Geri Dön

Yazılım tanımlı ağlarda uyarlamalı medya dağıtımı için metodlar

Methods for adaptive media delivery for SDN

  1. Tez No: 928498
  2. Yazar: MUSTAFA TÜRK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MÜGE SAYIT
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 116

Özet

Bu tezde, yazılım tanımlı ağ ortamında uyarlamalı video dağıtımı için optimizasyon yöntemleri geliştirilmiştir. Geliştirilen yöntemler ile video kalitesi arttırılırken kalite değişim sayısı/derinliği ve duraksamalar azaltılarak optimuma yakın kullanıcı deneyim kalitesi sağlanmıştır. Optimizasyon probleminin modellenmesinde, ardışık olarak çalıştırılan üç optimizasyon modeli ve istisnai durumlar için kullanılan bir optimizasyon modeli geliştirilmiştir. Bu optimizasyon modellerinde Doğrusal Programlama, Karma Tamsayılı Doğrusal Programlama ve Tamsayılı Programlama yöntemleri kullanılmıştır. Geliştirilen yöntemleri destekleyecek şekilde istemcilerden tampon bellek (buffer) durumu alınarak olası duraksamaların önüne geçilmiş ve kullanıcılar arasındaki kalite deneyiminin daha adil ve daha az kalite değişimi ile düzgün bir şekilde dağıtılması sağlanmıştır. Benzer şekilde istemciler için belirlenen sunucu ve video kalite bilgisi istemcilere iletilmektedir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, optimization methods for adaptive video distribution in a software-defined networking environment have been developed. With the developed methods, while video quality is increased, the number and depth of quality changes and stalls are reduced, providing a user experience quality close to optimal. In the modeling of the optimization problem, three optimization models executed sequentially and an additional optimization model used for exceptional cases have been developed. These optimization models employ Linear Programming, Mixed Integer Linear Programming, and Integer Programming methods. In support of the developed methods, buffer status is taken from clients to prevent possible stalls, and the quality experience among users has been distributed more fairly and smoothly with less quality change. Similarly, the determined server and video quality information for the clients is communicated to them.

Benzer Tezler

  1. Yazılım tanımlı ağlarda ölçeklenebilir ve verimli bir port tabanlı adaptif kaynak izleme yaklaşımı

    A scalable and efficient port-based adaptive resource monitoring approach in software defined networks

    HASAN ÖZER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Biyomühendislik ve Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM TANER OKUMUŞ

  2. Metaheuristic-based approaches for solving the controller placement problem in software-defined wireless sensor networks (SDWSNs)

    Yazılımda denetleyici yerleştirme probleminin çözümü için üstsezgisel tabanlı yaklaşımlar - tanımlı kablosuz algılayıcı ağlar (SDWSNs'ler)

    NIVINE GÜLER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDoğu Akdeniz Üniversitesi-Eastern Mediterranean University

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUHAMMED SALAMAH

    YRD. DOÇ. DR. ADNAN ACAN

    YRD. DOÇ. DR. GÜRCÜ ÖZ

  3. Fault tolerance in the data plane of software-defined networks

    Yazılım tanımlı ağlardaki veri düzleminde arıza dayanıklığı

    BARIŞ YAMANSAVAŞÇILAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEM ERSOY

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BAHRİ ATAY ÖZGÖVDE

  4. Power allocation for cooperative NOMA systems based on adaptive-neuro fuzzy inference system

    Uyarlanabilir nöro bulanık çıkarım sistemine dayalı işbirlikli NOMA sistemleri için güç tahsisi

    MELİKE NUR ÜÇBAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN

  5. Utilizing LoRa for control link in software-defined aerial networks

    Yazılım tanımlı hava ağlarında kontrol baglantısı için LoRa kullanımı

    ZEYNEP BETÜL ARSLANBENZER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN SEÇİNTİ