Geri Dön

Farklı sınıflandırma teknikleri kullanılarak e-ticaret müşteri satın alma davranışlarının modellenmesi

Modeling e-commerce customer purchasing behavior using different classification techniques

  1. Tez No: 935566
  2. Yazar: ZEHRA BETÜL KORKMAZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FATMA NOYAN TEKELİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Veri Bilimi ve Büyük Veri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Veri Bilimi ve Büyük Veri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 56

Özet

Bu çalışmada, karar ağacı, rastgele orman, k en yakın komşu, lojistik regresyon ve gradyan arttırma yöntemleri kullanılarak müşterilerin satın alma davranışları modellenmiştir ve oluşturulan modellerin doğruluk, hassaslık, geri çağırma ve f1 skor metriklerine göre performansları karşılaştırılarak bir sonuca varılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, customers' purchasing behavior was modeled using decision tree, random forest, k nearest neighbors, logistic regression and gradient boosting methods, and a conclusion was reached by comparing the performances of the created models according to accuracy, precision, recall and f1 score metrics.

Benzer Tezler

  1. An intelligent system for ranking e-commerce customer reviews to boost engagement

    Müşteri etkileşimini artırmak için e-ticaret müşteri yorumlarını sıralayan akıllı sistem

    ERTUĞRUL YÜCEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TOLGA KAYA

  2. Dengesiz veri seti ile bir e-ticaret şirketi için satın alma eğilimi tahmini

    Prediction of propensity to buy for an e-commerce company with an unbalanced dataset

    ZEYNEP RENDECİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İstatistikYıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLDER KEMALBAY

  3. Metin madenciliği teknikleri kullanılarak Türkçe müşteri yorumlarının sınıflandırılması

    Classification of customer comments in Turkish using text-mining techniques

    VELİ CENGİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolİSTANBUL BEYKENT ÜNİVERSİTESİ

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TALAT FİRLAR

  4. E-ticaret sitelerinde yer alan tüketici yorumlarının metin madenciliği yöntemleri ile analizi

    Analysing consumer comments on e-commerce websites using text mining methods

    ELİF UZUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Ekonomiİskenderun Teknik Üniversitesi

    Ekonomi Finans Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT UÇAR

  5. Lojistik sistemlerin yapay sinir ağları ile modellenmesi, gerçeklenmesi ve kontrolü

    Modeling, implementation and control of logistics systems using artificial neural networks

    MURAT ERMİŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. FÜSUN ÜLENGİL