Deep learning algorithms for resource allocation in mimo network with intelligent reflective surfaces
Akilli yansitici yüzeylere sahip mimo ağinda kaynak tahsisi için derin öğrenme algoritmalari
- Tez No: 940457
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ DİDEM KIVANÇ TÜRELİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: MIMO ağı, Akıllı yansıtıcı yüzeyler (IRS), Kaynak tahsisi, Derin öğrenme, Spektral verimlilik, Hizmet kalitesi (QoS), Kanal koşulları, MIMO network, Intelligent reflective surfaces (IRS), Resource allocation, Deep learning, Spectral efficiency, Quality of service (QoS), Channel conditions, User mobility, Optimization, Heuristic algorithms
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Okan Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İleri Malzemeler ve Teknolojileri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Akıllı yansıtıcı yüzeylerin (IRS) çok girişli çok çıkışlı (MIMO) ağlarda konuşlandırılması, kablosuz iletişim sistemlerinin spektral verimliliğini önemli ölçüde artırma potansiyeline sahiptir. Ancak güç, bant genişliği ve anten gibi kaynakların bu ağlardaki kullanıcılar arasında verimli bir şekilde tahsis edilmesi kritik bir zorluk olmaya devam etmektedir. Bu tezde, IRS'li MIMO ağlarında sinyal tahmini için derin öğrenme tabanlı bir algoritma önerilmektedir. Önerilen algoritma, gerçek zamanlı tahmin gerçekleştirmek için derin öğrenmenin gücünden yararlanırken aynı zamanda kanal koşullarını ve kullanıcı hareketliliğini de hesaba katıyor. Önerilen algoritmanın performansını simülasyonlar aracılığıyla değerlendiriyoruz. Sonuçlar, önerilen algoritmanın spektral verimlilik, adalet ve yakınsama hızı açısından mevcut algoritmalardan daha iyi performans gösterdiğini göstermektedir. Bu araştırma, kablosuz iletişim hizmetlerine yönelik artan talebin karşılanması açısından hayati önem taşıyan MIMO ağlarında IRS ile verimli kaynak tahsis tekniklerinin geliştirilmesine katkıda bulunmaktadır.
Özet (Çeviri)
The deployment of intelligent reflective surfaces (IRS) in multiple-input multiple-output (MIMO) networks have the potential to significantly improve the spectral efficiency of wireless communication systems. However, efficient allocation of resources such as power, bandwidth, and antennas among the users in these networks remains a critical challenge. In this thesis, a deep learning-based algorithm is proposed for signal prediction in MIMO networks with IRS. The proposed algorithm leverages the power of deep learning to perform estimation in real-time, while also accounting for channel conditions and user mobility. We evaluate the performance of the proposed algorithm through simulations. The results show that the proposed algorithm outperforms existing algorithms in terms of spectral efficiency, fairness, and convergence speed. This research contributes to the development of efficient resource allocation techniques in MIMO networks with IRS, which are crucial for meeting the increasing demand for wireless communication services.
Benzer Tezler
- Array processing and optimization techniques of beamforming and resource allocation for enhanced spectral efficiency in 5g and beyond systems
5g ve ötesı sıstemlerının hüzmeleme ve spektral verımlılığının vektör íşleme ve optımızasyon ıle gerçekleştırılmesı
NANN WIN MOE THET NANN WIN MOE THET
Doktora
İngilizce
2021
İstanbul Medipol ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Explainable ai and optimization theory based wireless radio resource management
Açıklanabilir yapay zeka ve optimizasyon teorisine dayalı kablosuz radyo kaynak yönetimi
NASIR KHAN
- İdrar kültürlerinden izole edilen coag (-) staphylococcus (s. epidrmidis ve s. saprophyticus)'ların idrar yolu enfeksiyonlarındaki yeri
The Place of coag (-) staphylococcus to the urinary tract infectron which are isolated from the urine cultures
SUMRU ÇITAK(KORMAN)
- Dondurularak saklamanın tavuk etinin bazı kalite özellikleri üzerine etkisi
Başlık çevirisi yok
Ö.EVREN ATASOY
- Çanakkale ve çevresi artiodactyla fosilleri (paleontoloji, biyostratigrafi, paleoekoloji ve paleobiyocoğrafya) (2 cilt)
Başlık çevirisi yok
VAHDET TUNA
