Geri Dön

Frequency-dependent dynamics of intrinsic connectivity networks

İçsel bağlantısallık ağlarının frekansa bağlı dinamikleri

  1. Tez No: 941373
  2. Yazar: HÜDEN NEŞE
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AHMET ADEMOĞLU, PROF. DR. TAMER DEMİRALP
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Biyomedikal Mühendislik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Duyusal-motor ve ilişkilendirme bölgelerinin beyin korteksinde hiyerarşik bir organizasyona sahip olduğu yönündeki örtüşen kanıtlara rağmen, bu hiyerarşik etkileşimlerin mekanizması hala tam olarak anlaşılamamıştır. Bu organizasyon, genellikle içsel bağlantısallık ağlarının (ICN'ler) mekansal ve zamansal dinamikleri üzerine yapılan çalışmalarla incelenmiştir. Ancak, frekans alanında ağ dinamiklerinin araştırılması konusunda daha fazla çalışmaya ihtiyaç vardır. Bu çalışmada, beyin bölgelerinin frekans alanındaki bütünleştirici rollerini çizge metrikleri kullanarak incelemeyi amaçladık. Dinlenme esnasında BOLD sinyalindeki faza dayalı bağlantısallık üç frekans bandında (0.011-0.038, 0.043-0.071 ve 0.076-0.103 Hz) tahmin edildi. Bağlantısallık matrisleri üzerinde modülerlik analizi yapıldı ve frekans alanı esnekliği gösteren bu böl- geler, entegrasyon bölgeleri olarak adlandırıldı. Bu entegrasyon bölgeleri çoğunlukla dikkat ağlarına ait olup, düşük frekans bantlarında yüksek seviyeli bilişsel ICN'lerle, yüksek frekans bantlarında ise duyusal-motor ICN'lerle yoğun bağlantılar gösterdi. Yüksek düzeyli bilişsel işlevlerle ilişkili olarak, entegrasyon ve çekirdek bölgelerin normalleştirilmiş katılım katsayısı değerlerini permütasyon tabanlı t-testi ile çoklu doğrusal regresyon kullanarak karşılaştırdık. Dikkat çekerlik ventral dikkat ağında, yönetici işlevler ve çalışma belleği gibi üç bilişsel skorla ilişkili olarak entegrasyon bölgelerinin regresyon parametreleri, çekirdek bölgelerinkinden anlamlı derecede daha yüksek çıktı (Pfdr < 0.05). Dorsal dikkat ağında ise, zeka skorları ile ilişkili olarak, entegrasyon bölgelerinin parametreleri, çekirdek bölgelerinkinden anlamlı derecede daha yüksekti (Pfdr < 0.05). Sonuçlar bu bölgelerin davranışta ara düzeyde kritik rollerini daha da pekiştirmekte ve beyin ağlarının frekans bandı analizinin önemini vurgulamaktadır.

Özet (Çeviri)

Despite converging evidence of hierarchical organization in the cerebral cortex, with sensory-motor and association regions at opposite ends, the mechanism of such hierarchical interactions remains elusive. This organization was primarily investigated regarding the spatiotemporal dynamics of intrinsic connectivity networks (ICNs). However, more effort is needed to investigate network dynamics in the frequency domain. We aimed to examine the integrative role of brain regions in the frequency domain with graph metrics. Phase-based connectivity estimation was performed in three frequency bands (0.011-0.038, 0.0433-0.071, and 0.076-0.103 Hz) in the BOLD signal during rest. We applied modularity analysis to connectivity matrices and investigated those areas, which we called integrative regions, that showed frequency-domain flexibility. Inte- grative regions, mostly belonging to attention networks, were densely connected to higher-order cognitive ICNs in lower frequency bands but to sensory-motor ICNs in higher frequency bands. We compared the normalized participation coefficient values of integrative and core regions with respect to their relation to higher-order cognition using a permutation-based t-test for multiple linear regression. Regression parameters of integrative regions in relation to three cognitive scores in executive functions, and working memory were significantly larger than those of core regions (Pfdr < 0.05) for salience ventral attention network. Parameters of integrative regions in relation to intelligence scores were significantly larger than those with core regions (Pfdr < 0.05) in dorsal attention network. Results indicate their essential role at an intermediate level in behavior and emphasize the importance of frequency-band analysis of brain networks.

Benzer Tezler

  1. Amorf silisyumda staebler wronski etkisinin fotoiletkenlik parametresi üzerindeki rolü

    The Role of staebler-wronski effect on the prameter of photocondictivity in amorphus silicon

    SEVİLAY UĞUR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. FATMA TEPEHAN

  2. Meme kanseri tespiti için sentetik mikrodalga görüntülerinin derin öğrenme odaklı segmentasyonu

    Driven segmentation of synthetic microwave images for breast cancer detection

    ÖZLEM BAHAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ÇAYÖREN

  3. Dynamics and dynamical transitions in proteins

    Proteinlerde dinamik ve dinamiksel donusum

    DERYA VURAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    BiyofizikUnıversıty Of Delaware

    Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HENRY R. GLYDE

  4. Protein intrinsic normal modes are correlated with pre-existing equilibrium conformer populations

    Proteinin içsel normal modları ve farklı protein konformasyonları arasındaki ilişki

    BEYTULLAH ÖZGÜR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    BiyofizikKoç Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZLEM KESKİN

    PROF. DR. ATTİLA GÜRSOY

  5. Nonlinear vibration analysis of a beam carrying lumped masses and experimental model updating based on system identification

    Kütleler taşıyan bir kirişin doğrusal olmayan titreşim analizi ve sistem tanımlamaya dayalı deneysel model güncellemesi

    SAEED LOTFAN

    Doktora

    Farsça

    Farsça

    2018

    Makine MühendisliğiUnıversıty Of Tabrız

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MORTEZA HOMAYOUN SADEGHI