Planning for Climate Change-Induced Displacement: Social Integration, Uncertainty, Decentralization, Adaptability, and Fairness
İklim Değişikliğinin Neden Olduğu Yerinden Edilmeye Yönelik Planlama: Sosyal Entegrasyon, Belirsizlik, Merkeziyetsizlik, Uyum Sağlama ve Adalet
- Tez No: 937179
- Danışmanlar: PROF. DR. KASH BARKER
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Adil olma, Belirsizlik, Karar verme, Yerinden yönetim, İklim krizi, İnsani yardımlar, Fairness, Uncertainty, Decision making, Decentralization, Climate crisis, Humanitarian aid
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Unıversıty Of Oklahoma
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yaklaşan iklim krizi, toplulukların yerinden edilmesinin önemli bir tetikleyicisidir. Yavaş gelişen iklim değişikliğinin olumsuz etkilerinin dünya genelinde insanları etkilemesi ve büyük çaplı yerinden edilmelere neden olması beklenmektedir. Bu durum, yüksek riskli ve daha az dayanıklı bölgelerden daha güvenli veya dirençli bölgelere doğru geniş ölçekli nüfus hareketlerini beraberinde getirecek ve bir yeniden yerleşim problemi doğuracaktır: İnsanlar nereye ve ne zaman gitmelidir? Bu problem, kendine özgü niteliklere sahip olup, yöneylem araştırması alanında sınırlı ilgi görmüştür. Uzun vadeli planlamaya duyulan ihtiyaç, geleceğe dair belirsizlikler, çok paydaşlı yapı, farklı demografik gruplar ve çeşitli iklim değişikliği etkilerine maruz kalan bölgeler gibi karmaşıklıklar, bu sorunun ele alınmasında yenilikçi yaklaşımlar gerektirmektedir. İklim değişikliğinin neden olduğu yerinden edilme hareketlerini zamanında yönetmek ve uzun vadeli bir perspektif ile üst seviye yeniden yerleşim planları geliştirmek için kaynakların etkin kullanımını sağlarken, yerinden edilen toplulukların ve ev sahibi bölgelerin barışını, refahını ve onurunu koruyacak yaklaşımlar benimsenmelidir. Bu tez, büyüyen iklim krizi bağlamında uzun vadeli ve yüksek seviyeli yeniden yerleşim planlamasına yönelik kapsamlı bir öneri sunarak, insani yöneylem araştırması alanına toplumsal fayda amacıyla katkıda bulunmaktadır. Tez kapsamında yer alan üç çalışma, karar vericilere stratejik düzeyde gelecekteki eylemleri planlamada destek olmayı amaçlamaktadır; bu eylemler, yıllar sonra gerçekleşebilecek süreçleri dahi kapsayabilir. Her çalışma, iklim değişikliği kaynaklı zorunlu yerinden edilmelere karşı yüksek seviyeli yeniden yerleşim planlamasının optimizasyonunda karşılaşılan belirli bir zorluğu ele almaktadır: gelecek belirsizlikleri, merkeziyetsiz sistemler ve adaletin sağlanması. İlk çalışma, talep belirsizliği altında yeniden yerleşim kararlarını optimize eden iki aşamalı stokastik programlama modeli önererek, çeşitlilik göstergelerine dayalı toplumsal entegrasyon sonuçlarına odaklanmaktadır. İkinci çalışma, uzlaşmaya dayalı merkeziyetsiz bir optimizasyon çerçevesi sunarak, yeniden yerleşim planlamasında küresel faydacı hedeflerle yerel çıkarlar arasındaki dengeyi ele almaktadır. Bu çerçeve, özgecil ve bireyci modellerin kombinasyonunu, müzakereleri ve de kültürel entegrasyonu, düzensiz göçleri, sosyal çatışmaların maliyetlerini ve farklı kökenler arasındaki adaleti göz önünde bulunduran iki seviyeli bir optimizasyon modeli içermektedir. Üçüncü ve son çalışma ise, üst seviye yeniden yerleşim problemi bağlamında varış noktalarının seçimi ve nüfus akışlarının yönlendirilmesi kararlarında adaletin sağlanmasını incelemektedir. Çalışma, farklı adalet ölçütlerini çeşitli paydaş perspektiflerinden ele alarak karşılaştırmalı bir analiz sunmakta ve farklı adalet ilkelerini değerlendirmektedir.
Özet (Çeviri)
The looming climate crisis is a significant driver of the displacement of communities. The adverse effects of slow-onset climate change are anticipated to strike people worldwide, causing displacements in significant quantities. These displacements will lead to large-scale movements from high-risk and less resilient areas to safer or more resilient ones, creating a relocation problem: where people should go and when. This is a problem with distinctive characteristics that has received limited attention in the field of operations research. The complexities of the problem, including the need for long-term planning, uncertainties about the future, the involvement of multiple stakeholders, diverse populations, and different locations experiencing varying levels of climate change impacts, call for unique ways. It requires taking up approaches that can assist in developing urgently needed high-level relocation plans to manage climate change-induced movements in a timely manner and with a long-term outlook while using the resources effectively and protecting the peace, well-being, and dignity of displaced people and receiving communities. This dissertation presents a comprehensive proposition for high-level and long-term relocation planning amidst the escalating climate crisis, contributing to the field of humanitarian operations research for societal good. It comprises three studies designed to assist decision-makers in preparing for future actions at the strategic level, even those that may unfold years from now. Each study addresses a challenge associated with optimizing high-level relocation planning in response to climate change-induced forced displacement: future uncertainties, decentralized systems, and ensuring fairness. The first study proposes a two-stage stochastic programming model that optimizes relocation decisions under demand uncertainty with a focus on societal integration outcomes based on diversity indicators. The second study introduces a consensus-driven decentralized optimization framework that balances global utilitarian goals with local interests inherent to relocation planning utilizing a combination of altruistic and self-centered models, negotiations, and a bi-level optimization model that considers culture-based social integration, irregular movements, the associated costs of social conflicts, and fairness among different origins. The third and final study investigates the fairness of destination selection and flow assignment decisions within the context of the high-level relocation problem, providing a comparative analysis of multiple fairness metrics from the perspectives of various stakeholders and considering different principles.
Benzer Tezler
- A data-driven approach to identifying and selecting temporary disaster debris management sites: The case of Istanbul
Geçici afet moloz yönetim alanlarının belirlenmesi ve seçimi için veri odaklı bir yaklaşım: İstanbul örneği
BURAK KABAKLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞEYDA SERDAR ASAN
- Bir ilaç fabrikasında personel gereksinmesinin belirmesi seçilmesi ve elde tutulmasına yönelik bir uygulama çalışması
Başlık çevirisi yok
EMİNE BOZBAĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1989
İşletmeİstanbul ÜniversitesiÇalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUĞRAY KAYNAK
- İzmir'de bazı yolların kapatılarak yaya bölgeleri oluşturma da kent peyzajını geliştirme açısından yeniden planlanması üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
BAHAR TÜRKYILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Şehircilik ve Bölge PlanlamaEge ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
- Doğuştan kalça çıkıklı hastalarda kalça patolojilerinin bilgisayarlı tomografi ile değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
NECDET ŞÜKRÜ ALTUN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Ortopedi ve TravmatolojiGazi ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ORHAN ASLANOĞLU
- Şehirleşme süreci ve metropoliten alanlar
Başlık çevirisi yok
H.İBRAHİM AKALIN
Yüksek Lisans
Türkçe
1984
Şehircilik ve Bölge PlanlamaGazi ÜniversitesiŞehir Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EYYUP GÜNAY İSBİR