Application of the LSTM model for demand forecasting in plastic packaging production
Plastik ambalaj üretiminde talep tahmini için LSTM modelinin uygulanması
- Tez No: 930389
- Danışmanlar: PROF. DR. ALPTEKİN DURMUŞOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Plastik Ambalaj, Talep Tahmini, LSTM, Plastic Packaging, Demand Forecasting, LSTM
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Artan rekabet baskıları ve sürekli değişen küresel koşullar altında şirketler, uzun vadeli sürdürülebilirliklerini sağlamak amacıyla gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için stratejiler geliştiriyorlar. Bu stratejilerdeki en kritik araçlar ise kısa vadeli ve uzun vadeli talep tahminleridir. Doğru talep tahmini, büyük ölçüde tahmin sisteminin etkili bir şekilde çalışmasına bağlı olan gelecekteki gelir kayıplarını en aza indirmek için değerli bir fırsat sağlar. Plastik ambalaj sektörü oldukça dinamiktir ve yoğun rekabet, değişen tüketici davranışları ve hammadde fiyatlarındaki dalgalanmalar nedeniyle talep belirsizliklerine karşı özellikle hassastır. Bu çalışmada, zaman serisi analizine dayalı makine öğrenmesi tabanlı bir yaklaşım olan Uzun Kısa Vadeli Bellek (LSTM) algoritması, plastik ambalaj sektöründeki talebi tahmin etmek için kullanılmıştır. Bir plastik ambalaj firmasının satış hacimleri Ocak 2015 ile Aralık 2024 arasında her 15 günde bir toplanmış ve bu 240 veri noktasının %70'i eğitim verisi olarak ayrılırken, %30'u test verisi olarak kullanılmıştır. Plastik ambalaj üretiminde talep tahmini için LSTM modelinin uygunluğunu ve performansını değerlendirmek için hata ölçütleri kullanılmıştır. Tahmin modeli kullanılarak 2025 yılı için aylık satış hacimleri hesaplanmıştır. Bu araştırma, üretim süreçlerinin optimize edilmesi, envanter maliyetlerinin düşürülmesi ve müşteri memnuniyetinin artırılması gibi kritik alanlara önemli katkılar sağlayacaktır.
Özet (Çeviri)
Under increasing competitive pressures and ever-changing global conditions, companies are developing strategies to forecast future trends in order to ensure their long-term sustainability. The most critical tools in these strategies are short-term and long-term demand forecasts. Accurate demand forecasting provides a valuable opportunity to minimize future revenue losses, which largely depends on the effective operation of the forecasting system. The plastic packaging industry is highly dynamic and is particularly sensitive to demand uncertainties due to intense competition, changing consumer behavior, and fluctuations in raw material prices. In this study, the Long Short-Term Memory (LSTM) algorithm, a machine learning-based approach based on time series analysis, was used to forecast demand in the plastic packaging industry. Sales volumes of a plastic packaging company were collected every 15 days between January 2015 and December 2024, and 70% of these 240 data points were separated as training data, while 30% were used as test data. Error metrics were used to evaluate the suitability and performance of the LSTM model for demand forecasting in plastic packaging production. Monthly sales volumes for the year 2025 were calculated using the forecasting model. This research will make significant contributions to critical areas such as optimizing production processes, reducing inventory costs, and increasing customer satisfaction.
Benzer Tezler
- Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi
Başlık çevirisi yok
MERİH BAYRAM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM
- İzmir'de bazı yolların kapatılarak yaya bölgeleri oluşturma da kent peyzajını geliştirme açısından yeniden planlanması üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
BAHAR TÜRKYILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Şehircilik ve Bölge PlanlamaEge ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
- Ağızlık açma mekanizmalarının tasarımı
Başlık çevirisi yok
RECEP EREN
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiUludağ ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİL R. ALPAY
- Doğuştan kalça çıkıklı hastalarda kalça patolojilerinin bilgisayarlı tomografi ile değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
NECDET ŞÜKRÜ ALTUN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Ortopedi ve TravmatolojiGazi ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ORHAN ASLANOĞLU
- İki katlı pamuk ipliklerinden dokunan kumaşlarda örgüye bağlı olarak maksimum atkı sıklığının değişimi üzerinde bir araştırma
Başlık çevirisi yok
MELTEM ASLI NARTER
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER