Yapay zeka kullanılarak solar ışınım tahmini ve deniz taşıtlarında pv sistem ekonomik analizi
Solar irradiance estimation using artificial intelligence and pv system economic analysis in marine vessels
- Tez No: 936811
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ONUR AKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 120
Özet
Dünya nüfusundaki artış ve gelişen teknoloji ile doğru orantılı olarak enerji ihtiyacı da artmaktadır. Artan enerji ihtiyacını karşılamada kaynakların yetersiz kalması ve fosil yakıtların gün geçtikçe tükenmesi, çevre kirliliği ve iklim değişikliğine sebep olmasından dolayı alternatif enerji kaynaklarını bulma ve geliştirme çalışmaları hız kazanmıştır. Bu durum deniz taşıtlarında da alternatif çözüm arayışına neden olmuştur. Temiz enerji ihtiyacı, Yenilenebilir Enerji Kaynakları (YEK) ile deniz taşıtlarında enerji üretimini hızlandırmıştır. Gelişen güneş enerjisi teknolojisi ile birlikte günümüzde PV sistemlerin performans tahmin uygulamalarının analizleri için sanal ortamda çeşitli simülasyon programlarında tasarımların yapıldığı görülmektedir. Bu simülasyon programları PV sistemlerin enerji üretim değerlerinin verimliliğini temel olarak tahmin edebilmekte olup, aynı zamanda çalışma davranışını da tahmin edebilmede önemli bir özelliktir. Bu çalışmada, Marmara Denizi üzerinde belirlenmiş bir alan üzerinde seyir eden ticari bir deniz aracının güzergahı boyunca üzerine düşen güneş radyasyon değerlerinin tahmin edilmesi amacıyla yapay zeka yöntemi kullanılmıştır. Yapay zekadan elde edilen güneş radyasyon tahmin değerleri ile bir deniz taşıtı üzerinde HOMER, SAM, RETScreen, PVSOL, PVsyst, PVWatts ve PVGIS simülasyon programları kullanılarak PV güç sistemi modellemesi oluşturulmuş ve deniz taşıtının yıl içerisindeki elektrik enerjisi üretimi ve depolamasının teknik ve ekonomik analizi yapılarak karşılaştırılmalı olarak öneriler sunulmuştur. Bu yeni yaklaşım yöntemi ile hareket halindeki deniz taşıtlarında güneş ışınımından maksimum fayda sağlayarak elektrik üretimine yönelik literatüre yenilik getirilmeye çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
The increase in the world population and the developing technology are directly proportional to the energy requirement. The inadequacy of the resources to meet the increasing energy requirement and the depletion of fossil fuels day by day, due to environmental pollution and climate change, have accelerated the efforts to find and develop alternative energy sources. This situation has also led to the search for alternative solutions in marine vehicles. The need for clean energy has accelerated the energy production in marine vehicles with Renewable Energy Resources (RES). With the developing solar energy technology, it is seen that designs are made in various simulation programs in the virtual environment for the analysis of the performance estimation applications of PV systems. These simulation programs can basically estimate the efficiency of the energy production values of PV systems and are also an important feature in estimating the operating behavior. In this study, the Artificial Intelligence method was used to estimate the solar radiation values falling on a commercial marine vessel along its route navigating over a designated area on the Marmara Sea. With the solar radiation estimate values obtained from Artificial Intelligence, a PV power system model was created on a marine vessel using HOMER, SAM, RETScreen, PVSOL, PVsyst, PVWatts and PVGIS simulation programs, and technical and economic analysis of the electrical energy production and storage of the marine vessel during the year were made and comparative suggestions were presented. With this new approach method, it was tried to bring innovation to the literature on electricity production by providing maximum benefit from solar radiation in moving marine vessels.
Benzer Tezler
- Improved tracking algorithm for rooftop pv systems employing multi-input DC-DC converter
Çatı üstü PV uygulamalarında kullanılmak üzere çok girişli DC-DC çevirici için geliştirilmiş takip algoritması
GÖKHAN BAYRAKTAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DENİZ YILDIRIM
- Analysis of meteorological data by artificial intelligence techniques and estimation of global solar radiation
Yapay zekâ teknikleri ile meteorolojik verilerin analizi ve global güneş işinim tahmini
ÖZGE KAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAdana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. FATİH KILIÇ
DOÇ. DR. İBRAHİM HALİL YILMAZ
- İstanbul ili genelinde yapay sinir ağları ile güneş ışınımı tahmini ve bina ölçeğinde fotovoltaik sistemin verimlilik hesabı
Solar radiation prediction using artificial neural networks across İstanbul province and efficiency calculation of photovoltaic systems at building scale
YUSUF KEP
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Gedik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERİHA ERFAN KUYUMCU
- Bölgesel güneş enerji potansiyelinin belirlenmesinde yeni bir yaklaşım
A new approach in determining the regional solar energy potential
ERŞAN ÖMER YÜZER
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALTUĞ BOZKURT
DOÇ. DR. BEDRİ KEKEZOĞLU
- Fotovoltaik sistemlerde yapay zeka yöntemleri kullanılarak sistem performans analizlerinin gerçekleştirilmesi
Performing system performance analysis using artificial intelligence methods in photovoltaic systems
EREN GÜLTEKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMersin ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. HÜSEYİN ERİŞTİ