Yapay zekâ kaygı durumunun tıbbi yapay zekâ hazırbulunuşluğa etkisi: Sağlık profesyonelleri örneği
The effect of artificial intelligence anxiety on medical artificial intelligence readiness: The case of health professionals
- Tez No: 954391
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HAŞİM ÇAPAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Sağlık Yönetimi, Healthcare Management
- Anahtar Kelimeler: Yapay zekâ, kaygı, tıbbi yapay zekâ, sağlık teknolojileri, hazır olma, hazırbulunuşluk, sağlık hizmetleri, Sağlık personeli, Sağlık teknolojisi değerlendirme, Yapay zeka, Artificial intelligence, anxiety, medical artificial intelligence, health technologies, readiness, health services, Health personnel, Health technology assessment
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dicle Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Amaç: Gelişen teknolojiyle birlikte sağlık hizmetlerinde yapay zekânın önemi her geçen gün artmakta, bu durum sağlık profesyonellerinin bu değişime nasıl yaklaştığını anlamayı gerekli kılmaktadır. Bu bağlamda bu tezin amacı sağlık çalışanlarının yapay zekâya yönelik kaygılarının tıbbi yapay zekâ hazırbulunuşluk düzeylerine olan etkisini incelemektir. Gereç ve Yöntem: Kesitsel tipteki bu tez çalışması, Türkiye'de kamu ve özel sağlık sektöründe görev yapan 444 hekim, hemşire, diğer sağlık çalışanından online anket yöntemi ile elde edilen veriler ile yürütülmüştür. Anket formu sosyo-demografik bilgiler, Yapay Zekâ Kaygı Ölçeği ve Tıbbi Yapay Zekâ Hazırbulunuşluk Ölçeğinden oluşmaktadır. Jamovi 2.4 sürümü ile Frekans, yüzde değerleri, bağımsız örneklem t-testi, ANOVA, Pearson korelasyonu ve çoklu doğrusal regresyon analizleri rapor edildi. Bulgular: Araştırma bulguları, tıbbi yapay zekâ hazırbulunuşluk skorlarının bazı demografik değişkenlere göre farklılık gösterdiğini doğruladı. Yapay zekâ kaygısı ile tıbbi yapay zekâ arasında istatiksel olarak anlamlı ters yönlü bir ilişki saptandı. Bu ilişki üzerine kurulan çoklu doğrusal regresyon modeline göre yapay zekâ kaygı durumunun tıbbi yapay zekâ hazırbulunuşluğu negatif yönde istatistiksel olarak anlamlı seviyede etkiledi. Sonuç: Elde edilen bulgular ışığında sağlık profesyonellerine yönelik yapay zekâ eğitimlerinin artırılması ve farkındalık çalışmalarının yaygınlaştırılması önerilmektedir. Aynı zamanda, yapay zekânın sağlık hizmetlerine katkıları konusunda bilinçlendirme çalışmaları yapılmalı; uygulamalı eğitimlerle sağlık çalışanlarına teknolojiyi pratikte deneyimleme fırsatları sunulmalıdır.
Özet (Çeviri)
Objective: With the developing technology, the importance of artificial intelligence in healthcare services is increasing day by day, which makes it necessary to understand how healthcare professionals approach this change. In this context, the aim of this thesis is to examine the effect of healthcare professionals' concerns about artificial intelligence on their medical artificial intelligence readiness levels. Materials and Method: This cross-sectional thesis study was conducted with the data obtained from 444 physicians, nurses and other healthcare professionals working in the public and private healthcare sector in Turkey by online survey method. The questionnaire consists of socio-demographic information, Artificial Intelligence Anxiety Scale and Medical Artificial Intelligence Readiness Scale. Frequency, percentage values, independent sample t-test, ANOVA, Pearson correlation and multiple linear regression analyses were reported with Jamovi 2.4 version.. Findings: Research findings confirmed that medical AI readiness scores differed according to some demographic variables. A statistically significant inverse relationship was found between AI anxiety and medical AI. According to the multiple linear regression model established on this relationship, artificial intelligence anxiety had a statistically significant negative effect on medical artificial intelligence readiness. Conclusion: In the light of the findings, it is recommended that artificial intelligence trainings for healthcare professionals should be increased and awareness raising activities should be expanded. At the same time, awareness-raising studies should be carried out on the contributions of artificial intelligence to healthcare services, and healthcare professionals should be provided with opportunities to experience the technology in practice through practical trainings.
Benzer Tezler
- Manisa yöresinde domateste anlaşmalı tarım ve karşılaşılan sorunlar
Başlık çevirisi yok
OSMAN MURAT KOÇTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiTarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN TALİM
- Bir pamuk iplikhanesinde fiili çalışma metodlarının incelenmesi ve mevcut işlemlerin standart sürelerinin saptanması
Başlık çevirisi yok
MÜRŞİDE KESEROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
İşletmeEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA NAZMİ ERCAN
- Barajların hacim-verim ilişkisi üzerine bir araştırma
Başlık çevirisi yok
MEHMET KILIÇARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
İnşaat MühendisliğiÇukurova Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TEFARUK HAKTANIR
- Çiğit ve ayçiçek yağlarının doğal antioksidan içerikleri ile bu yağların stabilitelerinin arttırılmaları üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
ALİ KEMAL YALNIZ
Doktora
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHİR ÇOLAKO¦LU
- Computer aided design of lumped and distributed broadband matching and filtering networks
Başlık çevirisi yok
ADNAN KÖKSAL
Yüksek Lisans
İngilizce
1987
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NEVZAT YILDIRIM