Geri Dön

Prefiltering Methods for HEKF based Localisation under Severe Multipath Conditions

Şiddetli çoklu yol koşulları altında HEKF tabanlı konum belirleme için ön filtreleme yöntemleri

  1. Tez No: 934274
  2. Yazar: ARDA BUĞLAGİL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MARTIN VOSSIEK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Frıedrıch-Alexander-Unıversıtat Erlangen-Nurnberg
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

İç mekan lokalizasyonu, birçok uygulaması olan çok aktif bir araştırma alanıdır. Robotik, navigasyon, lojistik ve acil müdahale gibi alanlarda kullanılmaktadır. Bu uygulama alanlarının çoğu hassas, düşük maliyetli ve taşınabilir konumlama çözümleri gerektirir. Birden fazla sistem bu sorunu radyo frekansı lokalizasyonu ile çözmeye çalışmaktadır. Bu yöntemler arasında Received Signal Strength (RSS), Time of Arrival (TOA), Time Difference of Arrival (TDOA) ve Phase Difference of Arrival (PDOA) bulunmaktadır. PDOA, konum bilgisini çıkarmak için alıcıdaki farklı kanallar arasındaki faz farklarını kullanır. PDOA yöntemini kullanan en yeni ve etkili algoritmalardan biri Holografik Genişletilmiş Kalman Filtresidir (HEKF). Antenler arasındaki faz farkları, karmaşıklığı azaltmak ve diğer PDOA yöntemlerindeki ön işleme adımlarının neden olduğu hataları ortadan kaldırmak için doğrudan bir Genişletilmiş Kalman Filtresi (EKF) tarafından işlenir. HEKF, önce yakın anten çiftlerinin faz farklarını ekleyen ve daha sonraki iterasyonlarda daha uzak antenleri ekleyen İteratif Holografik Genişletilmiş Kalman Filtresi (IHEKF) ile geliştirilmiştir. Bu yinelemeli yaklaşım HEKF algoritmasındaki yakınsama sorunlarını ortadan kaldırır. Herhangi bir iç mekan yerelleştirme sisteminin en önemli sorunlarından biri, çevreden gelen yansımaların neden olduğu çok yollu etkidir. Bu çalışmada, çoklu yol etkisini azaltmak için bir ön filtreleme algoritması sunulmuştur. Önerilen ön filtre, alınan sinyali dar bant gecikme ve toplam hüzmeleyici ile analiz eder ve alıcı ile izlenen işaret arasındaki doğrudan yol dışındaki yollardan gelen sinyalin gücünü azaltır. Geliştirilen algoritma simülasyonlarla test edilmiş ve simülasyon sonuçları deneysel olarak doğrulanmıştır. Önerilen ön filtre, IHEKF'nin şiddetli çok yollu koşullar altında yerelleştirme doğruluğunu artırır.

Özet (Çeviri)

Indoor localization is a very active research area with many applications. It is used for areas such as robotics, navigation, logistics, and emergency response. Many of these application cases require precise, low cost and portable localization solutions. Multiple systems try to solve this problem with radio frequency localization. These methods include Received Signal Strength (RSS), Time of Arrival (TOA), Time Difference of Arrival (TDOA), and Phase Difference of Arrival (PDOA). PDOA uses the phase differences between different channels in the receiver to extract the position information. One of the most recent and effective algorithms using the PDOA method is the Holographic Extended Kalman Filter (HEKF). The phase differences between antennas are directly processed by an Extended Kalman Filter (EKF) to reduce the complexity and remove the errors caused by preprocessing steps in other PDOA methods. The HEKF is improved by Iterative Holographic Extended Kalman Filter (IHEKF) which adds the phase differences of closer antenna pairs first and adds further apart antennas in later iterations. This iterative approach removes the convergence problems in the HEKF algorithm. One of the most important problems of any indoor localization system is the multipath effect caused by reflections from the environment. In this work, a prefiltering algorithm is presented to reduce the multipath effect. The proposed prefilter analyzes the received signal with a narrowband delay and sum beamformer and it reduces the power of signal from paths other than the direct path between the receiver and the tracked beacon. The developed algorithm is tested with simulations and the simulation results are verified experimentally. The proposed prefilter improves the localization accuracy of the IHEKF under severe multipath conditions.

Benzer Tezler

  1. Eskişehir - Beylikahır toryum cevherinin değerlendirilmesi

    Başlık çevirisi yok

    BEDRİ İPEKOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1983

    Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. T. CENGİZ BAYRAKTAR

  2. Rekürsif en küçük kare kafes filtreleri

    Recursive least squares lattice filters

    SADIK ARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. AHMET H. KAYRAN

  3. İstanbul'da konut alanlarının kullanıcı değişim süreci Teşvikiye örneği

    Users amandment period of the dwelling areas in İstanbul Teşvikiye example

    ENDER ÜLKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. FULİN BÖLEN

  4. Texture mapping with ray tracing

    Işın izleme yöntemiyle doku kaplama

    UĞUR AKDEMİR