Geri Dön

A Unifying theory for rank-based multiple classifier systems, with applications in speaker identification and speech recognition

Sıralama temelli çoğul sınıflayıcılı sistemler için bütünleştirici bir kuram ve otomatik konuşmacı ve konuşma tanıma uygulamaları

  1. Tez No: 93270
  2. Yazar: AFŞAR SARANLI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MÜBECCEL DEMİREKLER
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: İstatistiksel Çoğul Sınıflayıcılı Sistemler, Sıralama-Taban- lı Karar Tümleştirme, Sınırlayıcı Gözlem Uzayı, Olay Uzayı Guruplama, Örün- tü Tanıma, İlişkisizlik, Tamamlayıcılık, Konuşmacı Tanıma, Knuşma Tanıma vı, Konuşma tanıma sistemleri, Sınıflandırıcı sistemler, Örüntü tanıma, Statistical Multiple Classifier Systems, Rank-Based Decision Combi nation Fusion, Classifier Observation Space, Event-Space Partitioning, Pattern Recognition, Independence, Complementariness, Speaker Identification, Speech Recognition IV "EG îftelKÖ?RElTbfl KUOTMJ POiaÖMMTIKiSYOM «masifi, Speech recognition systems, Classfier systems
  7. Yıl: 2000
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

oz SIRALAMA TEMELLİ ÇOĞUL SINIFLAYICILI SİSTEMLER İÇİN BÜTÜNLEŞTİRİCİ BİR KURAM VE OTOMATİK KONUŞMACI VE KONUŞMA TANIMA UYGULAMALARI Saranlı, Afşar Doktora, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Mübeccel Demirekler Şubat 2000, 154 sayfa Bu çalışmada, sıralama temelli çoğul sınıflayıcılı sistemlerde karar tümleştirme probleminin kuramsal bir incelemesi sunulmakta ve bu tür sistemlerin pek çoğu nun anlaşılabilmesi için bütünleştirici bir kuram geliştirilmektedir. Sıralama temelli karar tümleştirme, enyükseklenecek amaç fonksyonunun top lam doğru sınıflama olasılığı olduğu bir kesikli eniyileme problemi olarak formüle edilmektedir. Bu formulasyon, sınırlayıcıların bir çapraz-geçerleme veri gurubu üzerinde işlerken gözlemlenmesi ile elde edilmesi gereken bir gurup sınırlayıcı göz lem istatistikleri ortaya koymaktadır. Ortaya çıkan ikili programlama problemi-nin basit ve küresel bir çözümü olmakla birlikte bunun engelleyici derecede çok gözlem istatistiği gerektirdiği gösterilmektedir. Bu yüksek boyutsalhğı daralta bilmek için, gözlem uzayı guruplamaya dayalı bir yöntem geliştirilmektedir. Bu kuramsal yaklaşım altında gözlem istatistiklerinin sayısı, eldeki çapraz-geçerleme veri seti ile kestirilebilecek makul sayılara indirgenebilmektedir. Sınıflayıcılar hakkındaki önceden varolan bilgiler ve makul varsayımlar probleme kaynaştırı larak belli guruplamalar elde edilebilmektedir. Ayrıca, bazı özel guruplamalar, literatürde yer alan En Yüksek Sıra, Borda Sayım ve Logaritmasal Geri Alım yöntemlerini vermekte, ayrıca Tip 1 ve Tip 2 sistemler arasındaki ilişkiyi ortaya koymaktadır. Çalışmada ayrıca, tümleştirilen sınıflayıcılar arasındaki ilişkisizlik ve tamam layıcılık kavramları, Bilgi Kuramı'ndan temel prensipler kullanılarak incelen mekte ve bunlar üzerine ölçütler geliştirilmektedir. Tümleştirme ile başarım arttırımı için belirleyici olan Hükmetme Şartı geliştirilmektedir. Sınıflayıcıların ilişkisizliğinin, tamamlayıcılıkta doğrudan bir rol oynamadığı ortaya konmaktadır. Son olarak, kuramın potansiyeli ve gerçekleme ile ilgili konular, kuramın ve varolan yöntemlerin karşılaştırmalı olarak, konuşma işleme alanından iki gerçekçi probleme uygulanması ile ele alınmakta ve başarılı sonuçlar gözlenmektedir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT A UNIFYING THEORY FOR RANK-BASED MULTIPLE CLASSIFIER SYSTEMS, WITH APPLICATIONS IN SPEAKER IDENTIFICATION AND SPEECH RECOGNITION Saranh, Afşar Ph.D., Department of Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Prof. Dr. Mübeccel Demirekler January 2000, 154 pages This thesis presents a theoretical investigation of the rank-based multiple classifier decision combination problem and develop a unified framework to understand a variety of such systems. The rank-based combination is formulated as a discrete optimization problem with the total probability of correct decision as the objective function to be maximized. This formulation introduces a set of classifier observation statistics to be estimated by observing the classifiers operate on a cross-validation test set. The resulting binary programming problem is shown to have a simple global moptimum solution but requiring prohibitive number of observation statistics. To reduce this dimensionality, a method based on observation space partitioning is developed. By this formalism the number of observation statistics can be reduced to levels feasible to estimate from the available cross-validation test data. Specific partitionings can be defined when reasonable assumptions or prior knowledge about the classifiers are incorporated into the problem. Also, certain specific partitionings effectively lead to the Highest Rank, Borda Count and Logistic Regression methods from the literature and establish the links between Type 1 and Type 2 systems. The concepts of independence and complementariness of combined rank-based classifiers are investigated using basic concepts from Information Theory and mea sures on independence and complementariness are developed. The Dominance condition is developed as an indicator of performance improvement through com bination. Independence of classifiers is shown to have no direct role in classifier complementariness. Finally the potential of the theory and practical issues in implementation are comparatively illustrated by applying the theory and the existing methods in two real-life pattern recognition problems from speech processing with encouraging results.

