Geri Dön

Kitle kaynaklı farklı veriler kullanılarak kültürel ekosistem hizmetlerinin açık kaynaklı mekânsal modellenmesi

Open-source spatial modeling of cultural ecosystem services using crowdsourced data

  1. Tez No: 945245
  2. Yazar: MERVE PARTAL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET ÇİLEK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Peyzaj Mimarlığı, Landscape Architecture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 108

Özet

Sürdürülebilir kentlerin ve doğal kaynak yönetiminin önemli bir unsuru olan ekosistem hizmetleri, insan kullanımı ile doğal ekosistemler arasındaki etkileşimleri anlamaya ve değerlendirmeye katkı sağlar. Peyzajlar, doğal ve kültürel değerleri bünyesinde barındıran, çeşitli karakterdeki ekosistemlerin bir araya geldiği alanlardır. Bu peyzaj tiplerinin, özellikle kültürel ekosistem hizmetleri kapsamında sunduğu faydaların ve hizmetlerin modellenmesi, ekolojik-sosyal ilişkilerin daha iyi anlaşılmasını sağlar. Bu çalışmada, Seyhan Havzası için Coğrafi Bilgi Sistemleri ve bir makine öğrenme algoritması olan maksimum entropi (MaxEnt) modeli kullanılarak farklı tür ve kaynaklı verilerden elde edilen kültürel ekosistem hizmetlerinin mekansal modellenmesi amaçlanmıştır. Modelleme sürecinde arazi kullanımı, yol ağları, su yüzeyleri, dini yapılar, spor ve rekreasyon alanları ile turizm yapılarını içeren peyzaj değerleri ve insan kullanımı verileri temel girdi olarak sunulmuştur. Seyhan Havzası'nın kültürel ekosistem hizmetleri; kültürel miras, spor/rekreasyon, dini/ruhani değerler ve doğal alan/manzara estetiği olmak üzere dört ana başlıkta sınıflandırılarak haritalandırılmıştır. Çalışmadan elde edilen sonuçlar kültürel ekosistem hizmetlerinin potansiyel dağılımını ortaya koyarak, turizm, korunan alanların planlanması ve yönetimi için yerel yönetimler ve karar vericilere önemli bir temel sağlayacaktır. Bununla birlikte, rekreasyon, turizm ve estetik gibi maddi olmayan faydaların ortaya konması, peyzajın ekolojik ve sosyo-kültürel işlevleri doğrultusunda sürdürülebilir planlama yaklaşımlarının geliştirilmesine katkı sunmaktadır.

Özet (Çeviri)

Ecosystem services, which are a crucial component of sustainable urban development and natural resource management, significantly contribute to understanding and evaluating the interactions between human activities and natural ecosystems. Landscapes encompass diverse ecosystems characterized by both natural and cultural significance. Modeling the benefits and services provided by these landscapes, particularly within the domain of cultural ecosystem services, facilitates a deeper comprehension of ecological-social dynamics. This study aims to spatially model cultural ecosystem services in the Seyhan Basin using Geographic Information Systems (GIS) and the Maximum Entropy (MaxEnt) machine learning algorithm. Key inputs for the modeling process include data on land use, transportation networks, water bodies, religious structures, sports and recreation areas, and tourism/related infrastructures. The cultural ecosystem services of the Seyhan Basin are categorized into four primary themes: cultural heritage, sports and recreation, religious and spiritual values, and natural area and landscape aesthetics. The results of this study provide critical insights into the potential spatial distribution of cultural ecosystem services, offering a robust foundation for local authorities and decision-makers in tourism planning, protected area management, and sustainable urban development. Moreover, the identification of intangible benefits such as recreation, tourism and aesthetics contributes to the development of sustainable planning approaches in line with the ecological and socio-cultural functions of the landscape.

Benzer Tezler

  1. The use of local data in architectural design through augmented reality

    Mimari tasarımda artırılmış gerçeklik aracılığıyla yerel veri kullanımı

    FARUK CAN ÜNAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YÜKSEL DEMİR

  2. Harita tabanlı kitle kaynak kullanımı yöntemiyle dijital kentsel bellek aktarım modeli e[kent-im]: Kütahya kent merkezi örneği

    Digital urban memory transmission model using map-based crowdsourcing method e[kent-im]: The case of Kütahya city center

    HATİCE KÜBRA SARAOĞLU YUMNİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DERYA GÜLEÇ ÖZER

  3. Comparison between American & Indian worker motivation in Microstask crowdsourcing applications

    Microstask crowdsourcing uygulamalarında Amerikalı ve Hint işçilerin motivasyonu arasındaki karşılaştırma

    HOUSAM EDDIN A. ABURAS

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    İşletmeBahçeşehir Üniversitesi

    İşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. YILDIRAY ÖRNEKLİ

  4. Eşitlik temalı reklam tasarımlarının dijital yerliler üzerinden göstergebilimsel analizi

    A semiological analysis of equality-themed advertising designs on the digital natives

    BEGÜM AYLİN ÖNDER

    Sanatta Yeterlik

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Güzel Sanatlarİstanbul Arel Üniversitesi

    Grafik Tasarım Ana Bilim Dalı

    PROF. SELAHATTİN GANİZ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLEN KURT ÖNCEL

  5. Exploring opinions of corporate instructional designers on their professional development and training needs

    Kurumsal öğretim tasarımcılarının mesleki gelişim ve eğitim ihtiyaçları konusundaki görüşlerinin araştırılması

    NAZLI GÖKALP

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Eğitim Programları ve Öğretimi Ana Bilim Dalı

    DR. ELİF ÖZTÜRK