Geri Dön

Dokuma tezgahlarında iş emri planlamasının genetik algoritmalar ile optimizasyonu

Optimization of work order scheduling in weaving looms using genetic algorithms

PDF İndir

  1. Tez No: 943388
  2. Yazar: MANSUR DİNÇER
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN UÇKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Pamukkale Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 55

Özet

Modern tekstil endüstrisinde, müşteri odaklı üretim talepleri ve kısa teslim süreleri, üretim süreçlerinin planlamasında önemli zorluklar yaratmaktadır. Özellikle dokuma tezgâhlarında iş emirlerinin termin tarihlerine uygun şekilde planlanması ve üretim sürecinde gerçekleşen tip değişim sürelerinin minimize edilmesi, üretim verimliliğini doğrudan etkileyen kritik unsurlar arasında yer almaktadır. Bu karmaşık optimizasyon problemleri, geleneksel yöntemlerin ötesinde algoritmik çözümleri gerektirmektedir. Bu tez çalışmasında, dokuma tezgâhlarındaki iş emri planlama süreçlerinin optimizasyonu için genetik algoritmalar kullanılmıştır. Genetik algoritmalar, özellikle yüksek boyutlu ve kısıtlı optimizasyon problemlerinde güçlü global arama yetenekleri ile öne çıkmaktadır. Çalışmada geliştirilen model, termin tarihine uygun iş emri planlaması yaparken tip değişim sürelerini minimize eden bir uygunluk fonksiyonuna dayanmaktadır. Modelin performansı, bir fabrikadan alınan gerçek üretim verileri üzerinde test edilmiş ve sonuçlar detaylı bir şekilde analiz edilmiştir. Tez sonuçları, genetik algoritmaların üretim süreçlerinde zaman kayıplarını ve darboğazları minimize etmede etkili bir yöntem olduğunu ortaya koymuştur. Tip değişim sürelerinin optimize edilmesi ve termin tarihlerine uyumun artırılması sayesinde üretim maliyetleri azaltılmış ve süreçlerin verimliliği artırılmıştır. Bu çalışma, bilgisayar bilimi tabanlı yöntemlerin endüstriyel uygulamalardaki potansiyelini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

In the modern textile industry, customer-oriented production demands and short delivery deadlines create significant challenges in the planning of production processes. Particularly, scheduling job orders in weaving looms to meet delivery deadlines and minimizing type changeover durations are critical factors that directly impact production efficiency. These complex optimization problems require algorithmic solutions beyond traditional methods. In this thesis, genetic algorithms were employed to optimize the job scheduling processes in weaving looms. Genetic algorithms stand out with their strong global search capabilities, especially in high-dimensional and constrained optimization problems. The model developed in this study is based on a fitness function that minimizes type changeover durations while scheduling job orders to meet delivery deadlines. The performance of the model was tested on real production data obtained from a factory, and the results were analyzed in detail. The findings of the thesis demonstrate that genetic algorithms are an effective method for minimizing time losses and bottlenecks in production processes. By optimizing type changeover durations and improving adherence to delivery deadlines, production costs were reduced, and process efficiency was increased. This study highlights the potential of computer science-based methods in addressing industrial challenges and improving operational performance.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    180576

    Dokuma tezgahlarında çizelgeleme yaklaşımının iş süreçleri modelleme notasyonu (Business Process Modeling Notation - BPMN) ile gösterimi

    Representing loom scheduling approach using business process modeling notation (BPMN)

    MUSTAFA ÇÖREKCİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiPamukkale Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. AŞKINER GÜNGÖR

  2. Tez No

    382865

    Kancalı dokuma tezgâhlarında atkı telefinin azaltılması

    Reducing the length of the weft waste on rapier weaving looms

    FERİT DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiNamık Kemal Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HİKMET ZİYA ÖZEK

  3. Tez No

    24509

    Microcomputer-aided selection of the patterns on the narrow fabric looms

    Dar dokuma tezgahlarında desenlerin mikrobilgisayar yardımı ile seçilmesi

    MEHMET SALİH DİNLEYİCİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1992

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CELAL KORAŞLI

  4. Tez No

    720903

    Armürlü dokumalarda tahar raporuna odaklı desen geliştirme yöntemleri ve uygulamaları

    Başlık çevirisi yok

    HAKAN DEMİROK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Güzel SanatlarDokuz Eylül Üniversitesi

    Tekstil ve Moda Tasarımı Ana Sanat Dalı

    PROF. DR. SEDEF ACAR

  5. Tez No

    266406

    Dokuma işletmelerinde işlerin çizelgelenmesi için bir çözüm yaklaşımı

    A solution approach for job scheduling in weaving companies

    SEDAT AYDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYDIN SİPAHİOĞLU

Geri Dön