Geri Dön

İvme ve ayakkabı içi basınç sensörü kullanılarak sporculara yönelik dış mekân koşu ve performans analizi

Outdoor running gait and performance analysis for athletes using acceleration and in-shoe pressure sensors

PDF İndir

  1. Tez No: 939008
  2. Yazar: NAZLI YAREN DAĞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET AYDIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Biyoteknoloji, Mühendislik Bilimleri, Bioengineering, Biotechnology, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 79

Özet

Son yıllarda ataletsel ölçüm birim sensörleri ve ayakkabı içi basınç sensörlerinin entegrasyonu, yürüyüş analizinde önemli bir ilerleme kaydetmiştir. IMU sensörleri, vücut segmentlerinin üç boyutlu hareketlerini hassas bir şekilde izlerken, ayakkabı içi basınç sensörleri, ayak tabanındaki basınç dağılımını ve yerle etkileşimi ölçerek, yürüyüş sırasında uygulanan kuvvetleri analiz etmektedir. Bu iki sensör türünün kombinasyonu, yürüyüş kinematiği ve kinetiği hakkında zengin veriler sağlayarak rehabilitasyon süreçlerinde ve spor performansında önemli bilgiler sunmaktadır. IMU ve basınç sensörlerinin birlikte kullanımı, sporcuların yürüyüş performanslarını optimize etmek için kapsamlı veriler sunmaktadır. Bu veriler anormal yürüyüş kalıplarını tespit etme, teknik hataları düzeltme ve bireysel antrenman programlarını kişiselleştirme konusunda önemli bilgiler sağlamaktadır. Ayrıca bu sensörlerin sağladığı gerçek zamanlı geri bildirim, sporcuların antrenman süreçlerini iyileştirmelerine, sakatlanma risklerinin azaltılmasına ve performanslarını artırmalarına olanak tanımaktadır. Bu çalışmada hem IMU sensörlerinin hem de basınç sensörlerinin birlikte kullanılmasıyla sporculara yönelik iç ve dış mekânda kullanılabilen, kablosuz haberleşmeli bir yürüyüş analiz sistem prototipi geliştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

In recent years, the integration of Inertial Measurement Unit (IMU) sensors and in-shoe pressure sensors has made significant advancements in gait analysis. IMU sensors accurately track the three-dimensional movements of body segments, while in-shoe pressure sensors measure the pressure distribution on the foot and the interaction with the ground, analyzing the forces applied during walking. The combination of these two types of sensors provides rich data on gait kinematics and kinetics, offering important insights for rehabilitation processes and sports performance. The combined use of IMU and pressure sensors provides comprehensive data to optimize athletes' walking performance. This data is crucial for detecting abnormal gait patterns, correcting technical errors, and personalizing individual training programs. Additionally, the real-time feedback provided by these sensors allows athletes to improve their training processes, reduce the risk of injury, and enhance their performance. In this study, a wireless gait analysis system prototype has been developed for outdoor use, utilizing both IMU sensors and pressure sensors. This prototype aims to help athletes better understand their walking dynamics and improve their performance. The developed system stands out as an important tool for providing a more effective feedback mechanism in athletes' training processes, contributing to both performance enhancement and injury risk reduction.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    842028

    Human activity monitoring and recognition with multiple wearable sensors

    İnsan aktivitesinin çoklu giyilebilir sensörlerle izlenmesi ve tanınması

    BERKAN BOSTAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YAVUZ ŞENOL

  2. Tez No

    331210

    Türkiye'de haberleşme sektörünün gelişimi ve panel veri ile talep analizi

    Development of comminication sector in Turkey and demand analysis with panel data

    IŞIL FULYA ORKUNOĞLU ŞAHİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    MaliyeGazi Üniversitesi

    Maliye Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET BURÇİN YERELİ

  3. Tez No

    618677

    İvme ve derinlik sensör verilerini kullanarak işbirlikçi hareket ve düşme tanıma için akıllı tekniklerin geliştirilmesi

    Development of intelligent techniques for collaborative motion and fall recognition using acceleration and depth sensor data

    BÜŞRAN AŞICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İLHAN AYDIN

  4. Tez No

    136787

    Acceleration and the differential geometry of screws

    İvme ve vidaların diferensiyel geometrisi

    CELAL CEM SARIOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    MatematikDokuz Eylül Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER KÖSE

  5. Tez No

    383317

    Compensation methods for quasi-static acceleration sensitivity of MEMS gyroscopes

    MEMS dönüölçerin durağan ivme duyarlılığını azaltma yöntemleri

    HASAN DOĞAN GAVCAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAYFUN AKIN

    YRD. DOÇ. DR. KIVANÇ AZGIN

Geri Dön