Geri Dön

Design, development and performance evaluation of distributed generation sources integration in micro-grid

Dağıtık üretim kaynaklarının mikro şebekeye entegrasyonu tasarımı, geliştirilmesi ve performans değerlendirilmesi

  1. Tez No: 940928
  2. Yazar: AYODELE SAMUEL AYANYINKA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ŞABAN SELİM ŞEKER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 60

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Unscheduled, frequent, and prolonged grid outages are prevalent challenges in many developing countries. To counter these disruptions, industrial parks and other users often resort to backup diesel generators, which, despite their reliability, present environmental concerns and high operational costs. As a sustainable alternative, renewable energy sources, such as solar photovoltaic (PV) and wind turbine generators (WTG), integrated with energy storage systems (ESS), offer viable solutions to enhance resilience and energy security. This research investigates the integration of Distributed Generation (DG) sources within microgrids, aiming to enhance energy efficiency, reliability, and resilience. The study addresses key research questions surrounding the efficient integration of renewable sources, control strategies for reliable microgrid operation in both grid-connected and islanded modes, and the role of ESS in stabilizing power supply. Through designing and modeling a microgrid that includes a range of DG sources, ESS, and advanced control techniques such as power flow control, demand response, and fault management, the research evaluates the performance and reliability of microgrids under fluctuating generation conditions. Findings from simulations demonstrate that incorporating renewable energy sources, particularly wind energy combined with intelligent control algorithms, improves power quality, minimizes reliance on grid power, and increases resilience against load and generation variability. Additionally, the study recommends hybrid configurations, incorporating both solar PV and wind energy, to mitigate the intermittent nature of renewable resources. The results highlight the potential for renewable-based microgrids to offer a more sustainable and resilient energy solution, emphasizing the need for innovative control strategies to ensure consistent and reliable power supply in response to real-time load demands.

Benzer Tezler

  1. Bir insansız hava aracına ait kompozit kanadın tasarımı ve yapısal optimizasyonu

    Design and structural optimisation of an UAV composite wing

    MUHAMMED ATIF YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Savunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ALAEDDİN BURAK İREZ

  2. Nokta soğurucu tipi dalga enerjisi dönüştürücüsü dizilerinin hidrodinamik analizi

    Hydrodynamic analysis of point absorber type wave energy converter arrays

    İLKAY ÖZER ERSELCAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi ve Deniz Teknoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDİ KÜKNER

  3. Energy demand forecasting in fog computing based microgrids using ensemble learning

    Sis bilişimi tabanlı mikro şebekelerde topluluk öğrenme ile enerji talep tahmini

    TUĞÇE KESKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE

  4. Implementation and analysis of the secret key generation algorithm using software defined radios

    Yazılım tanımlı radyolar kullanarak gizli anahtar oluşturma algoritmasının gerçekleştirilmesi ve analizi

    ERTUĞRUL ALPER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgi Güvenliği Mühendisliği ve Kriptografi Bilim Dalı

    PROF. DR. ENVER ÖZDEMİR