Artımlı popülasyon ateşböceği optimizasyon algoritması
Incremental population firefly optimization algorithm
- Tez No: 950089
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLTEKİN KUVAT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Balıkesir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 61
Özet
Ateşböceği Algoritması (FA), doğadaki ateşböceklerinin ışık yayma ve eş bulma davranışlarından ilham alan bir metasezgisel optimizasyon algoritmasıdır. Bu çalışmada FA'nın yerel optimumlara takılma ihtimalini azaltmak ve daha başarılı sonuçlar üretebilmesini sağlamak amacıyla Artımlı Popülasyon Ateşböceği Optimizasyon Algoritması (IFA) geliştirilmiştir. Artımlı popülasyon, belirli aralıklarla popülasyona yeni çözümlerin katılmasını ifade eder. Popülasyona katılacak yeni çözümler belirlenirken farklı yöntemler kullanılır. Bu çalışmada dört farklı yöntem kullanılarak yeni çözümler üretilmiş ve üretilen çözümler 5 ve 10 iterasyon aralıklarıyla popülasyona ilave edilmiştir. Bunun yanında, sosyal öğrenmenin IFA üzerindeki etkisini araştırmak amacıyla artım işleminin 100. iterasyondan sonra başlatıldığı Sosyal Öğrenmeli Artımlı Popülasyon Ateşböceği Optimizasyon Algoritması (SLIFA) uygulanmıştır. Elde edilen verilere göre, IFA ve SLIFA sonuçlarının birçok durum için FA sonuçlarından daha başarılı olduğu gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
The Firefly Algorithm (FA) is a metaheuristic optimization algorithm inspired by the light-emitting and mate-finding behaviors of fireflies in nature. In this study, Incremental Population Firefly Optimization Algorithm (IFA) was developed to reduce the probability of the FA getting stuck in local optima and to enhance its optimization performance. The concept of incremental population refers to the periodic inclusion of new solutions into the population. Various methods are employed to determine the new solutions to be added. In this study, four different methods were used to generate new solutions, which were then incorporated into the population at intervals of 5 and 10 iterations. Additionally, to investigate the impact of social learning on IFA, a variant called the Social Learning-Based Incremental Population Firefly Optimization Algorithm (SLIFA) was implemented, where the increment process begins after the 100th iteration. According to the obtained results, it was demonstrated that the IFA and SLIFA yielded better performance than the standard FA in many scenarios.
Benzer Tezler
- Cost-effectiveness analysis for hepatitis C treatments in persons who inject drugs in Turkey
Türkiye'de damariçi ilaç kullanan kişilerde hepatit C hastalığının tedavilerıne ilişkin maliyet-etkinlik analizi
ŞAHİNCAN ÜÇLER
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMİNE YAYLALI
- Mobile robot path planning via artifitial intelligence with fuzzy logic
Bulanık mantık ile yapay zeka (ABC & ACO) ile mobil robot yol planlaması
FATEMEH KHOSRAVI PURIAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Aydın ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURTAZA FARSADI
- Astımlı ve sağlıklı çocuklar arasında Helicobacter Pylori sıklığının karşılaştırılması
Comparaison of Helicobacter Pylori infection prevalence in asthmatic and healthy children
BAHAR ÖZCABI
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2009
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıSağlık BakanlığıÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞE GÜLNUR TOKUÇ
- Erişkin astımlı bireylerde obezitenin solunum fonksiyonları, akciğer difüzyon kapasitesi, fonksiyonel kapasite ve astım kontrolü üzerine etkisi
The effect of on respiratory functions, lung diffusion capacity, functional capacity and asthma control in adult asthmatic i̇ndividuals
ESRA NUR ARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Fizyoterapi ve Rehabilitasyonİstanbul Atlas ÜniversitesiFizyoterapi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MELTEM KAYA
- Tuz Gölü viral çeşitliliğinin araştırılması
Investigation of viral diversity in Tuz Lake
ECE ALBAYRAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
MikrobiyolojiAnadolu ÜniversitesiBiyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. BURÇİN MUTLU