Kentsel alanlarda yaya dinamiklerinin modellenmesi
Modelling pedestrian dynamics in urban areas
- Tez No: 953596
- Danışmanlar: PROF. DR. FATİH GÜLGEN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Ulaşım, Geodesy and Photogrammetry, Transportation
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 110
Özet
Bu doktora tezi, kentsel alanda yaya hareketliliğini dijital ayak izleri ve sentetik akış modelleri aracılığıyla incelemektedir. İlk olarak, Google Maps platformunda yiyecek-içecek işletmelerine ait kullanıcı yorum sayıları ve ziyaretçi puanları, Rastgele Orman algoritmasıyla modellenmiştir. Bu tahmin modeline, OSM yol ağından türetilen merkezilik ölçüleri, sensör tabanlı yaya yoğunlukları ve hane sayıları gibi mekansal değişkenler entegre edilmiştir. Sonuçlar, yaya yoğunluğunun dijital etkileşimleri açıklamada en güçlü belirleyici olduğunu ve dijital izler ile kentsel mekansal yapı arasında anlamlı ilişkiler bulunduğunu göstermiştir. İkinci aşamada, ayrıntılı akış örüntülerini üretmek amacıyla özgün bir“N-Adım Akış Algoritması”geliştirilmiştir. Melbourne şehrindeki sensör ağından saatlik olarak toplanan yaya sayımları, kare ve altıgen yapıda mozaiklenmiş hücrelere aktarılmış ve sayımlar dört adımda komşu hücrelere dağıtılarak sentetik akış verileri oluşturulmuştur. Elde edilen matrisler, klasik yerçekimi modeline karşı“Common Part of Commuters (CPC)”ölçüsüyle değerlendirilmiş ve önerilen yaklaşımın daha ayrıntılı ve yaya hareketlerinin doğasına daha uygun akış desenleri sunduğu gösterilmiştir. Bu çalışma, çok kaynaklı verilerin birlikte kullanımının dijital tayak izleri ve yaya hareketliliğini anlamada yüksek açıklayıcılığa sahip olduğunu ortaya koymaktadır. Bununla birlikte, gerçek akış verilerinin eksikliği ve modeldeki adımlar arası ağırlıkların sabit tutulması önemli sınırlılıklar oluşturmaktadır. Gelecek araştırmalarda, telekomünikasyon verileriyle çok kaynaklı doğrulama ve gerçek zamanlı kalibrasyon yaklaşımlarının geliştirilmesi önerilmektedir.
Özet (Çeviri)
This doctoral thesis introduces a novel“N-Step Flow Algorithm”developed to conduct detailed and precise analyses of pedestrian mobility in urban areas. The algorithm primarily relies on pedestrian count data collected from physical sensors. Hourly pedestrian count data collected from Melbourne, Australia's sensor network, were transferred to square and hexagonal grid cells covering the study area. The counts within each cell were redistributed across neighboring cells through a four-step process, generating synthetic flow data. These synthetic origin-destination (OD) matrices were compared with matrices derived from the traditional gravity model using the“Common Part of Commuters (CPC)”metric. The comparison revealed step-by-step similarities, demonstrating that the proposed algorithm is more innovative and effective than conventional methods. In another phase of the thesis, the significance of pedestrian mobility was further illustrated by modeling user reviews and visitor ratings of eating drinking out places establishments on the Google Maps platform using the Random Forest algorithm. Spatial features, such as centrality measures calculated from the OpenStreetMap (OSM) road network, pedestrian density, and the number of residential dwellings in the area, were incorporated into the model. The analysis concluded that pedestrian density was a more influential determinant compared to other spatial variables. The findings of the research indicated that the developed multi-step model represents pedestrian movements more realistically and precisely compared to traditional single-step models. However, the study's primary limitations include the absence of real OD matrices and the static nature of the step weights used in the model. Therefore, future research is recommended to include multi-source validation methods using telecommunication data and implement real-time calibration practices.
Benzer Tezler
- Anfis ve popülasyona dayalı optimizasyon algoritması kullanılarak izole bir kavşağın sinyal zamanınıntahmini
The prediction of the signal timing of an isolated intersection using a combination of anfis and population-based optimization algorithm
AMIR SHAHKAR
Doktora
Türkçe
2020
UlaşımKaradeniz Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞEREF ORUÇ
- Uluslararası hızlı servis restoranlarının ticari alan analizine dayalı bir yer seçimi modeli önerisi
A site selection model proposal based on trade area analysis of international quick service restaurants
HANZADE KUĞU BAŞ
Doktora
Türkçe
2018
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURAN ZEREN GÜLERSOY
- Exploring the spatial determinants in different types of retail clusters the case study of Üsküdar
Farklı ticaret kümelerine etki eden mekansal faktörlerin incelenmesi Üsküdar örneği
CANSIN AKBAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiKentsel Tasarım Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE SEMA KUBAT
- Eşitsizlik mekânlarının kent ölçeğinde okunması; deneysel tabanlı bir model önerisi
Reading spaces of inequality in urban scale; an experimental based model suggestion
ASLIHAN ÇETİN
Doktora
Türkçe
2024
MimarlıkSüleyman Demirel ÜniversitesiMimarlık, Planlama ve Tasarım Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞEFİKA GÜLİN BEYHAN
DOÇ. DR. ENGİN KEPENEK
- Enhancing urban flood resilience through GIS-AHP andwsud strategies: A case study of Istanbul's Anatolian districts
Kentsel sel direncinin artırılması: istanbul'un Anadolu yakası için CBS-AHP ve SDKT stratejileri üzerine bir uygulama
OMID ZAMANI GHAREHCHAMANI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Peyzaj Mimarlığıİstanbul Teknik ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA AYÇİM TURER BAŞKAYA