Geri Dön

Validating I123 SPECT quantification using Monte Carlo simulation

Monte Carlo simulasyonu kullanarak I123 SPECT kantifikasyonunun dogrulanmasi

  1. Tez No: 930933
  2. Yazar: SARA SHIRAZI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALBERT GÜVENİŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: I-123 SPECT, Monte Carlo, Zubal fantom, SIMIND, OSEM, LEHR, Kantifikasyon Doğruluğu, I-123 SPECT, Monte Carlo, Zubal phantom, SIMIND, OSEM, LEHR, Quantification Accuracy
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 93

Özet

I-123 Tek Foton Emisyon Bilgisayarlı Tomografi (SPECT) görüntülerinin doğru nicel analizi, nörolojik hastalıkların teşhisi ve izlenmesi açısından hayati önem taşımaktadır. Bu çalışma, Zubal beyin fantomu ve SIMIND kullanılarak yapılan Monte Carlo simülasyonları aracılığıyla I-123 SPECT nicel doğruluğunu doğrulamak amacıyla iki gama kamerasının (A ve B) performansını karşılaştırmaktadır. OSEM tekniği, SPECT görüntülerini yeniden oluşturmak için kullanılmış ve belirli beyin bölgelerindeki ortalama aktivite konsantrasyonu ve standart sapmanın ölçülmesini sağlamıştır. Nicel doğruluk, iyileşme katsayısının (RC) hesaplanması ve beyincik, temporal lob ve parietal lob bölgelerindeki tutulumun hesaplanması ile değerlendirilmiştir. Bilinen aktivite konsantrasyonlarıyla sonuçların karşılaştırılması ve saçılma düzeltmesi, PVE ve kolimatör ayarlarının etkilerinin dikkate alınmasıyla simülasyonun doğruluğu değerlendirilmiştir. Sonuçlar, her iki kamera için de kabul edilebilir nicel hatalar olduğunu göstermektedir. Her iki kamera da I-123 görüntüleme için uygundur, ancak seçim, görüntüleme çalışmasının özel gereksinimlerine bağlı olabilir. Ayrıca çalışma, farklı görüntüleme parametrelerinin nicel doğruluğa etkilerini araştırarak, nörolojik görüntüleme bağlamında SPECT protokollerinin iyileştirilmesi için faydalı bilgiler sunmaktadır.

Özet (Çeviri)

The accurate quantification of I-123 Single Photon Emission Computed Tomography (SPECT) is essential for the diagnosis and ongoing observation of neurological diseases. This work compares the performance of two gamma cameras (A and B) with the goal of validating the quantification accuracy of I-123 SPECT through Monte Carlo simulations with the Zubal brain phantom, using the SIMIND. The OSEM technique was utilized to rebuild the SPECT images, which allowed for measurements of the mean activity concentration and standard deviation in specific brain regions. The quantification accuracy was evaluated by calculating the recovery coefficient (RC) and computing the uptake in the regions of the cerebellum, temporal lobe, and parietal lobe. By comparing results with known activity concentrations and taking into account the impacts of scatter correction, PVE and collimator settings, the accuracy of the simulation was evaluated. The results show that quantification errors are acceptable for both cameras. Both cameras are suitable for I-123 imaging, but the choice may depend on the specific requirements of the imaging study. Further, the study explores into the effects of different imaging parameters on quantification accuracy, providing useful insights for enhancing SPECT protocols in the context of neurological imaging.

Benzer Tezler

  1. Validating a test method to evaluate the adhesion force of electrospun nanofiber covered nitinol stents and evaluating the adhesion force of differently treated stents

    Elektrospun nanofiber kaplanacak nitinol stentlerde yapışma durumunun değerlendirilmesi için yeni bir test metodu ve yapışmayı artırma yönteminin geliştirilmesi

    MD ABUL SHAHID

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN BABAARSLAN

  2. Validating aspects of a reading test

    Bir okuma sınavının bazı yönlerden geçerlemesi

    ZEYNEP AKŞİT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÇİLER HATİPOĞLU

  3. Validating and extending the two-moment capital asset pricing model for financial time series

    Finansal zaman serileri için iki-momentli sermaye varlıkları fiyatlandırma modeli doğrulanması ve genişletilmesi

    SERDAR NESLİHANOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    İstatistikThe University of Glasgow

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. JOHN MCCOLL

    DR. DUNCAN LEE

  4. Manyetik rezonans görüntülemeden elde edilen radyomiks parametrelerinin kafa tabanı osteomyeliti ve nazofarinks karsinomunu ayırt edebilme başarısının araştırılması

    Validating the ability to differentiate skull base osteomyelitis and nasopharyngeal carcinoma using radiomics parameters obtained from magnetic resonance imaging

    FIRAT ATAK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Radyoloji ve Nükleer TıpHacettepe Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYÇA KARAOSMANOĞLU

  5. Validating android permission requests by analyzing APP descriptions

    Android izin isteklerinin uygulama açıklamalarının analiziyle doğrulanması

    MUSTAFA KAAN ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÖzyeğin Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TANKUT BARIŞ AKTEMUR