Türkiye elektrik enerjisi piyasasının analizi ve gelişimine yönelik öneriler
Analysis of Turkish electric energy market and suggestions for its development
- Tez No: 942886
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ERCAN İZGİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Tesisleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 75
Özet
İlgili çalışmada enerji kaynaklarının enerji ihtiyaçlarına göre devreye alınması adına, elektrik piyasasının tarihsel gelişimi ele alınmış ve gelecek yatırımlar ile oluşacak piyasa yapısının fiyatlandırma modellerine etkisi hakkında bilgilendirmelere yer verilmiştir. Piyasa katılımcılarının, karar alma süreçlerinde daha sağlıklı fiyat sinyalleri üzerinden hareket edebilecekleri, risklerini daha etkin bir şekilde yönetebilecekleri bir piyasa yapısı oluşturmak amaçlanmıştır. Bu kapsamda gerçekleştirilen çalışmamız altı bölümden oluşmaktadır. İlk ve son bölümler giriş ve sonuç bölümleridir. İkinci bölümde enerji kaynaklarından, bu kaynakların nasıl kullanıldığından, elektrik enerjisi üretiminden bahsedilmektedir. Ayrıca bu bölümde enerji kaynakları sınıflandırılmakta ve bu kaynakların kullanımı hakkında bilgi verilmektedir. Üçüncü bölümde ülkemizdeki elektrik piyasalarından ve elektrik piyasalarının günümüze kadar olan sürecinden bahsedilmektedir. Mevcut piyasa yapıları incelenmekte, fiyatlandırma, arz-talep durumlarına değinilmektedir. Piyasa yapısı, işleyişi, katılımcı ve işletme birimleri anlatılmaktadır. Dördüncü bölümde dünyadaki elektrik piyasa yapıları hakkında genel bilgilendirmelere yer verilmektedir. Beşinci bölümde ise gelecekte oluşabilecek piyasa yapıları hakkında fikirlere yönelik bilgiler yer almaktadır. Mevcut piyasanın geleceği ve piyasa yapısının ileriye dönük fiyat tahminini doğruluğu durumları hakkında farklı öneriler sunulmaktadır. Bu bağlamda, çoklu doğrusal regresyon ile bir tahmin modeli geliştirilmiştir. Sistem içine entegre edilebilecek benzer bir tahmin mekanizması ile piyasa katılımcılarına sunulacak erken uyarı sistemleri ya da fiyat tahmin modülleri, piyasa davranışlarının daha öngörülebilir hale gelmesini sağlayacaktır. Böylece katılımcılar, karar alma süreçlerinde daha sağlıklı fiyat sinyalleri üzerinden hareket edebilecek, risklerini daha etkin bir şekilde yönetebileceklerdir.
Özet (Çeviri)
In the relevant study, the historical development of the electricity market has been examined with the aim of commissioning energy resources in line with energy demands. Additionally, the impact of future investments and the resulting market structure on pricing models has been addressed. The primary goal is to establish a market structure where market participants can act based on more reliable price signals during their decision-making processes and manage their risks more effectively. Our study, conducted within this framework, consists of six main chapters. The first and last chapters are the introduction and conclusion sections. The second chapter provides information on energy resources, their utilization methods, and electricity generation processes. In this section, energy resources are classified, and detailed explanations are offered regarding their usage. The third chapter focuses on the electricity markets in our country and their historical evolution to date. It includes an examination of current market structures, pricing mechanisms, and supply-demand dynamics. The functioning of the market, its participants, and operational units are also discussed in this part. The fourth chapter gives an overview of electricity market structures around the world, providing comparative insights. The fifth chapter contains information and suggestions about possible future market structures. It includes different perspectives on the future of the current market and the accuracy of forward-looking price forecasts. In this context, a predictive model has been developed using multiple linear regression analysis. With the integration of a similar forecasting mechanism into the system, early warning systems or price prediction modules can be offered to market participants. Therefore, participants will be able to make decisions based on healthier price signals and manage their risks more efficiently.
Benzer Tezler
- Pompaj depolamalı hidroelektrik santrallerin optimizasyonu
Optimization of pumped storage hydroelectric plants
HASAN GÜRSAKAL
Doktora
Türkçe
2022
Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ UYUMAZ
- Türkiye elektrik spot ve vadeli işlem piyasaları arasındaki nedensellik ilişkisinin analizi
Causality analysis between Turkish electricity spot and futures markets
FATMA KÖSE
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
İşletmeDumlupınar Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAKAN ÇELİKKOL
- Elektrik enerjisi piyasaları ve çimento sektöründe elektrik enerjisi tüketim tahmininin önemi
Electricity markets and the importance of electricity consumption forecasting in cement sector
EZGİ KAYAHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERMİN ONAYGİL
- Uluslararası doğal gaz piyasasının ekonomik analizi, Türkiye'deki gelişimi ve Eskişehir uygulaması
Economic analysis of natural gas market and its development in Turkey and its application in Eskişehir
HÜSEYİN NACİ BAYRAÇ
- Elektrik sektöründe yekdem riskinden korunma mekanizmasının yönetimi Enerjisa örneği
The management of hedge mechanism for feed in tariff risk in energy sector: Enerjisa case
MUHAMMED CİHAN ULUHAN