özet (Çeviri)
Classical Optimal Power Flow (OPF) is a complex and challenging problem in power systems, characterized by its non-convex, nonlinear, and large-scale nature. The integration of uncertain and intermittent wind energy sources further increases the complexity of the OPF problem. In power systems, Flexible AC Transmission System (FACTS) devices can address many issues related to power quality and network overloads. However, determining the optimal placement and sizing of FACTS devices presents an additional challenge in minimizing the total power generation cost.To effectively solve the OPF problem under these conditions, an artificial intelligence-based optimization algorithm must exhibit strong exploration capabilities along with a balanced trade-off between exploitation and exploration. The Weighted Mean of Vectors (INFO) is a newly introduced heuristic optimization algorithm that has shown promise in solving engineering design optimization problems more effectively.In this study, the INFO algorithm was first enhanced by incorporating the Fitness–Distance Balance (FDB) method to leverage its strengths. Subsequently, a hyper-heuristic approach was employed to generate an optimal initial population using the Differential Evolution (DE) algorithm. Finally, the improved algorithm was applied to solve the optimal placement and sizing of FACTS devices in the OPF problem, considering the integration of wind energy sources. The results demonstrated that the proposed algorithm provides more effective solutions for the considered problem cases compared to those reported in the existing literature.
Benzer Tezler
- Mühendislik problemlerinin çözümü için yeni bir hiper-sezgisel algoritma tasarımı
Design of a novel hyper-heuristic algorithm for solving engineering problems
YUNUS HINISLIOĞLU
Doktora
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDüzce ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR GÜVENÇ
- Askeri lojistik dağıtımında araç rotalama problemi için hipersezgisel algoritma geliştirilmesi
Development of a hyper-heuristic algorithm for vehicle routing problem in military logistics distribution
SÜLEYMAN KESİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolIsparta Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CEVRİYE ALTINTAŞ
- Optimizing the vehicle routes in the presence of shift management
Vardiya yönetimi varlığında araç rotası optimizasyonu
GÖZDE ALP
Doktora
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ FUAT ALKAYA
- İletişim ağlarında karşılaşılan kombinatorik problemler üzerine
On the encountered combinatorial problems in communication networks
FIDAN NURIYEVA
- Yeni nesil dizelemede optimal iş akışı çizelgeleme
Optimal workflow scheduling in next generation sequencing
GÜLÇİN YILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATİH ERDOĞAN SEVİLGEN