Deep learning custom object detection, segmentation and classification using mask R-CNN for newspapers
Derin öğrenme ile gazeteler için mask R-CNN kullanarak özel nesne tespiti, segmentasyon ve sınıflandırma
- Tez No: 937389
- Danışmanlar: DR. IHAB ELAFF
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Gazete arşivlerinin dijitalleştirilmesi, değerli tarihî bilgilerin korunması ve erişimi açısından büyük önem taşımaktadır. Ancak, gazetelerin karmaşık düzenleri ve çeşitli stilleri, etkili veri çıkarımı konusunda önemli engeller oluşturmaktadır. Geleneksel optik karakter tanıma yöntemleri, genellikle başlıklar, reklamlar ve diğer makale dışı içerikler gibi çevresel unsurlardan bireysel makaleleri doğru bir şekilde ayırt edemez. Bu araştırma, gazete düzenleri için özel nesne tespiti, segmentasyon ve sınıflandırmaya yönelik kapsamlı bir yaklaşımı tanıtmaktadır. Ekip, yüksek kaliteli bir veri seti oluşturmak için gazete görüntülerini metodik olarak topladı ve elle anotasyon yaptı. Daha sonra, çeşitli unsurları tanımak ve segmentlemek için Detectron2 çerçevesi içinde Mask R-CNN algoritmasını kullanarak bir model eğittiler. Bu unsurlar arasında başlıklar, haber makaleleri, reklamlar, karikatürler ve diğer bileşenler bulunmakta olup, bu sayede kesin içerik çıkarımı sağlanmaktadır. Eğitimli model, ayrı bir doğrulama veri seti kullanılarak titizlikle değerlendirildi ve çeşitli gazete unsurlarını tespit etme ve ayırmada yüksek doğruluğu ve güçlü yetenekleri sergiledi. Sonuçlar, geleneksel yöntemlere kıyasla önemli ilerlemeler göstererek, tarihî gazetelerin dijital korunması, aranması ve veri madenciliği için gelişmiş bir yol sunmaktadır. Bu araştırma, karmaşık gazete düzenlerinin otomatik analizi için ölçeklenebilir ve verimli bir çözüm sunarak, tarihî bilgilere daha iyi erişim sağlanması amacıyla gazete dijitalleştirme alanına değerli bir katkı sağlamaktadır
Özet (Çeviri)
digitizing newspaper archives is crucial for preserving and accessing valuable historical information. However, the intricate layouts and varied styles of newspapers present significant obstacles to effective data extraction. Traditional optical character recognition methods frequently fail to accurately distinguish individual articles from surrounding elements such as headers, advertisements, and other non-article content. This research introduces a comprehensive approach to custom object detection, segmentation, and classification for newspaper layouts. The team methodically collected and manually annotated newspaper images to create a high-quality dataset. They then trained a model using the Mask R-CNN algorithm within the Detectron2 framework to recognize and segment various elements, such as headers, news articles, advertisements, caricatures, and other components, enabling precise content extraction. The trained model is rigorously evaluated using a separate validation dataset, showcasing its high accuracy and robust capabilities in detecting and separating various newspaper elements. The results demonstrate substantial advancements over conventional methods, paving the way for enhanced digital preservation, search, and data mining of historical newspapers. This research represents a valuable contribution to the field of newspaper digitization, providing a scalable and efficient solution for the automated analysis of complex newspaper layouts, ultimately enabling better access to historical information.
Benzer Tezler
- İdrar kültürlerinden izole edilen coag (-) staphylococcus (s. epidrmidis ve s. saprophyticus)'ların idrar yolu enfeksiyonlarındaki yeri
The Place of coag (-) staphylococcus to the urinary tract infectron which are isolated from the urine cultures
SUMRU ÇITAK(KORMAN)
- Dondurularak saklamanın tavuk etinin bazı kalite özellikleri üzerine etkisi
Başlık çevirisi yok
Ö.EVREN ATASOY
- Çanakkale ve çevresi artiodactyla fosilleri (paleontoloji, biyostratigrafi, paleoekoloji ve paleobiyocoğrafya) (2 cilt)
Başlık çevirisi yok
VAHDET TUNA
- Uygun sulama yönteminin seçimine ekonomik faktörlerin etkisi
Effect of economical factors on the selection of irrigation methods
YASEMİN ALTINORAK
