Paylaşım ekonomisinde müşteri deneyimlerinin makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak incelenmesi: kültürlerarası bir araştırma
Examining customer experiences in the sharing economy using machine learning techniques: A cross-cultural analysis
- Tez No: 935205
- Danışmanlar: DOÇ. DR. CAN AYDIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Turizm, Yönetim Bilişim Sistemleri, Tourism, Management Information Systems
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Paylaşım ekonomisi giderek önemini arttırmaktadır. Özellikle sürdürülebilir ekonomi ve artan çevre bilinci dolayısı ile tüketiciler bu tarz modellere yönelmektedirler. Ülkemizde de benzer ekonomik modeller kullanılmaktadır. Özellikle paylaşımlı konaklama sektöründe gerek yerli gerekse de yabancı tüketiciler bu tarz modellere yönelmektedir. Paylaşımlı konaklama modellerinin performansının arttırılması ve ülkemizin Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri 'ne katkıda bulunmak için bu tarz platform kullanıcılarının geri bildirimlerinden yararlanmak önemlidir. Bu doğrultuda, bu çalışmanın amacı makine öğrenmesi teknikleri kullanarak, paylaşım ekonomisi odaklı yeni iş modellerinden, Airbnb platformunun, müşteri deneyimlerini kültürler arası düzeyde incelemektir. Bu çalışmada ülkemizin bu amacına yönelik katkıda bulunmak üzere kullanıcı yorumlarının geri bildirimleri makine öğrenmesi teknikleri ile analiz edilmiştir. Python programlama dili ve kütüphaneleri kullanılarak Doğal Dil İşleme yöntemlerinden yararlanılmıştır. Bu kapsamda Gensim kütüphanesi ile Konu Modelleme, VADER kütüphanesi ile Duygu Analizi yapılmıştır. Konu modellemesinden elde edilen konu başlıklarına ve kelime gruplarına göre duygu analizi yapılmış olup, sonuçlar hem Londra hem de İstanbul için karşılaştırılmalı olarak incelenmiştir. Bu çalışma Airbnb platformunun dünyada en iyi performansa sahip şehri olan Londra'nın uzmanlığından yararlanarak,İstanbul'un paylaşım ekonomisi performansına katkı sağlamayı hedeflemektedir.
Özet (Çeviri)
The sharing economy is increasingly gaining importance. Consumers are gravitating towards such models, especially due to sustainable economy trends and growing environmental awareness. Similar economic models are also being used in our country. Particularly in the shared accommodation sector, both domestic and foreign consumers are turning to these kinds of models. To enhance the performance of shared accommodation models and contribute to our country's Sustainable Development Goals, it is crucial to leverage the feedback from users of these platforms. In this context, the aim of this study is to examine customer experiences on the Airbnb platform, one of the new business models focused on the sharing economy, at a cross-cultural level using machine learning techniques. In this study, to contribute to our country's goals, user feedback from reviews has been analyzed using machine learning techniques. Natural Language Processing methods were utilized with Python programming language and libraries. Topic Modelling was conducted using the Gensim library, and Sentiment Analysis was performed using the VADER library. Sentiment analysis was carried out based on the topics and word groups obtained from the topic modelling, and the results were examined comparatively for both London and Istanbul. This study aims to enhance Istanbul's sharing economy performance by leveraging the expertise of London, which has the best-performing city on the Airbnb platform globally.
Benzer Tezler
- Antecedents and consequences of cyber security awareness: A case study for maritime sector
Siber güvenlik farkındalığının öncülleri ve sonuçları: Denizcilik sektörü için bir vaka çalışması
GİZEM YÜKSEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ PELİN BOLAT
- Elektronik ağızdan ağıza iletişimde turistik deneyimsel değerlerin analizi: Paylaşım ekonomisi örneği
Analysis of touristik experiential values in electronic word of mouth: The case of sharing economy
MERAL İŞ
Doktora
Türkçe
2024
TurizmNecmettin Erbakan ÜniversitesiTurizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEYHUN CAN ÖZCAN
- Airbnb tüketici deneyimlerinin kültür ve turist tipolojileri açısından değerlendirilmesi
Evaluation of Airbnb consumer experiences in terms of culture and tourist typologies
FARUK YÜKSEL
Doktora
Türkçe
2020
TurizmMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiTurizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURHAN KILIÇ
- Paylaşım ekonomisinde hizmet kalitesi ölçeği geliştirme: Türkiye araç paylaşım sektöründe bir uygulama
Developing service quality scale in the sharing economy: An application in Turkish car sharing sector
ŞENOL GÖKMEN
- Dynamic pricing for free floating car sharing systems
Serbest dolaşan araç paylaşım sistemleri için dinamik fiyatlandırma
MISRA ŞİMŞİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET REFİK GÜLLÜ
PROF. DR. MUSTAFA NECATİ ARAS