Optimizing in-store warehouse management: a location based stock tracking system with sectional movement monitoring and decision support for retail store
Mağaza içi depo yönetimini optimize etme: perakende mağazaları için bölümsel hareket izleme ve karar desteği ile konum bazlı stok takip sistemi
- Tez No: 955973
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ADNAN ÇORUM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 53
Özet
Bu tez çalışmasında, perakende sektöründe mağaza içi stok takibine yönelik daha etkin bir yöntem geliştirmek amacıyla, IoT tabanlı ve lokasyon odaklı bir sistem önerilmektedir. Mevcut stok yönetim süreçleri, özellikle mağaza içindeki farklı bölümlerdeki stok hareketlerini yeterince detaylı izleyememekte ve bu durum bazı operasyonel sorunlara yol açmaktadır. Geliştirilen sistem ile her bir mağaza bölümü, ayrı bir stok alanı olarak ele alınmakta ve bu alanlardaki ürün hareketleri gerçek zamanlı olarak takip edilebilmektedir. Sistem kapsamında, ürünler ilgili alana aktarıldığında, ürün ve lokasyon barkodları okutularak işlem kaydı oluşturulmakta; sistem, miktar uyuşmazlığı ya da eşleşme hatası durumlarında kullanıcıyı uyarmaktadır. Gerçekleştirilen pilot uygulamada, farklı büyüklükte ve yapıda dokuz mağazada sistem test edilmiştir. Bu süreçte elde edilen veriler sayesinde ürün yerleşimi, yeniden stoklama kararları ve alan kullanımı gibi konularda daha sağlıklı analizler yapılabilmiştir. Sistem, mevcut mağaza altyapısı üzerinde ek bir yatırım gerektirmeden çalışabilecek şekilde tasarlanmıştır. Hem kullanıcı dostu arayüzü hem de sunduğu işlevsellik sayesinde, mağaza içi stok yönetiminde verimliliği artıran uygulanabilir bir çözüm sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
This thesis presents a location-based inventory tracking system designed to improve in-store stock management in the retail store. Traditional inventory processes often lack visibility at the section level, which can result in stock imbalances, delays in restocking, and inefficiencies in space usage. To address these issues, the proposed system monitors stock movement between defined store sections using IoT-supported tools and barcode-based validation. The system was piloted in nine stores of varying sizes and layouts, allowing it to be tested under different operational conditions. During stock transfer, both the product and the destination location are scanned, and the system automatically checks for quantity mismatches or errors. When discrepancies are found, users are alerted instantly. This approach not only increases inventory accuracy but also reduces the reliance on manual checks. One of the key advantages of the system is its ability to operate on existing store infrastructure without requiring costly hardware investments. The interface is designed to be simple and practical for store staff, supporting daily operations without creating additional workload. The results from pilot stores show that the system helps maintain better stock balance between sections and supports more informed decisions on replenishment and space allocation. Overall, the study demonstrates that a location-based inventory system supported by IoT can offer a practical and scalable solution for retail chains aiming to modernize their internal logistics.
Benzer Tezler
- Perakende sektöründe stok sınıflandırması ve ürün yaşam eğrisi analizi
Stock classification and product life cycle analysis in retail sector
ELVAN PALABIYIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT BASKAK
- Fiyat ve envanter transferi kararlarının bütünleşik optimizasyonu için yönlendirici bir analitik yaklaşım ve perakende sektöründe uygulaması
A prescriptive analytics approach for the joint optimization of price and inventory transfer decisions and its application in the retail sector
MEHMET MUSTAFA ÖZALP
Doktora
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BÜLENT DURMUŞOĞLU
- İnsani yardım lojistiğinde dağıtım merkezi yer seçimi ve İstanbul uygulaması
Distribution center location selection in humanitarian logistics and Istanbul application
HAFİZE YILMAZ
Doktora
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGÜR KABAK
- Veri madenciliği ve demetleme
Data mining and clustering
AHMET CÜNEYD TANTUĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EŞREF ADALI
- İki aşamalı soğuk tedarik zincirinde NSGA-II algoritma uygulaması
NSGA-II application in a two echelon cold supply chain
ASLI ACERCE
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BERRİN DENİZHAN