Geri Dön

Kümeleme analizi ve ülkelerin toplumsal olgu ve değerlere verdikleri önem istatistikleri üzerine bir uygulama

Cluster analysis and application about countries social facts

PDF İndir

  1. Tez No: 950873
  2. Yazar: HÜLYA BİRKAN YÜKSEL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SELAY GİRAY YAKUT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Cluster Analysis, Dendogram, Robust Clustering, World Values Survey, Importance given to Social Phenomena and Values
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 106

Özet

İnsan topluluklarının oluşmasında ortak coğrafya, ortak dil ve ortak tarihin varlığı ne kadar önem taşıyorsa her toplum için ortak Olgu ve Değerlerin varlığı ve bu kavramların o toplumun bir arada yaşayabilmesinde önemli bir etken olduğu da gerçektir. Bu çalışmada coğrafi, tarihi ve kültürel yönlerden oldukça önemli özelliklere sahip olan ülkemizin toplumsal olgu ve değerlere verdiği önem açısından diğer dünya ülkeleri arasında konumunu belirlemek, hangi ülkelere benzerlik gösterirken hangi ülkelere uzak olduğuna ışık tutmak amaçlanmıştır. Çalışmada 2017-2023 yılları arasındaki Dünya Değerler Anketi Çalışması'nın 66 ülkeye ait 7. Dalga verilerinde yer alan“Aile”,“Arkadaşlık ve Dostluk”,“Boş Zaman, Siyaset”,“İş ve Çalışma Hayatı”ve Din değişkenlerine ait önem verileri düzenlenerek veri seti oluşturulmuştur. Veri setine Mahalanobis uzaklığı yöntemi uygulanarak, Bolivya ülkesi aykırı gözlem olarak tespit edilmiş ve veri setinden çıkarılmıştır. Veri setinde yer alan diğer 65 ülkenin önem oranı istatistiklerine Kümeleme analizi (K-Ortalamalar, Dendogram, Robust) uygulanmış ve sonucunda 65 ülkenin birbirlerine benzerlik ve farklılıklarına göre 5 ayrı kümeye ayrıldığı sonucu elde edilmiştir. Türkiye'nin; Brezilya, Endonezya, Etiyopya, Fas, Hindistan, Zimbabwe, Guatemala, Lübnan, Myanmar, Libya, İran, Nijerya, Ürdün, Tayland, Tacikistan ve Pakistan gibi ülkeler ile aynı kümede yer aldığı görülmüştür. Kümeleme analizi bulguları R programlama dilinde Çok Değişkenli analiz tekniklerinden Robust Kümeleme uygulanarak desteklenmiştir. Anahtar Kelimeler; Kümeleme Analizi, Dendogram, Robust Kümeleme, Dünya Değerler Araştırması, Toplumsal Olgu ve Değerlere verilen önem

Özet (Çeviri)

As important as the existence of common geography, common language and common history is in the formation of human communities, it is also true that the existence of common facts and values for each society and these concepts are an important factor in the ability of that society to live together. In this study, it is aimed to determine the position of our country, which has very important geographical, historical and cultural characteristics, among other countries of the world in terms of the importance it attaches to social facts and values, and to shed light on which countries it is similar to and which countries it is distant from. In the study, a data set was created by organizing the importance data of“Family”,“Friendship and Fellowship”,“Leisure Time, Politics”,“Work and Working Life”and Religion variables in the 7th Wave data of the World Values Survey Study for 66 countries between 2017-2023. By applying the Mahalanobis distance method to the data set, the country Bolivia was identified as an outlier observation and removed from the data set. Clustering analysis (K-Means, Dendogram, Robust) was applied to the importance rate statistics of the other 65 countries in the data set and as a result, it was concluded that 65 countries were divided into 5 different clusters according to their similarities and differences. Turkey was found to be in the same cluster with Brazil, Indonesia, Ethiopia, Morocco, India, Zimbabwe, Guatemala, Lebanon, Myanmar, Libya, Iran, Nigeria, Jordan, Thailand, Tajikistan and Pakistan. The clustering analysis findings were supported by applying Robust Clustering, one of the Multivariate analysis techniques, in R programming language.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    589299

    Ülkelerin gelişmişlik ve mutluluk düzeylerinin incelenmesi

    Examining of the development and happiness levels of countries

    GAMZE AYCI SEZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    EkonomiMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEMRA ERPOLAT TAŞABAT

  2. Tez No

    590783

    Avrupa Birliği ülkeleri ve Türkiye'de eğitim ve sağlık harcamalarının etkinlik analizi

    Efficiency analysis of education and health expenditures in European Union countries and Turkey

    HAYRİYE DERYA ŞENTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    EkonometriAydın Adnan Menderes Üniversitesi

    Ekonomi Finans Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ELVAN HAYAT

  3. Tez No

    453058

    İnsani gelişmişlik endeksi'nin OECD ülkelerine uygulanması

    Implementation of the human development index for OECD countries

    VAHDETTİN ÇILGIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Uluslararası İlişkilerİstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi

    İslam Ekonomisi ve Finansı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET TABAKOĞLU

  4. Tez No

    280814

    An analysis on the competencies and deficiencies of human development index: Conclusions drawn for Turkey

    İnsani gelişmişlik endeksinin yeterlilikleri ve eksiklikleri üzerine bir analiz: Türkiye için çıkarımlar

    MEHMET TOLGA TANER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    İşletmeGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BÜLENT SEZEN

  5. Tez No

    881617

    Kaba kümeler teorisi ile PISA sonuçlarının değerlendirilmesi

    Evaluation of PISA results with rough set theory

    ESMANUR AKBAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimSüleyman Demirel Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEYNEP HANDE TOYGANÖZÜ

Geri Dön