Geri Dön

OECD ülkelerinde STRIPAT modeli yardımıyla karbon emisyonunu etkileyen faktörlerin tahmini

Estimation of factors affecting carbon emissions in OECD countries using STRIPAT model

  1. Tez No: 944144
  2. Yazar: SEDA TUĞÇENUR ÇÜTCÜ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. YUSUF MURATOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hitit Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İktisat Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 92

Özet

Çevre sorunları ve tahribatı küresel olarak insanlığı tehdit etmektedir. Sanayileşme ile fosil yakıt tüketiminde artışlar meydana gelmekte ve sera gazı yoğunluğunda artışlara sebep olmaktadır. Bu durum dünyanın sıcaklık değerlerinde değişime neden olarak iklim sorunlarını beraberinde getirmektedir. İnsan faaliyetleri sonucunda doğada oluşan karbonun atmosfere salınması ile karbon emisyonu oluşmaktadır. İklim değişikliği ile mücadelede karbon emisyonlarını azaltmak ve bu doğrultuda politikalar üretmek önem taşımaktadır. Bu çalışmada, konuya sınırlılık getirmek için OECD (Ekonomik Kalkınma ve İşbirliği Örgütü) üye ülkeleri kullanılmaktadır. OECD'nin; ekonomik büyüme, mali istikrar, işbirliği ile refahın sağlanması gibi amaçlarının yanı sıra çevrenin korunması ve çevre sorunları için politikalar üretmek şeklinde amaçları da vardır. Bu çalışmada, karbon emisyonlarını etkileyen temel faktörlerin belirlenmesi ve analiz edilmesi amacıyla STIRPAT (Stochastic Impactsby Regression on Population, Affluence, and Technology) modeli kullanılmaktadır. STIRPAT modelini tanımlandığında; çevresel etki (I), nüfus (P), refah (A) ve teknoloji (T) değişkenlerinden oluşmaktadır. Modelde bağımlı değişken çevresel etki için CO₂ emisyonu kullanılırken, bağımsız değişkenler; nüfus değişkeni için toplam nüfus, refah değişkeni için kişi başı GSYH, teknoloji değişkeni için ise yenilenebilir enerji tüketimi ve kentleşmedir. Analizde 38 OECD ülkesinin 1991-2021 dönemine ait veriler kullanılarak, CO₂ emisyonunu etkileyen faktörler STIRPAT modeli yardımıyla panel veri ekonometrisi yöntemleriyle analiz edilmiştir. Driscoll-Kraay sabit etkiler modeli tahminlerine göre; nüfus, kişi başı gayri safi yurtiçi hasıla (GSYH), kentleşme değişkenlerinde meydana gelen bir artışın CO₂ emisyonları üzerinde pozitif ve istatistiki olarak anlamlı bir etkisi varken, yenilenebilir enerji tüketimi değişkeninde meydana gelen artışın CO₂ emisyonları üzerindeki etkisi negatif ve anlamlıdır. Bu bağlamda tahmin sonuçları; nüfus artışı, ekonomik büyüme ve kentleşme süreçlerinin CO₂ emisyonlarını artırıcı etki yaptığını, buna karşılık yenilenebilir enerji kullanımının ise emisyonları azaltıcı bir etki yaptığını göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Environmental problems and destruction threaten humanity on a global scale. The increase in fossil fuel consumption, driven by industrialization, leads to higher greenhouse gas concentrations. This situation causes changes in global temperature patterns and results in climate-related issues. Due to human activities, carbon is released into the atmosphere from natural sources, leading to carbon emissions. In the fight against climate change, it is important to reduce carbon emissions and to develop policies accordingly. In this study, OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development) member countries are selected to limit the scope of analysis. The OECD has objectives such as promoting economic growth, financial stability, cooperation, and welfare, in addition to environmental protection and policies addressing environmental issues. The STIRPAT (Stochastic Impacts by Regression on Population, Affluence, and Technology) model is used in this study to identify and analyze the main factors affecting carbon emissions. The STIRPAT model includes variables for environmental impact (I), population (P), affluence (A), and technology (T). In the model, CO₂ emissions are used as the dependent variable representing environmental impact. The independent variables include total population (P), GDP per capita (A), and two indicators for technology (T): renewable energy consumption and urbanization. Using data from 38 OECD countries for the period 1991–2021, the factors affecting CO₂ emissions are analyzed using panel data econometric methods within the STIRPAT framework. According to the Driscoll-Kraay fixed effects model estimates, increases in population, gross domestic product (GDP) per capita, and urbanization have a positive and statistically significant effect on CO₂ emissions. In contrast, an increase in renewable energy consumption has a negative and statistically significant effect. These findings indicate that population growth, economic development, and urbanization contribute to rising CO₂ emissions, while renewable energy use helps to reduce them.

Benzer Tezler

  1. OECD ülkelerinde karbondioksit salınımı ile yenilenebilir enerji üretimi arasındaki ilişkinin yeni nesil panel eşbütünleşme yöntemleri ile incelenmesi

    Investigation of the relationship between carbon dioxide emission and renewable energy production in OECD countries with new generation panel cointegration methods

    KAAN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    EkonometriAydın Adnan Menderes Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUĞBA AKIN

  2. Dünya genelinde yabancı yatırım akışının kirlilik sığınağı ve kirlilik hale hipotezi kapsamında incelenmesi: Dinamik panel veri analizi

    Examination of foreign investments flows worldwide within the scope of pollution haven and pollution halo hypothesis: Dynamic panel data analysis

    MERVE NUR ÜNAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    EkonomiGalatasaray Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZÜBEYDE SEVGİ İNECİ

    PROF. DR. ALİ TARKAN ÇAVUŞOĞLU

  3. OECD ülkelerinde sosyo - politik değişkenlerin dış ticarete etkisinin eşanlı - panel veri modelleri ile analizi

    Analysi̇ng the soci̇o - poli̇ti̇cal vari̇ables that effect forei̇gn trade i̇n the OECD countri̇es by si̇multaneous panal data models

    YASEMİN ÖZKURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELAHATTİN GÜRİŞ

  4. OECD ülkelerinde COVID-19 pandemisi dönemi vergi politikalarının incelenmesi

    Examination of tax policies in the COVID-19 pandemic period in OECD countries

    MUSTAFA CEM ÖZDABAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    MaliyeAtılım Üniversitesi

    Maliye Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DOĞAN CANSIZLAR

  5. OECD ülkelerinde sağlık sektörünün incelenmesi ve sağlığın beşeri sermayeye etkisinin ekonomik büyümedeki rolü

    Review of the health sector in OECD countries and the role of the impact of health on human capital on economic growth

    PINAR KOÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    EkonomiHitit Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BURAK SERTKAYA