Generating lost urban fabric: exploring generative adversarial networks as a tool for urban design
Kayıp kentsel dokuyu üretmek: kentsel tasarımda bir araç olarak üretken çekişmeli ağları keşfetmek
- Tez No: 942473
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SİNAN AKYÜZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mimarlık, Architecture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Abdullah Gül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mimarlık Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Mimari Tasarımda Bilişim Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu araştırma, Generative Adversarial Networks'ün (GAN'ler) kaybolan kentsel dokuyu yeniden üretmek için bir tasarım aracı olması potansiyelini incelemektedir. Çalışma, 2023 Kahramanmaraş depremleri nedeniyle büyük yapısal kayıplar yaşayan Hatay şehir merkezine odaklanmaktadır ve kentsel dokuları üretmek için Pix2PixHD mimarisini kullanmaktadır. Araştırma, eğitim veri seti olarak afet öncesi kentsel haritaları kullanarak, Hatay'ın mekânsal sürekliliğini yansıtan kentsel dokular üretmeyi hedeflemektedir. Tez, yarı deneysel ve durum çalışması yaklaşımlarını birleştiren hibrit bir metodoloji benimsemektedir. Çalışma, makine öğrenmesinin temel prensipleri ve kentsel çalışmalardaki önemine değinmektedir, ardından modelin eğitim ve doğrulama süreçlerinin ayrıntılı bir şekilde belgelenmesiyle devam etmektedir. Modelin kentsel dokuları yeniden üretme yeteneğini değerlendirmek için Fréchet Inception Distance (FID) skoru ve üretim çıktılarını görsel gerçeklik ile yapısal bütünlüğü değerlendirmek için Structural Similarity Index Measure (SSIM) gibi nicel metrikler kullanılarak analiz edilmektedir. Ayrıca, veri seti ölçeklerinin (1:2000, 1:3000 ve 1:5000) model performansı üzerindeki etkisi araştırılmaktadır. Bu araştırma, Generative Adversarial Networks'ün afet sonrası kentsel tasarımda bir araç olma potansiyelini ortaya koymakta ve veri seti ölçeğinin gerçekçi kentsel desenler üretmedeki başarısı üzerindeki etkisine dair önemli içgörüler sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
This research investigates the potential of Generative Adversarial Networks as a design tool for generating the lost urban fabric. Focusing on the city center of Hatay, Türkiye, which experienced extensive structural loss due to the 2023 Türkiye-Syria earthquakes, the study employs a Pix2PixHD architecture to generate urban patterns. Using pre-disaster maps as the training dataset, the research aims to generate urban patterns that reflect Hatay's architectural identity and spatial continuity. The thesis adopts a hybrid methodology, combining quasi-experimental and case study approaches. It begins with an explanation of the fundamentals of Machine Learning and their relevance to urban studies, followed by detailed documentation of the model training and validation processes. The generated outputs are analyzed using quantitative metrics, including the Fréchet Inception Distance (FID) score to evaluate the model's ability to replicate urban patterns, and the Structural Similarity Index Measure (SSIM) to assess visual realism and structural integrity of the outputs. The study further investigates how different training dataset scales (1:2000, 1:3000, and 1:5000) impact the model's performance. This research demonstrates the potential of GANs as a tool for urban design in a post-disaster context and provides insights into how dataset scale influences the success of the model in generating realistic urban patterns.
Benzer Tezler
- Yok olma tehlikesi altında bulunan yerleşimlerdeki kültür varlıklarının korunmasına yönelik bir yöntem önerisi - Samsun Vezirköprü örneği
A method proposal for the conservation of cultural heritage in settlements at risk of disappearance: The case of Vezirköprü, Samsun
TUĞÇE ÖZATA
Doktora
Türkçe
2025
MimarlıkMimar Sinan Güzel Sanatlar ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZELİHA HALE TOKAY
- Şehir eski merkezlerinde görülen işlevsel ve mekansal farklılaşmalar -Afyaonkarahisar örneği ile ilgili bir araştırma
Başlık çevirisi yok
GÜLDEN DEMET ORUÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. CENGİZ GİRİTOĞLU
- Endüstri mirasının korunması ve yeniden işlevlendirmesinin adana cumhuriyet un fabrikası örneği üzerinden incelenmesi
Analysis of the conservation and adaptive reuse of industrial heritage: the case of the adana republic flour factory
BÜŞRA TENEKECİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
MimarlıkAdana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA SEDA ÇARDAK
- Dilemmas and hopes attributed to Büyükada as a creative city
Yaratıcı bir şehir olarak Büyükada'nın ikilemleri ve umutları
MAHSA SAFAEI
Doktora
İngilizce
2021
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FAZİLET YURDANUR DÜLGEROĞLU
- Eski Kabil örneğinde yıpranmış kentsel dokuların yeniden canlandırılması ve korunması
Preservation and revitalization of the deteriorated urban fabric of old Kabul
TUIGHON KOHKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Şehircilik ve Bölge PlanlamaYıldız Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BERNA DİKÇINAR SEL
PROF. DR. SIRMA TURGUT
PROF. DR. NAİME HÜLYA BERKMEN