Geleneksel öznitelik çıkarma yöntemleri kullanarak derin öğrenme tabanlı yüz tanıma
Deep learning-based face recognition using conventional feature extraction methods
- Tez No: 950337
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH BAYRAM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mekatronik Mühendisliği, Mechatronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Afyon Kocatepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 78
Özet
Bu çalışma, geleneksel öznitelik çıkarma yöntemleri ile derin öğrenme yöntemlerini birleştirerek yüz tanıma performansını artırmayı amaçlamaktadır. Geleneksel yöntemlerde elde edilen bilgiler ile derin öğrenme algoritmalarının öğrenme yeteneklerini birleştirerek, daha hassas ve güvenilir yüz tanıma sistemi geliştirilmesi hedeflemektedir. Elde edilen sonuçlarla, derin öğrenme ve geleneksel öznitelik çıkarma yaklaşımlarının birleşiminden kaynaklanan performans iyileştirmelerinin ölçülmesi ve değerlendirilmesi planlanmaktadır. Sonuçlar, güvenlik, otomasyon, insan-makine etkileşimi ve daha birçok uygulama alanındaki teknolojik gelişmelere katkı sağlayacaktır.
Özet (Çeviri)
This study aims to enhance facial recognition performance by combining traditional feature extraction methods with deep learning techniques. The goal is to develop a more precise and reliable facial recognition system by leveraging the information obtained from traditional methods alongside the learning capabilities of deep learning algorithms. The results will be used to measure and evaluate the performance improvements arising from the combination of deep learning and traditional feature extraction approaches. These findings are expected to contribute to technological advancements in various application areas such as security, automation, human-machine interaction, and more.
Benzer Tezler
- Developing a novel artificial intelligence based method for diagnosing chronic obstructive pulmonary disease
Kronik obstrüktif akciğer hastalığı teşhisi için yapay zeka tabanlı yeni bir yöntem geliştirilmesi
İNANÇ MORAN
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DENİZ TURGAY ALTILAR
- Manipulation of visually recognized objects using deep learning
Görsel tanınan nesnelerin derin öğrenme kullanarak hareket ettirilmesi
ERTUĞRUL BAYRAKTAR
Doktora
İngilizce
2018
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PINAR BOYRAZ
- Öz bilgi destekli derin öğrenme yaklaşımları ile hsg gürültü giderme
Self-ınformation empowered deep learning approaches for hsı denoising
ORHAN TORUN
Doktora
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SENİHA ESEN YÜKSEL ERDEM
PROF. DR. MEHMET ERKUT ERDEM
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Classification of ten different motor imagery eeg signals by using deep neural networks
On farklı motor hareket hayaline ait eeg işaretlerinin derin sinir ağları ile sınıflandırılması
NURİ KORHAN
Doktora
İngilizce
2023
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZÜMRAY ÖLMEZ