2023 Kahramanmaraş depremleri sonrasıbetonarme binaların hasar durumları ile hızlıgörsel tarama sonuçlarının karşılaştırılması
Comparison of damage levels of reinforced concretebuildings after the 2023 Kahramanmaraş earthquakes withthe predictions by rapid visual screening methods
- Tez No: 932228
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN ERDOĞAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
6 Şubat 2023 tarihinde Kahramanmaraş'ta dokuz saat arayla arka arkaya meydana gelen depremlerde elli bin kişinin üzerinde can kaybı olmuştur. Depremler sonrasında yapılan gözlemler, mevcut yapı stokunun deprem güvenliğinin belirlenmesinin önemini bir kez daha ortaya koymuştur. Yapıların deprem etkileri altındaki performansının hızlı ve güvenli bir şekilde saptanabilmesi amacıyla literatürde birçok farklı yöntem önerilmiştir. Bu yöntemler, yapıdan elde edilen bilgi düzeyine ve kullanılan hesap ve analiz yöntemlerinin hassasiyetine göre sınıflandırılmıştır. Literatürde, birinci kademe değerlendirme yöntemleri olarak bilinen hızlı görsel tarama yöntemleri (HGT), binaların içerisine girmeden, sadece dışarıdan yapılan tespitlere göre puanlandırılarak ön değerlendirme yapılmasına ve binaları deprem riski açısından önceliklendirilmesini hedefleyen ilk aşama olarak tanımlanmaktadır. Tüm binaların yapısal analiz programları yardımı ile detaylı bir şekilde deprem performans analizine tabi tutulması çok büyük zaman ve maliyet gerektireceği düşünüldüğünde hızlı görsel tarama yöntemleri ile binaları deprem riski açısından önceliklendirmenin önemi daha iyi anlaşılmaktadır. Bu çalışmada, 6 Şubat 2023 tarihinde Kahramanmaraş'ta meydana gelen depremler sonrasında yoğun yıkımın gözlendiği Hatay'ın Antakya, Defne, İskenderun, Kırıkhan ilçelerinde bulunan 1020 adet betonarme binanın literatürdeki farklı hızlı görsel tarama yöntemleri ile performans puanları hesaplanmıştır. Elde edilen performans puanları Türkiye Cumhuriyeti Çevre Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı tarafından ilan edilen bina hasar durumları ile karşılaştırılmak suretiyle hızlı görsel tarama yöntemlerinin güvenilirliği değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
More than fifty thousand lives were lost after the two consecutive earthquakes, which hit Kahramanmaraş on February 6, 2023 with nine hour interval. Site observations after the earthquakes once again has revealed the importance of determining the reliability of the existing building stock. Different robust methods have been proposed in the literature to quickly and safely assess the seismic performance of buildings. These methods are classified according to the level of information gathered from the structure and the sensitivity of analysis methods. In the literature, rapid visual screening (RVS) methods, which are classified as first-level evaluation methods, are defined as the initial phase of the asssesment prrocess where buildings are scored based on observations made from the outside, without entering the building. This initial assessment aims to prioritize buildings in terms of earthquake risk. The importance of prioritizing buildings through rapid visual screening methods becomes more apparent considering that subjecting all buildings to detailed seismic performance analysis using structural analysis programs requires significant time and cost. In this study, the performance scores of 1020 reinforced concrete buildings located in the districts of Antakya, Defne, İskenderun, and Kırıkhan in Hatay, where intense destruction was observed after the Kahramanmaraş earthquakes on February 6, 2023, were calculated using different rapid visual screening methods from the literature. The performance scores obtained were compared with the building damage statuses declared by the Ministry of Environment, Urbanization, and Climate Change of the Republic of Turkey, and the reliability of the rapid visual screening methods was evaluated.
Benzer Tezler
- Betonarme binalarda hızlı risk tespiti yöntemlerinin etkinliğinin makine öğrenme yöntemleri kullanılarak artırılması
Increasing tne effectiveness of rapid risk detection methods in reinforced concrete buildings by using machine learning methods
RABİA NUR SAĞLAM
Doktora
Türkçe
2025
İnşaat MühendisliğiFırat Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KÜRŞAT ESAT ALYAMAÇ
DOÇ. DR. MUSTAFA ULAŞ
- Seismic performance of reinforced concrete structural systems under mainshock–aftershock sequences: Insights from the 2023 Türkiye–Syria
Ana şok–artçı şok dizileri altında betonarme taşıyıcı sistemlerin sismik performansı: 2023 Türkiye–Suriye depremleri ışığında
VALID ALJOBRANI
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Deprem MühendisliğiSakarya Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYDIN DEMİR
- Earthquake risk assessment using artifical intelligence
Yapay zekâ kullanilarak deprem risk değerlendirmesi
BILAL EIN LAROUZI
Doktora
İngilizce
2026
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. YASİN FAHJAN
- “lifli polimer kumaşların, moment aktaran betonarme çerçevelerin deprem performansına etkisinin incelenmesi”
Investigation of the effect of fiber reinforced polymer fabrics on the seismic performance of moment-resisting reinforced concrete frames.
BARIŞ AÇAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Beykent Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN ÖZKAYNAK
- İstanbul ikitelli organize sanayi bölgesindeki betonarme endüstri binalarının deprem performansının mimari açıdan değerlendirilmesi
Architectural assessment of the earthquake performance of reinforced concrete industrial buildings in İstanbul ikitelli organized industrial zone
BAHAR ŞEVLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CANER GÖÇER