Image and natural language processing supported kitchen assistant
Görüntü ve doğal dil işleme destekli mutfak asistanı
- Tez No: 926350
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET HİLAL ÖZCANHAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 48
Özet
Yapay Zekanın günlük hayatımıza uygulanmasındaki önemli ilerlemeler, mutfak ortamı da dahil olmak üzere yaşam standartlarımızı önemli ölçüde geliştirmiştir. Çalışmamız, Yapay Zeka teknolojilerini mutfak ortamına entegre ederek geleneksel yemek pişirme uygulamalarında devrim yaratma potansiyelini örneklemektedir. Çalışma, mutfak verimliliğini artırmada yapay zekanın pratik etkilerini vurgulamaktadır. Gelişmiş ve kullanıcı dostu yenilikçi mutfak sistemlerinin geliştirilmesinde gelecekteki bilimsel araştırmalar için bir temel oluşturmaktadır. Çalışmanın ilk bölümünde özel bir Yapay Zeka çözümü ve bir Otomatik Makine Öğrenimi aracı uygulaması gösterilmektedir. Böylece eksiksiz bir mutfak uygulaması sağlanmıştır. İki yaklaşımın sonuçları karşılaştırılmıştır. Çalışmanın ikinci bölümünde, Görüntü Tanıma ve Doğal Dil İşleme ile desteklenen bir mutfak asistanı modeli mimarisinin tasarım detayları önerilmektedir. Çalışmamız benzer çalışmalarla detaylı olarak karşılaştırılmaktadır. Sonuç olarak, çabamız mutfakları ev aşçılarından profesyonel şeflere kadar geniş bir kullanıcı yelpazesine hitap eden akıllı ve yenilikçi merkezlere dönüştürmeye hazırlamaktır.
Özet (Çeviri)
Significant advances in applying Artificial Intelligence to our daily lives have remarkably improved our living standards, including the culinary environment. Our study exemplifies the potential to revolutionize traditional cooking practices by integrating AI technologies into the culinary environment. The study highlights the practical implications of AI in improving kitchen efficiency. It lays a foundation for future scientific research in developing advanced and user-friendly innovative kitchen systems. The first part of the study demonstrates a custom AI solution and an Automated Machine Learning tool application. Hence, a complete culinary application is provided. The results of the two approaches are compared. In the second part of the study, the design details of a kitchen assistant model architecture supported by Image Recognition and Natural Language Processing are proposed. Our proposal is compared extensively with previous work. As a result, our effort is poised to transform kitchens into intelligent and innovative hubs that cater to a wide range of users, from home cooks to professional chefs.
Benzer Tezler
- On real-world face super-resolution and face image synthesis evaluation
Gerçek dünya yüz süper çözünürlüğü ve yüz görüntüsü sentezi değerlendirmesi üzerine
ERDİ SARITAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAZIM KEMAL EKENEL
- Doğal dil işleme teknikleri kullanılarak türkçe mobil asistan yazılımı geliştirilmesi
Development of a turkish mobile assistant software using natural language processing techniques
GÖKHAN ÇELİKKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. GÜLŞEN ERYİĞİT
- A conceptual model for image recognition based progress monitoring: retail construction and finishing works
Görüntü tanıma tabanlı ilerleme takibi için kavramsal bir model: perakende inşaat ve ince yapı işleri
SALİH KAAN MAZLUM
Doktora
İngilizce
2025
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEGÜM SERTYEŞİLIŞIK
- Comparative analysis of generative AI models forautomated web page design
Otomasyonlu web sayfası tasarımı için üretici yapay zekamodellerinin karşılaştırmalı analizi
GÖKAY AY
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiMühendislik ve Doğa Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEMAL OKAN ŞAKAR
- Endüstri 4.0 ve mekatronik sistemler için yapay zekauygulamalarının geleceği
The future of artificial intelligence applications for industry 4.0 and mechatronic systems
PELİN TEKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolİSTANBUL NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEVİLAY UÇAR YÜZBAŞ