Benzer Tezler

  1. Mekansal analiz teknikleri ile çok kriterli karar verme yaklaşımı kullanılarak raylı sistem güzergah analizi

    Rail system route analysis using multi criteria decision making with spatial analysis techniques

    BERNA ÇALIŞKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN

  2. Mimarlıkta otantiklik teknolojileri kartografisi: Teknik aracılar, özneleşmeler ve mimarlık kültürü

    A cartography for technologies of authenticity in architecture: Technical media, subject and the culture of architecture

    HÜSEYİN FURKAN BALCI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FUNDA UZ

  3. Theory and numerical methods for the analysis of biological and electronic oscillators

    Biyolojik ve elektronik osilatörlerin analizi için teori ve nümerik yöntemler

    ÖNDER ŞUVAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    DOÇ. DR. ALPER DEMİR

  4. Archetypal individuation and the search for the self- A study of Angela Carter's Nights at the Circus and Milan Kundera's Unbearable Lightness of Being

    Arketipsel bireyselleşme ve benlik arayışı Angela Carter'ın Sirk Geceleri ve Milan Kundera'nın Var Olmanın Dayanılmaz Hafifliği'ne dair bir inceleme

    AYŞEGÜL YENİCE AY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    İngiliz Dili ve EdebiyatıKarabük Üniversitesi

    İngiliz Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HARITH ISMAEL TURKI

  5. Searching for home and belonging: A qualitative study to understand the“emotional citizenship”of diaspora members returning to Bosnia and Herzegovina

    Yuva ve aidiyet arayışında: Bosna Hersek'e geri dönen diaspora üyelerinin“vatandaşlık kavramının duygusal boyutunu”irdeleme amaçlı bir nitel çalışma

    AIDA IBRICEVIC

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Uluslararası İlişkilerİstanbul Bilgi Üniversitesi

    PROF. DR. PINAR UYAN SEMERCİ