Geri Dön

Data impact in urban practice: Insights of Kayseri tram network

Kent pratiğinde veri etkisi: Kayseri tramvay ağı okuması

  1. Tez No: 947609
  2. Yazar: AYSU ŞENBAŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BURAK ASİLİSKENDER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mimarlık, Architecture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Abdullah Gül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mimarlık Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 133

Özet

Bu tez, Kayseri'deki KayseRay hafif raylı sistemi odağında, veri temelli analiz araçlarının kentsel kaliteyi toplu taşıma altyapısı üzerinden nasıl değerlendirebileceğini ve iyileştirebileceğini araştırır. Çalışma, CBS tabanlı mekânsal analizler, yaya akışı (CFD) simülasyonları ve yolcu verisi görselleştirmelerini bir araya getirerek insan ölçeğinde, bütüncül bir tasarım çerçevesi geliştirmeyi amaçlamaktadır. Analizin merkezinde birbirini tamamlayan üç temel kentsel karakteristik- erişilebilirlik- görünürlük, ve canlılık- bulunur; bu boyutlar, veri odaklı tekniklerle ölçülerek mekânsal ve deneyimsel değerlendirmelerle desteklenir. Seçilen dört istasyon -Düvenönü, Cumhuriyet Meydanı, Hunat Hatun ve Büyükşehir Belediyesi- ayrıntılı biçimde incelenmiş, mekânsal verimsizlikler ile erişim boşlukları tespit edilmiş ve bu eksikleri gidermeye yönelik stratejiler önerilmiştir. Yöntemsel yaklaşım, teknik araçları yerinde gözlemlerle harmanlayarak kentsel hareketlilik sistemlerinin fiziksel çevreyle etkileşimine dair kapsamlı bir bakış sunar. Ayrıca, veri kısıtları ve bağlamsal sınırlamalar ele alınarak yerel altyapı ve kurumsal iş birliğinin önemi vurgulanmıştır. Elde edilen bulgular, yaya akışındaki verimsizlikleri, erişilebilirlik eksikliklerini ve kentsel canlılığı artırma yollarını ortaya koyarak mimarlar ve planlamacılar için uygulanabilir çözümler sunar. Tez, veri temelli yöntemlerin sürdürülebilir, kapsayıcı ve optimize edilmiş kent ortamları yaratmadaki potansiyelini göstererek hem akademik literatüre hem de pratik kentsel tasarım süreçlerine katkıda bulunur; böylece küresel akıllı şehir paradigması ile yerel kentsel gerçeklikler arasında köprü kurar ve BM Sürdürülebilir Kalkınma Hedeflerine uyumlu stratejik bir yol haritası sunar.

Özet (Çeviri)

This thesis investigates how data-driven analysis tools can assess and improve urban quality through public transport infrastructure, focusing on the KayseRay light rail system in Kayseri. The study aims to develop a holistic design framework at the human scale by combining GIS-based spatial analyses, crowd flow (CFD) simulations, and passenger data visualizations. At the core of the analysis are three complementary urban characteristics -accessibility, visibility, and vitality- measured using data-driven techniques and supported by spatial and experiential assessments. The four selected stations -Düvenönü, Cumhuriyet Meydanı, Hunat Hatun, and Büyükşehir Belediyesi- are examined in detail, spatial inefficiencies and access gaps are identified, and strategies to address these deficiencies are proposed. The methodological approach combines technical tools with on-site observations to provide a comprehensive view of the interaction of urban mobility systems with the physical environment. Furthermore, data constraints and contextual limitations are addressed, and the importance of local infrastructure and institutional collaboration is emphasized. The findings provide applicable solutions for architects and planners by revealing inefficiencies in pedestrian flow, accessibility gaps, and ways to increase urban vitality. The thesis contributes to both academic literature and practical urban design processes by demonstrating the potential of data-driven methods in creating sustainable, inclusive, and optimized urban environments; thus, bridging the global smart city paradigm with local urban realities and providing a strategic roadmap aligned with the UN Sustainable Development Goals.

Benzer Tezler

  1. Makine öğrenmesi kullanarak Türkiye'de elektrikli araç şarj istasyonlarının potansiyel kullanım performansının mekânsal tahmini

    Spatial estimation of potential utilization performance of electric vehicle charging stations in Türkiye using machine learning methods

    SERKAN TANRIVERDİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ADALET DERVİŞOĞLU

  2. Yeşil binaların sosyal ve çevresel maliyetler üzerindeki etkisi ve genişletilmiş katma değer tablosu

    The effect of green buildings on social and environmental costs and extended added value table

    AFSOUN SAEİ AREZOUMAND

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Maliyeİstanbul Aydın Üniversitesi

    Muhasebe Denetim Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN ÇELENK

  3. Topoğrafyanın biçimsel ve mekansal katmanlarının mimarlıktaki açılımları üzerine bir yeniden okuma

    Reading the unfoldings of topography in architecture through the lenses of formal and spatial layers

    NAZMİYE NURDOĞAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE ŞENTÜRER

  4. Türkiye'de karbon emisyonlarının azaltılmasına yönelik lamine masif ahşap mimarisi ve yöntemleri

    Laminated mass timber architecture and methods for reducing carbon emissions in Türkiye

    ÜLKEM ARTUÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SİNAN MERT ŞENER

  5. 17 Ağustos 1999 Marmara Depremi ile 6 Şubat 2023 Kahramanmaraş depremlerinin boylamsal analiz yöntemi ile karşılaştırılması

    Comparison of 17 August 1999 Marmara Earthquake and 6 February 2023 Kahramanmaraş earthquake through longitudinal analysis method

    MİNE FIRAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEDA KUNDAK