Texture image segmentation and classification by using 2-D lattice filters
İki boyutlu kafes filtreleri ile dokuma imgesi bölütleme ve sınıflandırma
- Tez No: 95451
- Danışmanlar: DOÇ.DR. AYŞIN ERTÜZÜN, DOÇ.DR. IŞIL BOZMA, DOÇ.DR. LALE AKARUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2000
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 56
Özet
VI İKİ BOYUTLU KAFES FİLTRELERİ İLE DOKUMA İMGESİ BÖLÜTLEME VE SINIFLANDIRMA ÖZET İmge bölütleme, otomatik resimli örüntü tanıma gibi imge tabanlı uygulamaların ilk ve önemli bir aşamasıdır. Bu tezde, imge bölütleme ve sınıflandırma algoritması olarak 2- Boyutlu kafes filtre yapısından yararlanılmaktadır. 2-Boyutlu kafes filtre imge üzerinde hata öngörülü filtreleme yapar ve imge üzerindeki bölütler arasındaki süreksizliği ortaya çıkarır. 2-Boyutlu kafes filtre önceki yıllarda geliştirilmiş olmasma rağmen, imge bölütleme uygulamalarında kullanılmamıştır. Bu tezde, model tabanlı imge bölütleme yaklaşımı gerçeklenmektedir. Model parametreleri olarak 2-Boyutlu kafes filtrelerinden elde edilen yansıma katsayıları kullamlmaktadır. Bu tezde, dokuma imgeleri olarak Brodatz imgeleri kullanılmıştır. Brodatz imgeleri dokuma imgelerinin işlenmesi ile ilgili çalışmalarda çok sık kullamlmaktadır. Önerilen metot 2-Boyutlu kafes filtresi için yeni bir uygulama alanıdır. Bu yüzden, bu tezin sonuçlan 2-Boyutlu kafes filtresinin imge işleme çalışmalarında kullanılmasına rehberlik edecektir.
Özet (Çeviri)
TEXTURE IMAGE SEGMENTATION AND CLASSIFICATION BY USING 2-D LATTICE FILTERS ABSTRACT Image segmentation is the first and important phase of image based applications such as automatic pictorial pattern recognition. In this thesis, 2-D lattice filter structure is used as a image segmentation and classification algorithm. 2-D lattice filter performs prediction error filtering on pixels of image, thus it enhances the discontinuities among segments on image. Although the theory of 2-D lattice filters has been well developed in recent years, there has not been an approach to usage of 2-D lattice filters to segment images. In this thesis, model based approach is used for the segmentation of images. Reflection coefficients obtained from 2-D lattice filters are used as model parameters. In this thesis, Brodatz images are used as texture images. Brodatz images are especially used very commonly at the texture image processing studies in the literature. The proposed method is the new application area for 2-D lattice filter. So, the results of this thesis will be a guide to further works on image processing with 2-D lattice filters.
Benzer Tezler
- Multiparametrik MR görüntüleme ve biparametrik MR görüntüleme temelli radyomiks analiz ile klinik anlamlı prostat kanserinin noninvaziv tahmini
The performance of multiparametric and biparametric MRI-based radiomics models in the noninvasive prediction of clinically significant prostate cancer
SELAHATTİN DURMAZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Radyoloji ve Nükleer Tıpİstanbul ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MERVE GÜLBİZ DAĞOĞLU KARTAL
- Multispektral İHA verilerinin obje tabanlı sınıflandırılmasında ndym tabanlı performans artırım yaklaşımları
Ndsm-based potential enhancement approaches in object-based classification of multispectral uav data
İLYAS AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Jeodezi ve FotogrametriGebze Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UMUT GÜNEŞ SEFERCİK
- Makine öğrenmesi ve görüntü işleme tekniklerini kullanarak drone ile yaprak sınıflandırma
Leaf classification with drone by using machine learning and image processing techniques
MEHMET ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NAZIM KEMAL ÜRE
- Markov ve Gibbs rastlantı alan modelleri ile doku sentezleme ve sınıflandırma
Texture synthesis and classification using Markov and Gibbs random field models
ERDOĞAN CAMCIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1990
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. ERDAL PANAYIRCI
- Tari̇hi̇ yapılarda fotogrametri̇k yöntemle doku deformasyonlarının beli̇rlenmesi̇
Determining the texture deformation of historical buildings with photogrammetric method
ESRA GÜLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NACİ YASTIKLI